RUVDS | Community

Starlink – как прототип космического дата-центра

Свежее обещание от Илона Маска – спутники связи будут поддерживать скорости в 10 Тбит с увеличением до 100+ Тбит, вычислительная система будет основана на Nvidia Vera Rubin NVL72 с энергопотреблением 250 кВт. Какие спутники связи делает Илон Маск, мы знаем – Starlink, а теперь складывается пазл: они будут, собственно, первыми прототипами космических дата-центров, которые мы прогнозировали как центральную тему 2026 года. Насколько эти планы реальны?

Пост Маска в очередной раз поднимает вопрос о реальности космических дата-центров. Сейчас типичные скорости связи – до 100 Гбит по лазерному межспутниковому каналу, масса спутников – порядка полутонны. Мощность быстро найти не удалось, но примерно это 25 кВт (что тоже немало: у Международной космической станции, на которой работают 7 человек, – около 100 кВт).

Следующее поколение спутников Starlink v3 уже было протестировано в суборбитальном полёте SpaceX. Серийно их планируется запускать на ракете Starship, которую уже 5-й год Илон Маск пытается довести до выпуска в прод. Если ему это удастся, то она будет запускать спутники v3 массой около 2–2,5 тонны и вырабатывающие уже около 50 кВт. В этом поколении планируется достичь терабитных скоростей.

По отдельности все эти характеристики звучат фантастично, но пока в области спутникостроения SpaceX показывает последовательное увеличение размеров своих космических аппаратов, что позволяет им увеличивать энергетические характеристики и в итоге – скорость связи.

Полагаем, что в сентябрьском твите Илон Маск говорил не о v3, а, как всегда, строил планы на будущее. Но если компании удастся массово запускать на орбиту Starlink v3, то планы не кажутся такими уж несбыточными. В ноде Nvidia Vera Rubin NVL72 – 18 серверов общей массой примерно 2 тонны, объёмом примерно 2 куба. По сравнению с v3 не кажется уже проблемой вывода. Главный вопрос – как нарастить энергопотребление ещё на порядок.

Тема космических дата-центров завязана на мощные ракеты (для ввода многотонных спутников), их энергетические характеристики и охлаждение. Эти вопросы по-прежнему сложны, но уже не кажутся нерешаемыми. По крайней мере, облачным провайдерам стоит проработать вопрос, не окажутся ли выгодными космические дата-центры, чтобы не получилось, как с возвращаемыми ступенями ракет. Пока весь мир говорил «невыгодно» – Илон Маск сделал.

Источник изображения: Starlink.

OpenAI уволила нескольких подрядчиков за использование ИИ при обучении ИИ 🤯

Компания привлекает тысячи специалистов для оценки ответов моделей. В рамках этих проектов подрядчики работают с реальными запросами пользователей, оценивают ответы ChatGPT и оставляют комментарии, которые затем используются для улучшения моделей.

При этом самим специалистам использовать нейросети запрещено. Согласно внутренним документам OpenAI, под запрет попадают не только генераторы текста, но и Grammarly, ИИ-переводчики и даже инструменты для обнаружения ИИ.

За соблюдением правила следят другие подрядчики. Им рекомендуют обращать внимание на повторяющиеся слова, характерную для ИИ пунктуацию и слишком быстрое выполнение заданий. При этом использовать GPTZero и другие AI-детекторы тоже нельзя – в OpenAI считают их ненадёжными.

Причина такого запрета не только в соблюдении рабочих правил. Если использовать сгенерированные нейросетью тексты для дальнейшего обучения моделей, существует риск так называемого «коллапса модели» – постепенной потери качества и разнообразия результатов.

404 Media поговорило с несколькими подрядчиками. Двое рассказали, что людей действительно отстраняли от проектов после обнаружения использования ИИ.

А один из собеседников признался, что иногда намеренно выбирал худшие ответы при обучении моделей. Он объяснил это желанием саботировать их обучение и добавил, что не знает, насколько сильно такие действия могли повлиять на итоговый результат.

Обратная сторона российского ИИ – дата-центры

Перепалка между Сбером и Яндексом – какая из компаний использует собственную модель искусственного интеллекта – видимо, была подготовкой к битве за субсидии и гранты на его развитие. «Коммерсантъ» сообщил, что Минцифры и бизнес обсуждают параметры помощи на создание датасетов для обучения больших ИИ-моделей: общий объём господдержки составит примерно 71,7 млрд рублей. Они могут быть предоставлены в виде прямых субсидий, льготного кредитования, лизинга GPU-серверов для обучения моделей и в других видах. И именно поддержка вычислительными мощностями вызывает вопросы — кого определят её поставщиком?

