TGViewer
Channel Public Channel
Product Management & AI

Product Management & AI

@ruspm

Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic, YO: @mirvla (c-f 𓇶 Meteoagent.com).

SATOR
AREPO
TE8ET
OPERA
ROTAS

Каналы для продактов: https://t.me/addlist/YvmnHCHUp700Nzky
Subscribers
25.2K
Photos
786
Videos
412
Links
1.2K
Recent Posts 20 shown
Post #3537 2.5K
🔭 В эту субботу на Avito.Tech.Conf выступит учёный-астрофизик и популяризатор астрономии  Владимир Сурдин, который вместе с управляющими директорами Авито Кириллом Вотяковым и Антоном Уваровым будет участвовать в панельной дискуссии на тему «Зачем смотреть в космос, если есть бизнес-план?»

Владимир расскажет о своём пути в науке, поделится, какие загадки космоса до сих пор увлекают физиков и астрономов и почему фундаментальные исследования важны, даже если их нельзя положить в презентацию с ROI.

Участники дискуссии обсудят, как научное мышление помогает создавать технологии, что ИИ меняет в исследовательской работе и почему интерес к непонятному это один из главных двигателей прогресса.

🚀 Космическая программа тут

Участие бесплатное, офлайн-мест почти не осталось. Заявки принимаются до 24 сентября включительно
Post #3536 3.12K
Оригинальность в выборе проблемы важнее оригинальности её решений

Сначала ты открываешь новую оригинальную проблему, за которой стоит целая область, и только потом ты придумываешь новое оригинальное решение.

Не позволяй рынку и конкуренции выбирать за тебя проблемы и решения. Конкуренция должна подстёгивает быть лучше, но не диктовать направление, рынок же должен посылать тебе сигналы.

Большинство решений – фикция. Мы не видим всех вариантов, считаем правильный путь невозможным из-за того, что боимся преодолевать свой страх перед Иным.

Любопытство – лучший ориентир.
Странность – хороший знак.
Удача благоволит мудрости.

Смело гонись за нестандартными идеями, особенно если: а) ими не интересуются; б) смеются над ними (free energy). Это самая лучшая ставка, когда если у тебя есть экспертиза и опыт: а) почувствовать; б) увидеть; в) объяснить себе, что именно все упускают.

Нестандартные идеи приходят не от попытки их придумать, а от попытки построить или понять что-то чуть более сложное, чем ты сам и что тебе по силам


Переноси идеи из одной области в другую. Негативные примеры и кейсы учат на равне с позитивными, а значит являются позитивными.

(Знай) Чего ты хочешь (?)
Уверенность обязательна.
Смелость = уверенность.
Великое требует великой смелости.

Стиль и то, КАК ты это делаешь, важнее самого действия. Не пытайся быть стильным, стиль возникает сам, если искренне, с странной лёгкостью и любопытством делать всё как можно лучше.

Влюбись в неопределённость. Прогноз E зависит от цепочки A→B→C→D. Даже если каждое звено верно с вероятностью 67%, вероятность правильности всей цепочки 13%.

Ищи самых необычных людей. Работай с тем, чем ты хочешь стать.

В чём предназначение?

Закрой глаза, когда думаешь.

Ищите Истин, проверяйте их.
Post #3535 3.8K
Ты не владелец продукта, ты владелец тасок в статусе «To-Do».

Так как Система не создана для перемен.

Смысл: не трогать то, что приносит деньги.

Те, кто платят деньги, будет принимать решения за них.

Ты будешь продавать свои идеи тем, кто за них платит деньги, чтобы убедить их в том, что этот успех будет у них.

Ты будешь отвечать за свой "успех" лишь только в случае провала.

Фреймворк приоритезации один – фичи и идеи сверху.

Ты выберешь востребованные зелёным цветом метрики под эти фичи. И снова создадите фичи под зелёный свет.

