В сегодняшнем дайджесте собрали для вас самые интересные новости, тренды и события ИТ-индустрии.
 
🔘 ИИ-диагностика здоровья в МФЦ
 
В Пензе в одном из МФЦ установили медицинский терминал с системой бесконтактной диагностики на базе ИИ, который оценивает состояние здоровья человека всего за 15 секунд. Камера фокусируется на лице посетителя, а ИИ определяет до 17 ключевых показателей здоровья. Результаты анализа носят информативный характер, и, если обнаружены отклонения, рекомендуется обратиться к врачу для профессиональной консультации и обследования.
 
🔘 Сервис ИТМО для городского планирования
 
Ученые Института дизайна и урбанистики ИТМО разработали сервис для комплексного планирования городской социальной инфраструктуры, который анализирует обеспеченность жителей школами, больницами и другими объектами. На основе анализа система предлагает оптимальные места для строительства новых объектов, помогает принимать управленческие решения. Главное преимущество новой разработки — скорость. Полный анализ крупного города занимает до 30 секунд.
 
🔘 Машинное зрение для ядерного топлива
 
Чепецкий механический завод внедрил комплекс автоматизированного контроля внешнего вида компонентов для удержания радиоактивных продуктов деления. Специальные камеры с частотой 150 кадров в секунду фиксируют изображение циркониевых труб, а нейросети сопоставляют их с эталонной базой данных для выявления мельчайших дефектов. Система формирует объективное заключение о качестве поверхности, полностью исключая субъективное влияние человеческого фактора. Такой контроль необходим для операций, предъявляющих максимально высокие требования к безопасности и надежности продукции.
 
🔘 МГУ ускорил обучение систем управления
 
Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ разработали методы, сокращающие время обучения систем, которые распределяют вычислительные задачи в сетях с изменяющейся нагрузкой, например, для интернета вещей. Ученые выявили и оптимизировали самые ресурсоемкие этапы, включая избыточное копирование данных, что позволило значительно ускорить настройку. Теперь эти подходы становятся практически применимыми для динамического управления вычислениями, что критически важно при обработке непредсказуемых потоков данных в реальном времени.
 
#новостирынка