В феврале более 500 представителей российской отрасли ИИ приняли участие в опросе ICT.Moscow о приоритетных задачах для них на текущий год.
🖍 Какие выводы можно сделать
В числе задач, связанных с ИИ-моделями, преобладают:
• расширение возможностей LLM: внедрение новых модальностей, интеграция RAG-методов, разработка ИИ-агентов и др. (46%);
• оптимизация нейросетевых архитектур и используемой ими инфраструктуры (20%);
• повышение качества обучения ИИ (19%).
Приоритетом в контексте ИИ-ассистентов становится разработка помощников для написания кода (22%).
А в числе ИИ-задач, связанных с конкретными сферами, особое значение приобрели наука (26%) и медицина (18%).
Аналитики ICT.Moscow отмечают некоторую схожесть российских приоритетов развития ИИ с международными:
«Данные, полученные в рамках этого экспресс-замера, показывают, что во многом векторы приоритетов российского сегмента ИИ-разработки совпадают с общемировыми. Например, по нашей оценке, тренды на создание ИИ-агентов и совершенствование возможностей ГенИИ, включая LLM, входят в число ключевых как для западных компаний, так и для азиатского региона. А об актуальности адаптирования ИИ-моделей для работы непосредственно на мобильных устройствах сообщалось в исследованиях глобальных компаний еще в конце прошлого года»
Смотреть все выводы →
#искусственный_интеллект