Научный опенсорс

Сообщают, что на Хабре объявили совместный с GitVerse конкурс статей про опенсорс - https://habr.com/ru/specials/898552/

Статьи могут быть посвящены опыту создания, поддержке и сопровождении open-source-проектов, описанию глубоких погружений в код популярных решений и другие смежным темам.

На конкурс можно подавать новые или уже вышедшие после начала 2025 года материалы.
Описание правил, призов и прочего - по ссылке.

Тоже сейчас готовим статью на Хабр про ИИ для научного опенсорса, так что попробуем поучаствовать.

В завершение рабочей недели - небольшой дайджест научно-опенсорсных материалов, попавшихся в последние несколько дней:

- Подборка видео про актуальные AI-инструменты для ученых;

- Разбор препринта про новый бенчмарк PaperBench, предназначенный для оценки эффективности ИИ-агентов в задачах воспроизведения научных результатов из статьей;

- Deep Dive про этих самых ИИ-агентов от ICT Moscow;

- Awesome-репозитории со статьями по тематикам Graph Research / Molecular ML с недавних А*-конференций. Углядел несколько любопытных статей.

Привет ☺️

🔥24 мая - 1 июня 2025 состоится главное событие года для нашего сообщества — Data Fest 2025!

Приглашаем вас присоединиться в роли спикеров или организаторов секций, пока времени до мероприятия еще достаточно 😉

Да-да, это тот самый CALL 4 SPEAKERS & CALL 4 ORGS 📣📣📣
Переходите по ссылкам ниже, пишите о темах, с которыми хотите выступить, пересылайте этот пост друзьям 🦜

Предварительный список секций, куда уже можно податься с докладом:
🔮 Больше про ML в разрезе DS доменов: NLP, Advanced LLMs, CV, Speech, RecSys, TS & Forecasting, Reliable ML
🏭 Больше про индустрии и их приложения: ML in Manufacturing, Ужасы Медицинских Данных, ML in Marketing, ML in [Physics] Science, Robotics, Scoring, ML in Security, Code Generation / AI code (new), ML in Chemistry (new)
🛠 Больше про инженерию: MLOps, Optimal DL, Open Source, DL Frontier (new)
🎁 Неформат: Career & TeamLead, Random DS/ML
….и список будет пополняться!

Стать спикером <— тык
Стать организатором <— тык

🥰 Всех ждем!

Тем временем, первый анонс DataFest 2025 - собирают заявки на доклады и тематические треки.

Как и в прошлом году, наше сообщество организует трек Open Source. Приглашаем всем заинтересованных поучаствовать!

В репосте ниже перечислены остальные треки - как видно, тематики весьма разнообразны: от фронтиров DL до химии.

По самой конференции:
Даты мероприятия: фест пройдет с 24 мая по 1 июня 2025 года — 2 пары выходных, 9 дней в общей сложности
Формат: гибридный (онлайн + офлайн).

Города прошлого года снова в деле: Москва, Питер, Новосибирск и Алматы!
(new) География расширяется: в 2025 добавляется Белград, и это еще не все — stay tuned!

Крайний срок подачи темы доклада - 7 мая 2025 года.

Продублирую из нашего чата полезный анонс:

До 31.03.2025 студенты (и даже школьники) могут подать заявку на "Всероссийский конкурс проектов с открытым кодом" в номинации авторов проектов или контрибьюторов.

Для контрибьюторов, например, условия участия довольно свободные:
"Для заявки на направление достаточно указать ссылку на принятый мердж-реквест в уже популярный в сообществе open source проект. Эксперты оценят качество и объем вклада"

Неплохая возможность дополнительно подсветить свой проект или вклад в полезный опенсорс, получив заодно немного мерча)

Пару лет назад от нас успешно участвовал Андрей @AGet_man_off в его коммитами в FEDOT.

Вчера как раз вспоминали про ИИ-ассистентов для работы с кодом - и вот по близкой тематике вышла очередная подборка от ICT.Moscow.

Упомянуты разработки СберТеха (GigaCode), Яндекса (Source Craft Code Assistant), MTS AI (Kodify) и других компаний. Также обсуждены различные сервисы для хранения кода, обеспечения CI/CD и т.д.

Как уже рассказывали на недавнем митапе, у нас сейчас тоже в разработке подобный ассистент, но для работы с опенсорсными научными репозиториями - OSA.

Небольшой дайджест интересных ссылок, попавшихся за недавние дни:

- Некоторое время назад в нашем чате обсуждали опенсорсные модели T-Lite и T-Pro, с участием их разработчиков.
Сегодня на Хабре вышел training report по этим моделям. Написано довольно подробно и интересно.

- В конце февраля вышла YandexGPT5 (также в вариантах Lite - открытом и Pro - закрытом). Почитать про технические подробности можно также в посте на Хабре.