Все остальные инициативы будут требовать дополнительной валидации, исследования рынка, анализа потребностей аудитории, ок юристов, соответствия культуре. Ещё одной дополнительной валидации. И ещё одной... И т.д., пока ты не поймешь.

Реализация будет определяться тем(и), кто подберёт востребованные в нужный момент времени слова.

Ты выучишь нативный язык свой корпы.

Тебя будут ценить когда ты скажешь «да» вместо «нет».

Ты будешь жаждать ещё больше встреч вверху.

Ты будешь тратить больше сил на конкуренцию за «да», а не на рынке.

Любимый юзерами продукт/фичу вырежут одним письмом.

Однажды ты не вспомнишь, зачем продукт нужен людям.

И вот ты потерял Огонь.

Все знают это.

Все молчат.
Post #3534 4.31K
Не так давно состоялся deep tech night на котором выступил Андрей Попов, лидер трека AI-продуктивности разработки и который поделился текущим статусом ИИ-трансформации Яндекса, а также своими наблюдениями и ожиданиями от неё.

Из интересного:

– все инженерные роли сливаются в одну роль AI-лид в которой один человек становится лидером команды ИИ-агентов (заимствуя скиллы у продактов, сейлзов, эйчаров и других смежных айти-профессий и ускоряя их слияние в одну);

– ИИ становится навыком, которому вначале нужно обучать перед тем, как вкладываться в ИИ-adoption;

– узкие агенты перестают иметь смысл, потому что качество общих агентов позволяет справляться и с узкими задачами;

–– одна из ключевых метрик для ИИ — экономия времени (сравнивают тех, кто использует ИИ, с теми, кто его не использует, но у метрики возникла проблема: тех, кто не использует ИИ, уже очень мало). Регулярно ИИ используют 73% разработчиков Яндекса, а с его помощью создается уже больше половины нового кода. Цель компании — выйти на 75³ к концу 2026 года: не менее 75% разработчиков с помощью ИИ будут делать 75% изменений и генерировать в них не менее 75% кода.

– более существенная проблема – инфра, которую годами строили под людей и которой нужно время, чтобы перестроиться под ИИ.

Не использовать ИИ в Яндексе сейчас – практически аномалия. Мы автоматизируем любую рутину и используем ИИ-агентов как для разработки новых фичей, так и для улучшения текущих
Post #3533 4.41K
ИИ-агент может быть у каждого, а создать персонального помощника можно без настройки серверов, моделей и фреймворков

Недавно Cloud.ru запустил Agents Space — пространство, где вы легко можете запустить ИИ-агента. Вся работа идёт в удобном чате, и вы можете подключить к нему сервисы для разработки, электронную почту, календарь и облачное хранилище.

Внутри сервиса уже есть готовые агенты, среди которых OpenClaw, NemoClaw и ГигаАгент. А ещё можно создать собственного под конкретные задачи.

➡️ Создать личного ИИ-агента тут
Post #3532 4.57K
Product Management & AI Шёпот vs Высказывания Высказывания — это не вызов коллегам, а проверка идей на прочность. Альтернатива – тихий шёпот в коридоре. Большинство компаний заявляют, что приветствуют открытые обсуждения и критику, но вместо них СЕО игнорирует вопросы продактов…
Фидбек – продуктовая валюта, которая подвержена инфляции и обесцениванию, а задержка между фидбеком и последующей реакцией и действиями на него является процентом по кредиту доверия и лояльности от пользователей.

Спрошенный и проигнорированный фидбек хуже, чем не спрошенный (древняя мудрость китайских продактов)


Фидбек бывает двух типов: «решить сейчас» и «зафиксировать паттерн», и по своей сути они являются частью и продолжением друг друга.

Мгновенный ответ на фидбек – это защитная реакция мозга и отговорка, бери минимум два дня между сообщением и требуемой реакцией вместо быстрого «услышал/согласен/не согласен».

Тот, кто просит фидбек, заранее определяет вопросом, какая область правды допустима. Тот кто отвечает на вопрос ограничен в ответе своей возможностью уйти от риска его оценки и зоны комфорта.

