🔤 SEO карточек товаров на WildBerries: Попробовал себя в новом амплуа 🎙 🔤

Прошедшие дни прошли в режиме нон-стоп. Я решил выйти за рамки привычного управления In-house SEO, разработкой и выступить сразу на двух крупных площадках. Начну по порядку.

9 апреля провел большой закрытый вебинар для селлеров в рамках образовательного проекта РВБ Университет. Тема максимально горячая: «SEO карточек товаров на маркетплейсе».

В компании я с 2010 года, строил SEO отдел с нуля и непосредственно участвовал в создании внутреннего поиска WB, антифрода и базовых моделей текстового ранжирования. Поэтому мне было важно выступить не просто как теоретику, а как официальному представителю РВБ и дать селлерам информацию «из первых рук». Развеять мифы, которые годами плодят инфоцыгане.


О чем предметно говорили на вебинаре:

Векторная модель Поиска (ML). Разобрали, почему старые методы со слепым вписыванием сотен ключей больше не работают. Алгоритм оценивает единый смысловой вектор карточки (соответствие фото, текста и интента покупателя). Контент нужно делать для людей.

Реальная математика ранжирования. Показал, из чего складывается топ выдачи. Например, скорость доставки и сборки дает 30–40% веса, участие в глобальных акциях — от 15 до 35%, а конверсия из показа в заказ — до 20%.

Антифрод и пессимизация. За что алгоритмы жестко и без предупреждения режут органический трафик. Разобрали критические ошибки: цветовой спам, мимикрия под чужие бренды, перечисление навигационных путей и фиктивные скачки цен.

Встроенный ИИ-генератор и Подписка Джем Продвинутый.
Это был один из важнейших блоков вебинара, где я показал реальные преимущества использования нашей подписки Джем Продвинутый для системной SEO-оптимизации.

*️⃣Только этот раздел выдает глубокую и самую реальную статистику поисковой воронки товара и позиций карточек.
*️⃣Рассказал о преимуществах встроенного ИИ генератора описаний в ЛК продавца.

LLM-магия и Промпт-инжиниринг.
В дополнение к внутреннему алгоритму ВБ Джем, я выделил большой блок под работу с внешними нейросетями (Яндекс Алиса, GigaChat, ChatGPT).

Выдал продавцам готовые промпты для работы с сырыми выгрузками семантики. Учились автоматизировать рутину логически и математически:

*️⃣Сбор и обработка данных для заголовка КТ.
*️⃣Обработка семантического ядра.
*️⃣Генерация безопасных описаний без переспама и нейросетевых галлюцинаций.

Эксперимент с лекционным форматом мне понравился. Видеть, как у продавцов открываются глаза на внутреннюю кухню алгоритмов маркетплейса — дорогого стоит.

Но вебинар был только разминкой! Уже 11 апреля я выступал вживую в Ульяновске на мощнейшей ИТ-конференции «Стачка». Там мы говорили уже не про карточки товаров, а про жесткий технический хардкор и архитектуру In-house SEO на объемах в десятки миллионов страниц.

Подробности и ключевые тезисы со «Стачки» выложу в следующем посте.

---

📝 Оставить заявку на сотрудничество или задать вопрос:
https://docs.google.com/forms/d/1wEnhkS3djoHrSRVi69KEg-b9PTiSOb3UyscQ0LFelIs/

#️⃣ #SEO