Выделили несколько трендов, которые определяют, что будет происходить с рынком дальше. Делимся тем, что показалось самым интересным:
1️⃣ ИИ сейчас — это строительство инфраструктуры, а не рынок готовых решений
Фундаментальный слой (модели, дата-центры, фреймворки, стеки) становится новым электричеством и интернетом. Именно контроль над мощностями и данными создаёт основную ценность. Сейчас мы только создаем инфраструктуру, а настоящие прорывные бизнесы появятся позже, когда инфраструктура стабилизируется. Как показала история Яндекса, не обязательно создавать интернет, чтобы выстроить на его основе огромную экосистему.
2️⃣ ИИ-рынок входит в «разогретую» фазу
Большое количество капитала идёт в проекты без устойчивой дифференциации. Большие модели быстро «съедают» функциональность продуктов, превращая их в интерфейсы к API. Устоять смогут только те, кто обладает собственными данными, глубокой экспертизой или встроен в критические процессы.
3️⃣ Ключевой триггер для прикладных сервисов — замедление роста больших моделей
Пока качество моделей растёт почти экспоненциально, нишевые сервисы живут под угрозой исчезновения. Когда кривая выровняется, начнётся этап создания вертикальных продуктов: узких ассистентов, сложных цепочек агентов, системной автоматизации.
4️⃣ Экономика переходит к формату «человек × робот», а не «человек + человек»
Производительность перестаёт зависеть от количества сотрудников. Рост даёт связка «человек × ИИ»: копайлот для программиста, диагностическая система для врача, мультиагент для аналитика. Компании, ориентированные только на FTE, будут проигрывать на уровне модели.
5️⃣ Роботизация — не про +50%, а про ×50
Современные производственные и логистические системы дают рост эффективности на порядки. Это перестраивает цепочки поставок, требования к инфраструктуре и модели планирования. Важнейшими зонами станут симуляция, оркестрация, управление флотами и интеграция с ERP/SCM.
6️⃣ Личные ИИ-агенты станут интерфейсом между человеком и рынком
Агент будет принимать решения, фильтровать информацию, совершать покупки, заказывать услуги и управлять рисками. Для бизнеса это означает переход к модели «продавать не человеку, а его агенту», где важны рациональность, данные и безопасность взаимодействия.
7️⃣ Медицина без ИИ станет неэтичной и экономически неустойчивой
ИИ уже решает огромное количество задач, связанных с медициной. Стоимость диагностики стремится к нулю, а игнорирование рекомендаций алгоритма может стать нарушением стандарта. Ключевыми зонами станут стандарты данных, юридические контуры и интеграция в клинические процессы.
8️⃣ Роботы-закупщики станут нормой в B2C и B2B
Алгоритмы выигрывают у человека в анализе цен, рисков, логистики и качества. Экономия достигает десятков процентов. В будущем значительная часть закупок будет совершаться автоматически и по заданным политикам. Это изменит работу поставщиков и приведёт к появлению новых платёжных и логистических моделей.
#Ventures_мероприятия