- На днях Яндекс анонсировал платформу для разработки sourcecraft.dev и запустил её закрытое тестирование (выдают по запросу). Я свой доступ уже получил, немного попробую и опишу подробнее. Особенно, конечно, интересен ИИ-ассистент для работы с кодом. Почитать чуть подробнее можно тут.

- Для тех, кто уже пользуется платформой GitVerse: коллеги запустили опрос, в котором можно дать обратную связь и пожелания по различным аспектам использования их решений. Все ответы можно давать в анонимном формате.

Митап позади, но остались не только тёплые воспоминания, но и фотографии — смотрите их здесь!

Если хотите пересмотреть понравившиеся выступления, запись трансляции уже доступна.

Совсем скоро мы выложим избранные выступления в наш YouTube-канал. Stay tuned!

Коллеги из ICT.Moscow (недавно писали про их опенсорс-исследование по ИИ-библиотекам) опубликовали свежие результаты опроса по приоритетным, по мнению сообщества, задачам в области создания ИИ-инструментов в России.

В топе запросов:

- расширение возможностей больших языковых моделей, в том числе внедрение новых модальностей, интеграция методов RAG, и разработка ИИ-агентов;
- сжатие нейросетей, а также оптимизация используемой ими инфраструктуры;
- разработка ИИ-ассистентов для написания программного кода;
- применение ИИ для научных задач.

Для центра ИИ ИТМО все эти темы довольно близки - наши текущие открытые разработки хорошо покрывают этот список. Можно, например, упомянуть ProtoLLM - фреймворк для создания LLM-приложений, вошедший в недавнюю подборку ICT. Также, на нашем митапе рассказывали про OSA - инструмент для помощи в создании научного опенсорса. В качестве примера применения методов ИИ для конкретных научных областей - можно привести наш совместный с центром ИИ в Химии ИТМО проект GEMCODE.

Спасибо всем, кто вчера был на нашем Scientific Open Source Meetup лично или смотрел трансляцию!

Митап был организован в сотрудничестве с GitVerse и OpenScaler - не забудьте заглянуть в их tg-каналы, там много интересного.

Скоро мы объявим традиционное голосование за лучший доклад, а пока можете посмотреть презентации (как и все наши материалы, они теперь доступны и на GitVerse) и запись трансляции.

Наш опенсорс-митап начинается уже через пару часов - вся нужная информация на сайте https://openmeetup.ru.

А тем временем ссылка на трансляцию - вот. В 19-00 начинаем!

Большинство спикеров есть в нашем чате - так что если будут заочные вопросы - пишите. Ответим в процессе или после митапа.

А вот и вторая часть программы митапа:

AI для ОС и ОС для AI - кейс openEuler
Владимир Павлов, представитель технического комитета OpenScaler.

В докладе будет произведено знакомство с флагманом китайского свободного программного обеспечения - дистрибутивом openEuler, а также его локализованным российским собратом OpenScaler, разрабатываемым одноименным сообществом о котором также будет рассказано. Расскажем в чем ключевое отличие в развитии СПО в Китае и его основном тренде - так называемом "OS for AI" и какие именно технологии ИИ внедряются в операционную систему уже сейчас ровно как и то как их можно использовать в дистрибутиве, расскажем что было на крупнейшем ежегодном СПО мероприятии в Китае - openEuler Summit а также "отчитаемся" о наших успехах в образовательных инициативах

Open Hardware: как его применять для разработок в сфере ИИ
Иван Лобанов, разработчик open-source решений, ИТМО.

В докладе я расскажу, как сейчас обстоят дела в сфере открытого железа и как открытое железо связано с открытым программным обеспечением. На примерах покажу, как мы используем наработки из open hardware проектов у нас в лаборатории и продемонстрирую, как любой при желании и необходимости может спроектировать и выпустить собственные микросхемы, используя только открытое и свободно распространяемое ПО.

И снова перерыв! Но и это ещё не всё:

Как выиграть на хакатонах больше 20 миллионов рублей. Лучшие и худшие практики
Команда RASCAR, ИТМО, МФТИ.

Доклад будет посвящён лучшим практикам и ресурсам, которые помогают выигрывать нам на хакатонах. Расскажем о нетривиальных способах решения проблем в экстренных условиях, о видах жюри и как с ними общаться. В том числе расскажем, как попасть на работу после хакатона. В том числе расскажем про платформы, на которых можно найти хакатоны и людей, чтобы участвовать в них. Не забудем показать основные инструменты и технологии, проектирование решения и т.п.

Открытый код НИУ ВШЭ
Михаил Гущин, старший научный сотрудник ФКН ВШЭ.