Если получателями господдержки станут крупные разработчики – Сбер, Яндекс и т. п., то, скорее всего, они используют вычислительные мощности в собственных дата-центрах. С одной стороны, это естественно – у компаний уже есть инфраструктура, команда и экспертиза. Однако при таком подходе государство субсидирует не только разработку ИИ-модели, но и вычислительную инфраструктуру, причём без рыночного механизма выбора стоимости и эффективности GPU-серверов.

Имея опыт работы на этом рынке, полагаем, что более эффективно вложения государства отобьются, если в тендер будет заложен выбор не только разработчика ИИ, но и поставщика ИИ-мощностей. Разработчику модели будут представлены вычислительные мощности с фиксированным SLA, а облачные операторы получат стимул предоставить свои GPU-серверы на наилучших условиях и получат инвестиции для дальнейшего развития.

В результате государство стимулировало бы одновременно два рынка: создание отечественных ИИ-моделей и развитие независимой инфраструктуры дата-центров с GPU-кластерами.

Тренды 😁

Meta* придумала тамагочи для ИИ-агента 🤩

Компания показала Muse Charm – компактное устройство для работы с ИИ-агентом Muse без необходимости разблокировать смартфон или открывать приложение.

В гаджете есть двухдюймовый OLED-экран, камеры, микрофоны и сканер отпечатка. С его помощью можно голосом обращаться к Muse, показывать ему происходящее вокруг через камеру, снимать фото и видео, а также воспроизводить музыку и видео. Сам Muse способен выполнять поручения пользователя – например, управлять компьютером или работать с электронной почтой.

Гаджет можно носить как брелок, на запястье или в кармане. Корпус планируют сделать полупрозрачным, чтобы были видны внутренние компоненты. Внутри компании прототип называли Clawmagochi – от claw и Tamagochi.

Meta* рассчитывает выпустить Muse Charm к декабрьским праздникам 2026 года. Сейчас существуют только несколько прототипов, цена устройства и стоимость подписки не раскрываются.

*Meta признана экстремистской и запрещена в России.

Росреестр опубликовал проект приказа, в котором предлагает внести изменения в классификатор видов разрешённого использования земельных участков, пишет Comnews. Документ допускает без отдельного указания в классификаторе размещение защитных сооружений, антенно-мачтовых сооружений, информационных и геодезических знаков, элементов благоустройства и другое. За объяснениями о том, что это значит и в чём была суть инициативы, издание обратилось в RUVDS:

- Этот проект – попытка устранить правовую неопределённость, возникшую вокруг вопроса размещения центров обработки данных. ЦОД сегодня – отдельный объект с точки зрения законодательства: его определение было введено ещё в 2025 году в законе «О связи». При этом в классификаторе видов разрешённого использования земельных участков отдельного вида «Центр обработки данных» нет.

- Сегодня на практике ЦОД строят на участках с различными подходящими видами разрешённого использования – например, «Связь», «Производственная деятельность», «Склад» и т. д., что создаёт пространство для различного толкования одних и тех же проектов в разных регионах.

- Предлагаемое изменение идёт по иному пути: вместо введения отдельного вида разрешённого использования «Центр обработки данных» ведомство предлагает прямо указать, что размещение внутри здания или сооружения оборудования для обработки и хранения данных допускается без отдельного указания такого использования в классификаторе.

- Вероятно, что речь идёт не столько о безопасности самих ЦОД, сколько о раскрытии информации касательно местонахождения вычислительной инфраструктуры. Так, если создать самостоятельный вид разрешённого использования земельного участка «Центр обработки данных», то сведения о таком назначении будут привязаны к конкретным земельным участкам. Это потенциально приводит к упрощению определения местонахождения объектов, оборудованных вычислительными мощностями.

Все подробности – в материале.

🌟 От современных инструментов сисадмина до радио столетней давности – в новой подборке статей с Хабра получилась настоящая машина времени. По дороге заглянем внутрь старых игровых картриджей, спустимся в подземные нефтяные хранилища США и покопаемся в HTML. Дайджест уже ждёт ваших лайков, комментариев и сохранений 👇

🔹 Чем заменить top, ps и netstat в 2026 году, и когда их лучше не трогать

🔹 История «многоигровок» на приставках

🔹 Как устроен Стратегический нефтяной резерв США

🔹 Как всегда, (почти) во всём виноват Internet Explorer: древности и артефакты в HTML

🔹 Радио почти из ничего. Самодельные радиодетали 1920-х. Гальванические элементы

🧠 «Яндекс» открыл новую ИИ-модель: 80 млрд параметров, но в работе только 3 млрд

«Яндекс» выложил в открытый доступ Alice AI Foundation LLM – претрейн-версию новой большой языковой модели, которую, по информации компании, обучили полностью с нуля без весов сторонних open source-моделей.

