Действительно ли ИИ убьет образование?

Сейчас только ленивый об этом не говорит: школьники и студенты списывают, пишут контрольные и курсовые с помощью ИИ, задачки в нем решают, информацию ищут и вообще не учатся.

А может все не совсем так? Может ИИ стал тем самым маркером, который показал нам, что система образования уже мертва. Причем давно и причем во всем мире?

На чем построено практически любое образование: ты должен научиться решать задачи, применимость в реальности которых ты почти не понимаешь и уметь воспроизводить информацию, которую рассказал учитель или тебе задали прочитать в учебнике.

Но…именно это как раз уже и умеет делать ИИ.
Более того, сегодня мир такой быстрый, что то, что вы вчера учили в институте, уже сегодня может полностью потерять актуальность. Посмотрите на тех же программистов после появления вайб кодинга или дипломатов, в системе обесценивающихся международных структур.

По свежим данным через 6-10 лет нам нужно будет переучить 53% населения земного шара. 53%!

И можно конечно обвинить в этом ИИ. Но, на самом деле, проблема в инертности системы образования. Она уже давно готовит людей, которые умеют четко следовать инструкциям и совсем не умеют понимать контекст, пересобирать условия задачи и вписывать её в этот контекст, действовать в условиях неопредеоенности, собирать решения из разных, казалось бы не связных блоков, задавать вопросы, ставить корректные задачи сами…

Здесь же стандартная шутка про отличника и троечника. Первый работает в условном НИИ за копейки, второй зарабатывает миллионы. И все это было еще до ИИ. А сегодня первого этот ИИ еще и заменит с легкостью, а вот ко второму встанет на службу.

Сегодня нужна совершенно новая система образования, в которой математика, физика, химия и другие стандартные предметы останутся, но будет пересмотрен сам тип их преподавания. Они должны помогать детям вырабатывать новые навыки. Например:
— умение формулировать вопросы; — умение работать с информацией; — умение понимать контекст; — способность видеть закономерности; — умение быстро принимать решения; — умение работать в неопределённости и ещё около 40-50 действительно актуальных навыков, которые потом сложатся в действительно актуальные компетенции. При этом вся система должна ещё развивать разные типы мышления и интеллекта, чтобы ребенок выходил из школы действительно приспособленным к современному миру и конкуренции, а не сразу попадал в эти 53% на переучивание.

Естественно, все это должно быть усилено разными форматами преподавания и новыми актуальными предметами, типа нейропсихологии, нутрициологии и так далее. Но это все тоже можно грамотно зашить в ту же биологию, если захотеть.

Самое интересное, что ИИ в такой школе играет одну из ключевых ролей. Именно он может строить персональную траекторию ученика, помогать учителю подбирать материал, служить персональным тьютором и помогать делать образование реально интересным.

Я думаю, что в одном из последних проектов у нас получилось создать модель образования будущего. Пока только школьного. Но такого, которое будет учитывать даже малейшие детали. Проект закрытый и, на мой взгляд, максимально перспективный. Если заказчик реализует его хотя бы на 30% он уже получит уникальную модель образования будущего, которое способно вырастить людей, незаменимых ИИ. А мы сами хотели бы посмотреть ещё дальше: государство будущего, общество будущего, медиа и так далее.
Мир меняется и нет смысла бояться этих изменений. Наоборот. В них нужно участвовать, вкладываться и направлять.