В этом докладе мы сосредоточимся на важности создания исследовательских проектов с открытым исходным кодом. Рассмотрим, почему этот подход необходим учёным и какие выгоды он приносит как отдельным исследователям, так и научному сообществу в целом. Мы проанализируем успешные примеры из международной практики и остановимся на нескольких значимых проектах, реализованных в НИУ ВШЭ.

GitVerse — AI-first платформа для работы с кодом
Анатолий Шипов, управляющий директор СберТеха, лидер продукта GitVerse.

“Новые возможности развития научного опенсорса в России”

Затронем вопросы поддержки проектов (гранты и других инструменты) с участием экспертов из академии и индустрии, а также непосредственным общением с аудиторией.

Заканчиваем в 22-30, далее - свободный нетворкинг до 23-00.

————--

Очные слоты для регистрации почти закончились - но будет и трансляция! Ссылку выложим в эту группу ближе к началу мероприятия, а также разошлем всем, кто зарегистрировался с пометкой "онлайн". До встречи!

Как и обещали, публикуем программу нашего митапа, который пройдет 26.02. Интересного - очень много:

Начало - 19-00

Приветственное слово
Николай Никитин, руководитель научной группы в ИЦ "Сильный ИИ в промышленности" ИТМО, лидер сообщества ITMO OpenSource.
Анатолий Шипов, управляющий директор СберТеха, лидер продукта GitVerse.

Знакомство с open-source AI экосистемой Китая
Олег Сиротюк, OpenScaler

Китай сегодня — это один из главных драйверов развития искусственного интеллекта в мире. Помните, как весь мир обсуждал DeepSeek? Это лишь начало! В Китае практически каждый день происходят прорывы, которые меняют будущее технологий. В моём докладе вы познакомитесь с ключевыми игроками китайского рынка ИИ и узнаете о наиболее интересных проектах с открытым исходным кодом.

OSA - ИИ-помощник для разработки научного открытого кода
Андрей Гетманов, исследователь и опенсорс-энтузиаст, ИТМО

Мечтает ли репозиторий стать лучшей версией себя? Хотелось ли вам убрать его недостатки одним нажатием кнопки? Возможно, это возможно. В докладе я расскажу про ОСУ - "улучшатель" научных репозиториев, который сгенерирует хороший ридми, добавит докстринги туда, где их нет, настроит базовый CI/CD и расскажет вам, как сделать ваш научный проект ещё лучше.

От Платона до Саурона. Путеводитель по разработке открытого кода.
Илья Ревин, руководитель команды в области ИИ для промышленности, ИТМО

В докладе обсудим, зачем вообще заниматься open-source, а главное - как распознать и избежать основные когнитивные ошибки, связанные с разработкой. Вместо попыток поиска священного грааля “чистого кода” мы попробуем обратиться к опыту людей, которые писали тысячи строк, также получали ревью и аналогично делились своими разработками с окружающими.

А дальше - перерыв! Продоложение программы - в следующем посте.

На днях в чате обсуждали анонсированный нами митап - и был вопрос касательно упомянутых в анонсе инструментов, доступных на GitVerse.

По этому поводу посмотрел на новый релиз облачной GigaIDE Cloud и немного потестировал для наших задач - а то раньше с этой IDE не работал.

В гифке - пример ноутбука с одного из научных проектов ИТМО, в интерфейсе IDE. В неё встроен ИИ-ассистент GigaCode - как раз приведен пример задавания вопрос по коду. Мне показалось довольно удобным сценарием. Для gif тех у кого не прогружается - вот скриншот.

В контексте использования для сферы ML мне кажутся наиболее полезными сценарии вида "ipynb в репозитории + jupyter-сервер в контейнере + GigaIDE Cloud".
Есть квота на бесплатные CPU-расчеты, хранилище, внешний трафик и другие полезные вещи.

Будет здорово если появятся какие-то студенческие (и не только) гранты на более долгосрочные расчеты. Особенно конечно интересуют GPU)

🛎 Продлили приём заявок на гранты для независимых разработчиков

Расскажите нам про свои опенсорс-проекты! Мы выберем среди участников 12 победителей, которые получат по 600 тысяч рублей на сервисы Yandex Cloud.

Принимаем заявки в трёх треках:

⚪️ Машинное обучение: ML-модели и датасеты

⚪️ Обработка и хранение данных: реляционные СУБД, NoSQL-БД, NewSQL-системы, S3, брокеры сообщений и инструменты для работы с ними

⚪️ Разработка: фреймворки, библиотеки и тулзы для фронтенда, бэкенда и мобилки

🔳 Подавайте заявки. Дедлайн уже 15 марта. Мы очень ждём ваши проекты!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

Коллеги из Яндекса напоминают про свои гранты на личные проекты. Если сохраняется прошлогодняя практика, то авторы выигравших проектов смогут ещё и представить их на одном из мероприятий Yandex Open Source - что всегда очень полезно для популяризации репозитория.