На днях в чате обсуждали анонсированный нами митап - и был вопрос касательно упомянутых в анонсе инструментов, доступных на GitVerse.

По этому поводу посмотрел на новый релиз облачной GigaIDE Cloud и немного потестировал для наших задач - а то раньше с этой IDE не работал.

В гифке - пример ноутбука с одного из научных проектов ИТМО, в интерфейсе IDE. В неё встроен ИИ-ассистент GigaCode - как раз приведен пример задавания вопрос по коду. Мне показалось довольно удобным сценарием. Для gif тех у кого не прогружается - вот скриншот.

В контексте использования для сферы ML мне кажутся наиболее полезными сценарии вида "ipynb в репозитории + jupyter-сервер в контейнере + GigaIDE Cloud".
Есть квота на бесплатные CPU-расчеты, хранилище, внешний трафик и другие полезные вещи.

Будет здорово если появятся какие-то студенческие (и не только) гранты на более долгосрочные расчеты. Особенно конечно интересуют GPU)