СИБУР Цифровой

🐮 Зачем СИБУРу знать, сколько часов в сутки лежит корова?

И почему поросёнку нужно 34 ℃, курице — специальный коврик в гнезде, а современному телёнку — пластиковый домик и бирка с чипом на ухе?

Всё это вполне конкретные задачи для дивизиона «Агропромышленный комплекс».

💚 СИБУР находит полимерам новые применения в сельском хозяйстве и вместе с переработчиками превращает гранулы в готовые изделия для ферм.

💡 Идея нового изделия — это только начало.
Прежде чем она доберётся до хозяйства, команда проверяет её по шести направлениям:

1. Считает потенциальный тоннаж.
2. Ищет переработчика.
3. Проверяет рецептуру.
4. Анализирует материал и нормативы.
5. Сравнивает экономику с китайскими аналогами.
6. Изучает зарубежный опыт.

Например, для домика теленка центр «СИБУР ПолиЛаб» подобрал УФ-стабилизированный полиэтилен, а температуру внутри затем проверяли датчиками в реальном хозяйстве.

О том, как идея проходит путь от гранулы до фермы, почему некоторые проекты остаются на полке и что в итоге заставляет фермера попробовать новое изделие, рассказывает Алла Емец, менеджер по отраслевым решениям.

Она занимается проектами животноводства в дивизионе «Агропромышленный комплекс» СИБУРа. Читайте в новой статье на «Хабре».

Рубрика: ИИ 💚 проверено СИБУРом
Запускаем серию публикаций о том, как команды СИБУРа встраивают ИИ в реальные рабочие процессы. Показываем конкретную задачу, что поручили ИИ и какой результат получили.

💚 Промпт дня: «рафия, Вьетнам»
СИБУР развивает продажи в Юго-Восточной Азии, Африке и Латинской Америке, где компании нужно быстро находить новых потенциальных покупателей.

Проблема: сотрудники вручную искали компании, собирали контакты и квалифицировали лиды, поэтому подготовка базы для выхода на новый рынок занимала недели, а иногда месяцы.

⚙️ Решение – связка ИИ-агентов, которые сами ищут и проверяют потенциальных покупателей.
Они собирают информацию из каталогов, госреестров, таможенных баз и сайтов компаний в единую базу, а отдельный агент-аудитор проверяет достоверность найденных данных. Сотрудник задает два параметра — продукт и рынок, например, «рафия, Вьетнам» и через 30–40 минут получает готовую базу потенциальных клиентов с объемами потребления, контактами и приоритетом.
 

«Мы сознательно строили инструмент не для замены коммерческой команды, а для снятия с неё рутины. Продавцы должны оперативно идти в рынок с готовой воронкой, а не собирать её месяцами», — отметил Владимир Зимовцев, директор дивизиона «Электронная коммерция и партнерства».

🔥Встраивание ИИ-агентов в процесс дает сокращение сроков выхода на рынок, трудозатраты на первичную обработку данных падают на 50%, команда высвобождается от закупки внешних баз и рутинного обзвона. Главное — ИИ не заменяет коммерческую команду, а забирает недели ручного сбора. Теперь на старт выхода в новый регион нужны дни, а не месяцы.

Поставили ИИ-агента в закупки и вместе с ним переписали регламент

У ⚫️ИБУРа около 8 000 закупочных процедур в год и более 2 000 поставщиков. На этапе технического анализа до 80% времени команды уходило не на сам анализ предложений, а на сбор недостающих данных: дозаполнить опросный лист, приложить паспорт на продукцию, подтвердить опыт поставок

Этот участок и отдали первому ИИ-агенту в закупках.👍

Когда процедуру начали описывать для машины, выяснилось, что единого процесса на самом деле нет: каждый закупщик вёл проверку по-своему. Так что сначала пришлось договориться о правилах, а уже потом автоматизировать.

О том, как создавали агента, рассказывает в новой статье на «Хабре» Никита Мохов. Листайте карточки.

Думали, прицепим газоанализатор к дрону за вечер. Провозились три месяца

Открываем тетради🗒

Дано. Подводный переход - это участок трубопровода с широкой фракцией легких углеводородов, проложенный по дну реки. Если где-то нарушена герметичность, ШФЛУ не растекается пятном, как нефть, а уходит в воздух, и стандартный анализ воды ее почти не видит.
Нужно регулярно проверять, нет ли утечки над таким переходом в Западной Сибири 😳

Раньше на один переход выезжала бригада с лодкой, отбирала пробы воды в нескольких точках и везла их в лабораторию. Мониторинг занимал день, результат мог прийти еще через несколько дней, а полгода работе мешали лед, ледоход и погода.

Что не учли. Сначала дрон сходит с ума от прибора возле компаса. ➡️Потом датчик мешает нижним сенсорам. ➡️Потом напечатанное на 3D-принтере крепление лопается на морозе.➡️ Потом заканчивается заряд.➡️ Потом выясняется, что в тайге еще и мобильной связи нет.

Решение. 😏 Команда собрала комплекс, где дрон несет газоанализатор, измеряет концентрацию углеводородов над трубой и отправляет данные оператору в реальном времени. Связь сделали через LoRaWAN, без сотовой сети.

➡️ Мониторинг одного перехода занимает около 30 минут. Комплекс уже работает в Нижневартовском ЛПУ, дальше его планируют масштабировать.

Как три месяца инженерной работы превратились в работающий промышленный инструмент, рассказывает Андрей Лантрат, владелец продукта направления роботизированных систем и беспилотных технологий Цифрового СИБУРа.
Полная история — в новой статье на «Хабре».

🤖 Агентов становится больше. И правил для них больше в соответствующей прогрессии

Вчера на TNF прошла сессия СИБУРа «Правила для агентов или агенты для правил? Важная развилка на пути к агентной экономике».

Ее модерировал Антон Рубенчик, директор по цифровым и информационным технологиям СИБУРа. Вместе с коллегами из «Газпром нефти», «Сургутнефтегаза», «Росатома», «Сбера», «Ультиматека» и МТС обсуждали и сами модели и в особенности среду, в которую мы их выпускаем:
правила, данные, права, ответственность и контроль. 

✨ Вот четыре мысли, которые забираем с собой, листайте карточки.

Стажёры думали, что самое сложное уже позади. А потом к ним пришли мы... с допросом 😈

Пока ребята из Центрального университета изучали ПолиЛаб, мы решили выяснить главное: что за время стажировки в Heavy Digital успело их удивить, впечатлить и немного сломать первоначальные ожидания.

Собрали ответы без подготовки — смотрим вторую часть!

Самый востребованный специалист 2030, собираем по частям💚

ИИ уже меняет мир найма, поэтому разберемся, кого, с какими навыками и в какие команды будут выбирать.

Мы собрали 6 ключевых трендов, начиная от роста спроса на ИИ-специалистов до сверхмалых команд и новых требований к профессиональной экспертизе.

Один из них — это сверхмалые команды. Формат уже начинает появляться, в том числе и в СИБУРе.

🔥Антон Рубенчик, директор по цифровым и информационным технологиям СИБУРа, делится первыми результатами:

«Мы пробуем сверхмалые команды, в которых ИИ ускоряет производство. Путь от идеи до промышленного внедрения сокращается на 20–30%, при этом для сопоставимых результатов нужно вдвое меньше сотрудников».

Листайте карточки, а полный разбор можно прочитать в статье на РБК.