Стандарт работы с фидбеком: 1) факт (что видел?), 2) подтверждение (это так?), 3) гипотеза (что это может значить 3 варианта).

Интервью с довольными юзерами бес-по-лез-ны, они лишь тешат эго


Ушедшие юзеры – вот чистейший фидбэк, свободный от искажения присутствия чего-либо кроме отказа.

Внутренний фидбек команды предшествует пользовательскому. Самый правдивый фидбек формирует саппорт, чувствующий фичи заранее и оказывающийся правым в 99% случаев. Любите и цените саппорт.

Запроса фидбэка в контексте 1 фичи/механики внутри определённого этапа user journey /CJM в 10 раз эффективнее, чем общие вопросы. Вот так странно этовсё работает.

Для КАЖДОГО фидбека в базе должна быть сделана запись через Х времени: изменилось: да/ нет, как именно, почему.

Ротируйте инициацию фидбека. Разнообразие а)каналов и б)контекста(!) сбора фидбэка должно соответствовать разнообразию сбоев Системы.

Фидбек об обратной связи свят


Пользователь учится у продукта быстрее, чем его команда
Система развивается способностью учиться на ошибках
Пользователь это Система

Молчание – тоже фидбек. Тишина трёх видов. Осмысливайте друг друга, впитывайте Суть.

Истинная благодарность за фидбек приходит после изменений 🙏
Post #3531 5.17K
Приглашаем на Fintech Product Meetup — бесплатный митап ЮMoney для всех, кто работает с продуктом ❤️

16 сентября, среда, 19:00 (мск) — смотрите трансляцию. 

Вот о чём будут доклады:

🟣AI, переведи нормально. Как мы переводили свои интерфейсы на китайский язык так, чтобы не получилось «Телефон псу под хвост два ядра».

🟣— Завтра посчитаешь? — Уже
Чтобы продакты не теряли темп, а аналитики не тонули в однотипной рутине, в 2ГИС есть команда AI-агентов. С ними продакт по запросу получает числа, графики и выгрузки за минуты. Расскажем, как мы автоматизируем процесс, учимся доверять цифре от AI и какие грабли собрали по пути.

🟣Как мы внедряли ИИ в поддержку ЮKassa. Почему одного RAG не достаточно? Поделимся нашими инструментами, подходами и опытом внедрения ИИ в поддержку ЮKassa. А ещё покажем, как мы видим будущее автоматизации поддержки через ИИ: от copilot-менеджера до агентных сценариев.

Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа Fintech Product Meetup👈
Post #3530 4.77K
За пару дней уже дважды консультировал разных ребят с их продуктами по учёту личных финансов. Ошибки продактов/продуктов в финтехе личных денег схожи, некоторые мысли и наблюдения:

– Чем у́же, тем хуже. Идти в финтех с узкой моделью и позиционированием странно по множеству причин, главная из которых – зачем и почему, когда деньги есть у 100%?

– 80% людей не хотят учитывать личные финансы, потому что это сложно, долго, муторно и им лень. Оставшиеся 19% кто готовы и способны это делать, делают это и без апп. У 1% есть финансовые консультанты и бухгалтера.

– Бенчмарк отказов: 80% отваливаются на второй день, на вторую неделю, на второй месяц. Все кто прошли этот период отваливаются далее по другой причине: человек смог определить для себя свою личную финасовую культуру-привычку, встроить её в жизнь и апп ему больше не нужен.

– Потому что красивые графички, прогнозы и "ИИ-помощь" в накоплении по конвертам и любым другим пропорциям вне банковского приложения ломаются в офлайне об спонтанные или непредвиденные расходы.

Получаем сломанный CJM в офлайне не по вине аппы, но именно это является причиной отказа от использования аппы, потому что юзер задает себе вопрос: "смысл тратить время/силы/нервы (и платить за это ежемесячно) и вести учёт в аппе, когда в жизни всё по-другому?".