Самое интересное здесь – архитектура Mixture of Experts. В модели 80 млрд параметров, но при обработке запроса активны только около 3 млрд. Поэтому для инференса ей нужно заметно меньше вычислительных ресурсов, чем можно было бы ожидать от модели такого размера.

При этом на тестах она вполне может потягаться с моделями покрупнее. Например, в задачах программирования Alice AI Foundation LLM обошла Nvidia Nemotron-3-Super-120B-Base, а в тестах на фактические знания – более крупную DeepSeek-V4-Flash-Base с 284 млрд параметров. В математических олимпиадных задачах модель поделила лидерство с Qwen3.5-35B-A3B-Base.

Отдельная история – проверка знаний именно на русском. Для этого «Яндекс» сделал два собственных бенчмарка: WikiWebFacts и HardMultiQA. Они проверяют не только обычные факты и даты, но и более редкие темы: например, право, медицину, IT и искусство.

Обучали модель на 18 трлн токенов, а веса открыли под лицензией Apache 2.0, поэтому использовать модель можно и в исследованиях, и в коммерческих проектах.

GPT-6 Astra 17 раз из 20 воткнула нож в куклу-младенца 😱

Исследователи проверяли, как ИИ ведёт себя, когда ему дают возможность управлять роботом.

В тестах GPT-6 Astra предлагали сделать несколько плохих вещей: засунуть пауэрбанк в воду, воткнуть отвёртку в работающий тостер, смешать отбеливатель с аммиаком и поставить баллон со сжатым газом на плиту. Astra отказалась всего 2 раза из 100. В 97 случаях начала выполнять опасную команду, а в 60 довела её до конца.

Но история с ножом особенно показательная. Astra попыталась выполнить задание в 19 из 20 случаев и в 17 ударила куклу.

Claude Fable 5.1 в этом же тесте отказался все 20 раз. А MolmoAct2 не отказалась ни разу, хотя успешно выполнила только 6% опасных заданий.

В общем, не всё так однозначно: когда модель не справляется с задачей, это ещё не значит, что она безопасная. Она просто может не уметь делать то, что от неё требуют.

🤖

Как сделать из «Тома и Джерри» 4K-ремастер, поднять собственный сервер CS2 на VPS и работать с гигантской памятью в Go? Об этом и не только – в новых статьях из нашего блога на Хабре!

🍁 Как я сделал ремастер «Том и Джерри» в 4K за два года: дубль два

🍁 Я искренне беспокоюсь по поводу «GTA VI»

🍁 Работа с гигантской памятью из Go на выделенном сервере

🍁 ARM в сервере: будущее инфраструктуры или очередной провал

🍁 Как создать и настроить свой сервер Counter-Strike 2 на VPS

ИИ – страшнее ядерной бомбы

Руководители ведущих разработчиков ИИ-моделей как с цепи сорвались и один за другим обсуждают опасность искусственного интеллекта для человечества и необходимость затормозить его развитие «до создания необходимых защитных барьеров». Однако Дональд Трамп против, и позиция президента США выгодна обычным пользователям.

Дарио Амодеи, глава Anthropic, выступил с эссе о необходимом замедлении темпов развития ИИ. Такую же позицию неожиданно высказал Сэм Альтман, а Илон Маск (напомним, что в SpaceX входит разработчик ИИ xAI) напомнил, что он предупреждал об опасности ИИ ещё 10 лет назад.

Мы рассказывали, что политики делают такие призывы, чтобы взять направление под контроль. Марк Цукерберг аналогичными заявлениями пытается остановить ушедших далеко вперёд конкурентов. Но зачем ведущим разработчикам ИИ призывать затормозить свой же бизнес?

Новые ИИ-модели Anthropic и OpenAI действительно показали поразительные способности в кибервзломе. Они проникали в системы даже без прямого приказа для выполнения сторонних задач. Можно испугаться. И показать, как заботишься о человечестве. Будет что ответить регулятору.

Практически ИИ воспринимается как ядерное оружие, взаимный контроль над которым позволил перевести потенциальный конфликт СССР и США в холодную фазу. Но есть большое отличие. Человечество и раньше старалось ограничить вооружение – например, в 1922 году ограничили размеры и количество кораблей. Позднее ограничили количество ядерного оружия и их испытания.

