Обратная сторона российского ИИ – дата-центры

Перепалка между Сбером и Яндексом – какая из компаний использует собственную модель искусственного интеллекта – видимо, была подготовкой к битве за субсидии и гранты на его развитие. «Коммерсантъ» сообщил, что Минцифры и бизнес обсуждают параметры помощи на создание датасетов для обучения больших ИИ-моделей: общий объём господдержки составит примерно 71,7 млрд рублей. Они могут быть предоставлены в виде прямых субсидий, льготного кредитования, лизинга GPU-серверов для обучения моделей и в других видах. И именно поддержка вычислительными мощностями вызывает вопросы — кого определят её поставщиком?

Если получателями господдержки станут крупные разработчики – Сбер, Яндекс и т. п., то, скорее всего, они используют вычислительные мощности в собственных дата-центрах. С одной стороны, это естественно – у компаний уже есть инфраструктура, команда и экспертиза. Однако при таком подходе государство субсидирует не только разработку ИИ-модели, но и вычислительную инфраструктуру, причём без рыночного механизма выбора стоимости и эффективности GPU-серверов.

Имея опыт работы на этом рынке, полагаем, что более эффективно вложения государства отобьются, если в тендер будет заложен выбор не только разработчика ИИ, но и поставщика ИИ-мощностей. Разработчику модели будут представлены вычислительные мощности с фиксированным SLA, а облачные операторы получат стимул предоставить свои GPU-серверы на наилучших условиях и получат инвестиции для дальнейшего развития.

В результате государство стимулировало бы одновременно два рынка: создание отечественных ИИ-моделей и развитие независимой инфраструктуры дата-центров с GPU-кластерами.