– На второй консультации после утверждения "наш апп снимает стресс" осознал, что все аппы личных финансов этот стресс... только усиливают.

Потому что любые накопления в условиях фикс зарплаты это всегда "отказался от чего-то и отложил по максимуму сколько смог" (читай - отказался от привычки). И нет ничего больнее отказа от привычки, потому что когда мозг лишают прежнего "удовольствия" он стрессует.

Не говоря уже о том, что когда человек каждый день/неделю/месяц видит и считает свой низкий доход в аппе и его подтверждение (а именно так он к нему относится, потому что он не может позволить себе что-либо сейчас ПЛЮС экономит на себе и своих привычках), то это бьёт по мозгу в два раза сильнее.

И если смотреть на решение боли "мы помогаем копить на Х", то 80% людей проще/быстрее/приятнее взять кредит через банк. Готово – объект желания уже в доставке, центр удовольствия получает эндорфины, мозг расслаблен.

– Поэтому главный конкуренты всех апп для личных накоплений это по-прежнему банки.

Первые являются не только первоисточником всех данных, которыми аппы личных финансов просто по-разному жонглируют, но и инструментом для операций с ними: от округлений сдачи и прочих счётов (более удачная попытка встроиться в CJM юзера) до тех самых кредитов (самая удачная попытка). И даже они подвержены рискам непредвиденных расходов, потому что

пока на счёту юзера есть деньги, они могут быть и будут потрачены


И в этом очень глубокий продуктовый инсайт 👆

– Главная причина провала всех апп для учёта личных финансов: отсутствие Ценности.

№1. Ценность
№2. Ценность
№3. Ценность

– А главная пользовательская боль 80% в том, что цены высокие, а зарплаты низкие. На первом месте проблема в дорогой стоимости современной жизни как таковой и лишь после за ней тянется низкая финансовая культура (ваш КО). Как это обычно случается, продакты придумали, убедили себя и снова решают немного не ту проблему.

P.S. Банки не торопятся идти в ИИ по двум причинам:

1) банки не хотят светить наши свои(!) данные в чужой ИИ, поэтому они медленно экспериментируют со своими модельками.

2) ИИ ничего не решает и ничем не полезно для клиента, потому что это: а) не вписывается в саму природу и цели банка (зачем банку финансово грамотные юзеры, им нужно брать кредиты);

И ИИ её не решит, ибо ИИ особо нового ничего и не откроет, это все можно и в экселе обсчитывать на уровне формул;

А проблему способен решить только сам человек, пересмотрев все свои психологические и социальные привычки в комплексе (окружение, стиль жизни, мировоззрение, социальные стимулы/одобрения/гонки и прочее). И это самое сложное и невозможное.

Кто сможет пересобрать пользователей на таком уровне, тот завладеет их сердцами. А пока что, банки владеют нашими карманами.
Post #3528 5.15K
Понедельник
Post #3527 5.35K
Как встроить ИИ-агентов в работу команды и управлять ими в одной системе

Если вы уже умеете писать запросы ИИ, анализируете с ИИ данные и документе, настало время превратить ИИ в полноценного участника команды.

TeamStorm проводят бесплатный вебинар, на котором покажут, как встроить ИИ-агентов в рабочие процессы компании без потери качества и контроля и расскажут о собственных подходах при работе с ИИ, которые они используют внутри своей команды:

В программе вебинара:

– как ставить ИИ-агентам задачи и передавать им контекст;
– как распределять работу между людьми и агентами;
– как контролировать выполнение задач и результаты без ручного контроля каждого шага;
– агенты в рабочих процессах TeamStorm.