Но все эти ограничения можно было ПРОВЕРИТЬ. Размеры корабля видно, можно обнаружить ядерное испытание в любой точке Земли и даже описать его характеристики. А какая там модель крутится в интранете у очередного разработчика M – все узнают только, когда её пустят в дело.

Поэтому кажется разумной позиция Дональда Трампа: перестаньте заниматься ерундой и говорить о смертельной опасности для человечества. Пока это похоже на поиск рычагов влияния – ведущие разработчики с миллиардными вложениями смогут отчитаться о любых защитных мероприятиях. Молодые-подрастающие умрут под регуляторным контролем. А в результате конкуренции не будет и проиграют простые пользователи, которые не получат новых эффективных ИИ-моделей.

Как хорошо, что в США конкуренция не ограничивается, и сам Дарио Амодеи признаёт – остановить развитие ИИ невозможно: если не мы, то Китай сделает более совершенные ИИ-модели. К которым, надеемся, получат доступ и конечные пользователи.

Источник изображения: Шедеврум.

Провели мастер-класс по защите критической информационной инфраструктуры в инновационном центре «Сколково»

Гендиректор RUVDS Никита Цаплин рассказал о ландшафте угроз и вопросах госрегулирования, недостаточности KYC и роли ИИ, а также о том, какой уникальный подход выработала наша компания.

Все подробности – уже скоро 👍

ASML и Intel побеждают в битве за 1 нм

TSMC, Samsung, SK Hynix – сдались ASML, согласившись покупать новейшие литографические установки High NA стоимостью 400 млн долл. Ранее они надеялись обойтись предыдущим поколением EUV (экстремально дальний ультрафиолет) стоимостью «всего» 200 млн долларов. Неожиданно в выигрыше окажется компания Intel, которая несколько лет подряд уверенно теряла позиции на рынке.

Триллионы, вложенные в дата-центры, – это только вершина пирамиды искусственного интеллекта. Чтобы производить больше чипов и сделать их более быстрыми, производители стремились освоить как можно более «тонкие» техпроцессы. Если 2 нм потребовали применения глубокого ультрафиолета (длина волны 13,5 нм), то дальнейшая фокусировка потребовала анаморфных зеркал. Установки с ними называются High NA и позволяют повысить плотность транзисторов на чипах в 2,9 раза.

Некоторое время TSMC и Samsung надеялись повысить плотность транзисторов за счёт объёмных затворов, трёхмерной компоновки чипов и других приёмов. Однако спрос разработчиков ИИ-моделей на GPU вынудил их закупиться современными литографическими установками, чтобы «сжать» транзисторы.

Неожиданно в выигрыше оказалась Intel. Для решения своих проблем компания первой массово закупила установки High NA в 2023 году. За это время провела их тестирование и частично использовала для выпуска процессоров по техпроцессу 18А (условно 1,8 нанометра). Остальные производители только проводят тестирование. SK Hynix планирует выпустить память на установках High NA в 2028 году, TSMC – в 2030. Таким образом, Intel имеет шанс первой выпустить чипы по техпроцессу тоньше 1 нм. Как в старые добрые времена.

К сожалению, дорогое оборудование означает, что в ближайшие годы снижения цен на чипы ожидать не приходится, ведь производителям надо будет окупить свои расходы. И так вверх по пирамиде – до процессов, плат и GPU-серверов для ИИ.

На фото: установка EUV. Источник: ASML.

Китай строит дата-центр на 5 млн стоек – примерно в тысячу раз больше крупнейшего проекта xAI Илона Маска

В Уланчабе, городском округе во Внутренней Монголии, Китай разворачивает гигантскую инфраструктуру для дата-центров. Только заявленная вместимость – более 5 млн серверных стоек.

Для сравнения: суперкомпьютерный кластер Colossus компании xAI Илона Маска в Мемфисе рассчитан примерно на 5–6 тыс. стоек. То есть проект в Уланчабе по масштабу может быть примерно в тысячу раз больше.

Китай последовательно переносит энергоёмкие вычисления из Пекина, Шанхая и других мегаполисов на север и запад страны. Там дешевле электричество, больше свободной земли и прохладнее климат, а ещё много энергии дают солнечные и ветряные электростанции.

Пекин запустил для этого программу «Данные на востоке, вычисления на западе»: задачи, которым нужна минимальная задержка, остаются рядом с пользователями, а хранение данных, обучение ИИ-моделей и другие ресурсоёмкие процессы можно отправлять подальше.

