VizorLabs реализовал проект по автоматическому контролю состояния конвейерных лент на Навоийском горно-металлургическом комбинате.
Система анализирует данные с видеокамер и лазерных 2D-сканеров, распознает визуальные дефекты, порезы и повреждения, формирует лентограмму и фиксирует события в журнале оператора. Задача решения — обнаруживать проблемы на ранней стадии, ДО аварийных остановок и дорогостоящего ремонта.
«Ранее аналогичный проект был реализован на Наталкинском ГОКе АО «Полюс Магадан» — одном из крупнейших активов «Полюса» в российской золотодобыче. Решение VizorLabs на базе компьютерного зрения и ИИ остаётся уникальным для российского рынка и не имеет прямых аналогов», — подчёркивает главный инженер проекта Дмитрий Комлев.
Новый проект в Узбекистане подтверждает растущий интерес горнорудных предприятий к решениям, которые делают эксплуатацию конвейерного транспорта более предсказуемой: меньше ручного контроля, больше объективных данных и выше надежность производственных процессов.
#conveyro #Узбекистан #Навои