Онлайн, 17 сентября в 16:00 (мск)

👉 Бесплатное участие
Или рега через Telegram-бота
Post #3526 5.23K
Product Management & AI 3 ловушки дорожных карт, в которые не стоит попадать продакту и его команде "Всё, что обладает сильной стороной/качеством как преимуществом, имеет в этом равнозначную и противоположную слабость и недостаток". Иными словами – "в чем сила, в том и слабость".…
Не сужай идею продукта и её ЦА на старте (чтобы потом не расширять их при пивоте)

Начинаешь сужать их на стадии идеи и вот ты попался в самую опасную и коварную продуктовую ловушку даже не успев начать продукт!

Как это обычно звучит вначале:

Узкая проблема = "одна ясная проблема, щас быстренько затестим".
Узкая ЦА = "чёткий портрет и мы точно знаем для кого это".
Узкое решение = "мы делаем специализировнный тул для Х, юху".
Узкое позиционирование = "легче объяснить, кто надо тот точно поймёт".
Узкий рынок = "нам хватит даже этого когда мы станем №1".

И если рассматривать всё это по отдельности (как это обычно происходит в командах), то всё звучит красиво и правильно. Но если соединить всё вместе и перечитать, то всё получается... иначе.

Как это всегда звучит в конце:

↓ Если ЦА узкая, то и проблема, которую видно только у этой ЦА узкая.
↓ Узкая проблема рождает узкое решение (продукт заточен ровно под один кейс).
↓ Узкий продукт нечем больше объяснить рынку, кроме этого кейса, отсюда узкое позиционирование.
↓ А узкое позиционирование обратно сужает ЦА и приходят только те, кто себя узнал в одном предложении на главной.

→ В итоге, все пять "полезных" сужений тянут всё в одну сторону и накапливаются, а не компенсируют друг друга.

Готово! Заложили продукт не с расширяющися потенциалом, а схлопывающим его самого в себя, чтобы через Х времени, придти к тому, что "хм, что-то цифры маленькие, ЧЕГО-ТО не хватает". Чего? Всего!

Коварство же её в том, что сужение всегда нам кажется чем-то правильным и полезным: мы фокусируемся на чем-то одном, думаем только об этом, но, фактически, сужая проблему/ЦА/решение на старте, мы своими же руками (мозгом)...

сужаем области видения и своего мышления на самом первом этапе, именно тогда, когда нужны перспективы и масштабы!

(Это всё та же шутка человеческого мозга, которому подсознательно энергоэффективнее думать о маленьких проблемах/задачах/сроках/масштабах, просто потому что это тратит меньше сил и энергии)

Чо делать:

– Используй диапазоны вместо точек для ЦА/проблему/рынка, осознанно задавая их не координатой, а интервалом с явными границами и пояснением, какая грань узкого выбора может быть условна и временна, а какая постоянна.

Структурная граница = то, что не меняется при масштабировании. Условная граница = то, что и почему было удобно в момент времени (на старте).


– Определяй свой потолок раньше старта. Рынок всегда показывает потолок. Увидь свой потолок до того, как ты в него упрёшься и найди верхнюю границу рынка/аудитории до того, как построишь продукт под нижнюю.

– Разнеси уровни явно. Проблема, ЦА, решение, позиционирование, рынок – это 5 разных (нет, общих) осей. Пиши их отдельно и проверяй общее, а не по отдельности.

– Продукт – это язык, а не сценарий-кейс и он должен уметь объяснить себя за пределами первого сценария использования, иначе любое позиционирование запрёт его в этот один единственный сценарий. "Узкая ЦА" переформулируй как "какая часть этой проблемы касается (не) только этих людей".

Фокус = про порядок действий сейчас.
Границы = про то, что вообще возможно после


– Смотри на Всё с рынка, а не со своей колокольни своего решения.

🙅‍♂️ "какую проблему мы решаем"
💁‍♂️ "какое пространство проблем существует, и какую часть мы закрываем первой/второй/последующими версиями продукта"

– Всегда проверяй позиционирование на "кто узнал себя, а кто мог бы, но не понял".

Не строй себе с продуктом клетку и рамки вначале, из которых сам же будешь искать выход после, а если строишь, то пиши сценарий выхода из неё заранее.