Получается довольно любопытная картина: пока в США строят гигантские площадки для отдельных ИИ-кластеров, Китай одновременно пытается создать целый новый вычислительный пояс страны – подальше от мегаполисов и поближе к дешёвой энергии.

🟢 Куда пропадают RTX 5090? Их скупают для ИИ

Пока геймеры охотятся за GeForce RTX 5090, часть этих видеокарт уходит совсем на другие задачи. Китайские компании массово закупают игровые GPU и переоборудуют их в ускорители для систем искусственного интеллекта.

По данным Jon Peddie Research, во втором квартале 2026 года производители отгрузили 12,5 млн дискретных видеокарт – на 10% больше, чем кварталом ранее, и на 6,6% больше, чем год назад.

Особенно показательная история происходит с RTX 5090. Несмотря на ограничения США на поставки этой модели в Китай, видеокарты всё равно попадают туда в больших объёмах. Часть из них затем оказывается в рабочих станциях и ИИ-серверах, а не в игровых компьютерах.

На фоне ажиотажного спроса растут и цены. В середине августа некоторые модели GeForce RTX 50 подорожали на 25–30%, а RTX 5090 – почти на 50%.

Похоже, теперь главный конкурент геймера за мощную видеокарту – не другой геймер, а нейросеть.

😍

Технологии умеют удивительно быстро меняться: вчера мы читали «Юный техник», сегодня собираем RAG без LangChain, а некоторые принципы работы с информацией и вовсе не меняются десятилетиями. В новом дайджесте – пять материалов о технике, её истории и практическом применении 👇

🔹 Как я подключил три телевизора, два компьютера и приставку к одному кабелю интернет‑провайдера. Гайд перед ремонтом

🔹 «Юному технику» — 70

🔹 Как проверить, что бэкап действительно можно восстановить

🔹 Мой первый RAG без LangChain

🔹 Номерные радиостанции: как открыто передать сверхсекретные сигналы на весь мир, чтобы никто ничего не понял? Часть 1

Первый продукт нового гендиректора Apple – складной iPhone Duo

9 сентября Apple представила свой первый складной смартфон – iPhone Duo. Зайдёт ли новый продукт пользователям – это уже зона ответственности Джона Тернуса, нового генерального директора Apple. Его основная специальность – инженер, и есть надежда, что теперь компания больше внимания уделит принципиально новым продуктам.

Тим Кук за 14 лет в разы вырастил стоимость компании, но из плюс-минус инновационных продуктов он запустил только умные часы Apple Watch и гарнитуру смешанной реальности Apple Vision Pro. Часы аудитории зашли, а смешанная реальность, можно сказать, провалилась. Что нам обещает Тернус?

Складной iPhone Duo получил непривычный форм-фактор – в разложенном состоянии получается практически iPad mini – 7,6 дюйма по диагонали при соотношении сторон 1,4:1.

Как iPhone Duo, так и новые iPhone 18 Pro и Pro Max получили новый процессор A20 Pro, 48-мегапиксельные камеры, причём с использованием физической диафрагмы – она спасёт от пересвета при ярком свете и позволит управлять глубиной сцены. Показательно, что iPhone Duo пришлось иметь меньше новых функций, чем iPhone 18 Pro: в жертву форм-фактору принесена Face ID (пришлось обойтись сканером отпечатков пальцев), и камер всего две. Во всех новых устройствах Apple наконец-то насыпала ручных настроек для съёмки, раньше приходилось обходиться очень куцым набором, а человек до сих пор в сложных сценах справляется лучше ИИ.

Искусственный интеллект – самая интересная тема в анонсе Apple после складного смартфона. Компания смирилась, что собственные модели неконкурентоспособны, и обещала интеграцию Apple Intelligence (AI) с локальными ИИ-моделями – они отличаются от региона к региону. AI сможет учитывать действия пользователя, контекст, улучшит и параметры съёмки, и перевод для разных языков. Однако в первую очередь AI будет работать на английском языке и будет доступна не во всех регионах (подозреваем, что сюда входит и Россия).

Полагаем, что для Джона Тернуса станет одной из самых важных задач встроить современные модели в экосистему Apple, чтобы у пользователей не было соблазна поменять производителя ради более умной ИИ-модели. Не случайно анонсированные наушники AirPods 5, умные часы Apple Watch 12 и Ultra 4, кроме функций слежения за здоровьем, поддерживают распознавание речи и перевод (наушники) или расшифровку беседы (часы) – Тернус начал игру в эпоху ИИ.