Если сможешь описать, как продукт будет расширяться, до того как его сузил, то это сужение осознанное и правильное. Если нет, то что-то точно ты делаешь не так.
Post #3525 5.36K
ProductSense 2026 открыл контринтуитивный тезис: автономия команды — не всегда признак зрелости продукта

То, что работает для стабильного зрелого продукта, может замедлять команду в период трансформации. С этим тезисом выступил Евгений Васильев, директор по продукту ВКонтакте, VK Видео и VK Музыки.

Когда реализуешь большие изменения, стандартной цепочки эскалаций недостаточно. Чтобы сохранять качество и скорость поставки, уровень вовлечения C-level в регулярную работу заметно повышается: появляются дополнительные точки синхронизации с продуктовой командой, CPO может подключаться к discovery, разбору ключевых развилок, принятию решений и выбору тактики движения. Это помогает не терять общий контекст и не растягивать согласования.

Что из этого следует для продакта:

— не пытаться решать любую задачу самостоятельно;

— вовремя определить масштаб решения;

— подготовить варианты с последствиями и собственной рекомендацией;

— вынести стратегическую развилку на нужный уровень;

— после принятия решения отвечать за реализацию и результат.

Ещё одна интересная мысль — работа в разных продуктовых культурах и типах управления даёт продакту разный рост. Сильную операционную базу можно получить, работая в рамках зрелой структуры, а трансформационные треки могут ускорить профессиональный рост: продакт работает с решениями большего масштаба, получает более плотную обратную связь и учится действовать при неполных данных.
Post #3524 5.77K
Что я хотел бы знать как продакт 20 лет назад:

0. Продукт имеет Дух. Дух – То, что юзер ощущает в Сути Формы Боли. Попытка решить боль сейчас – увидеть все попытки решить боль за сотни лет до нас.

Формы меняются, суть Боли остаётся


0. Отказывайся принимать всё в данность. Мысль парадоксами-инверсией, переворачивай иерархии. Противоречь от сердца, это часть Пути.

0. В начале информация важнее видения, после Видение важнее. Верь в свет, что освещает. Думай «почему это должно случиться?»

0. Философия – секретный навык-инструмент. Разум = логика и философия, Интуиция = Глаза и Сердце. Используй принципы, накладывай модели из наук в продукт.

Чувствуй то, что видишь; знай то, что чувствуешь; видь то, что знаешь. Продукт отточен ясностью сознания


0. Слова-мысли – фильтр и рамки. Сжимай механики/слова/идеи/фичи в строки, дефис внутри как связка мыслей-образов и фич.

Всё – логика абстракций

Двусмысленность = единый смысл

"Случайность" – Главный-Ключ


0. Фичи – цикл самосинтеза продукта. Утилитарность и единство – главный фильтр идей и фич. Веди фичу к контексту целей-состояний через диалог.

Ограничений нет


0. Держи себя с командой в мягкой и свободной Тишине, в ней слышно больше, чем из новостей от рынка. Хранение и накопление времени-внимания-сил – самый дорогой актив.

0. Будь безупречен и провокативно прям с собой во всём, особенно в словах и действиях-ошибках. Инсайты и уроки всюду. Глубокий выдох отражён в глубокой перспективе.

0. Продукт должен создавать тебя.

0. Успех лишь в правильном влиянии на мир.
Post #3523 6.12K
Августовский дайджест краток летом

Никто не понимает как делать продукты
Йогачара прод(у/а)кта
Универсальный примитив в продуктах
80 продуктовых стратегий
Парадокс продукта

Религия скорости
PoDPR приоритизация
Ошибка измерения продукта
Метрики Систем (система метрик?)

Команда смысла
CPO vs CTO
(Не) всё зависит от тебя
Как развивать свой вкус

Самые важные социальные скиллы
Как не разучиться думать (с ИИ)
Кто ясно мыслит – ясно излагает
Первые Принципы Мышления
Эмерджентность

Тёмные искусства с ИИ
Проектировать UI/UX с и без ИИ
5 качеств для дизайна ИИ-чатов
5 просто для хорошего дизайна
42 принципа дизайна ИИ⇄человек

Принцип антитезиса
Зачем по-настоящему нужны отчёты
Как завершать задачи

– Современный продакт-менеджмент основан на поиске границы выносимости: что ещё можно сделать с пользователем, чтобы он продолжал использовать продукт, несмотря на недовольство (с)
Post #3521 6.4K
Как понять, что ИИ встроен в работу эффективно

HRD Яндекса Даша Золотухина собрала AI adoption guide на основе кейсов внутри компании и других бигтехов (например, Microsoft). Сейчас Яндекс вместе с AI-амбассадорами формирует для профессий свою «гигиену adoption»: базовый набор рабочих сценариев, которые реально могут усилить команды с учетом определенного пула навыков для конкретных специальностей. 

Главный принцип: вместо общего «вам нужно больше пользоваться ИИ» у человека должен появиться понятный ответ на вопрос «что значит хорошо владеть ИИ именно в моей профессии?»

В гайде Даша рассказывает, с чего (точнее, с кого) начать адаптацию. Например, в командах появляются AI чемпионы, которые помогают с конкретными задачами, и это ускоряет adoption примерно вдвое. Вместо длинных курсов запустили ИИ спринты, где 60% времени работают руками над своей реальной задачей. Отдельно про метрики: считают не просто число запросов, а качество и скорость: важно оценивать не только активность, но и реальный результат.  

Еще внутри рассказали про метрики в самой компании. Для разработчиков у компании есть конкретная цель 75/75/75, о которой я уже писал ранее: к концу 2026 года не менее 75% инженеров регулярно используют ИИ, ИИ участвует в 75% изменений кода и генерирует 75% кода в таких изменениях. По последним данным, первый показатель уже достиг 82%. 

При этом переносить такую метрику на аналитиков, маркетологов и юристов пока не имеет смысла из-за отсутствия доли AI-кода, которую можно посчитать. Поэтому для non-dev профессий сейчас используют такую лестницу целей:

1) Usage (у всех настроенные агенты и подписка, weekly usage 100%)

2) Глубокий adoption (настроенная среда / агенты, скиллы под конкретные задачи, регулярные процессы)

3) Измеримый результат (оцифрованные артефакты работы, ИИ даёт эффект на скорость / качество / стоимость)

4) Решение бизнес-задач (переосмысление способа работы, заметный эффект на P&L)

Регулярно ИИ в компании используют около 47% сотрудников неразработческих профессий, ежедневно — 21%. Следующий этап — понять, какие сценарии и навыки нужны людям таких профессий и связать с измеримым эффектом от ИИ в конкретной работе.
Post #3520 6.42K
Product Management & AI 7 уроков из книги “The Minimalist Entrepreneur” от создателя сервиса Gumroad Сахила Лавиньи (Sahil Lavingia). 1. Не гонитесь за званием единорога. Вам и вашему продукту/компании не обязательно быть единорогом с капитализацией более $ 1 млрд, чтобы оказывать…
Do Nothing
Post #3519 6.52K
Знать точное текущее состояние продукта и знать точное направление его движения – это взаимоисключающие акты проявления наблюдения и намерения

Продукт-Система работает на слое точности, о существовании которого до определённого момента никто обычно не задумывается. Чем плотнее зафиксирован скоуп, тем более узким становится видение и развитие. И наоборот. Решение – фиксировать Ничто.

– В тоже время, природа ограничений в продукте помогает выходить за его пределы в области неопределённости и оттуда создавать Иной продукт.

Гипотезы и решения, выведенные благодаря бессознательному и Простейшей-Логике, часто предугадывают и задают предстоящее поведение и результат точнее, чем гора количественных данных, исследований и пользовтельских интервью.

Геометрия безмолвных мыслей – источник бесконечных Знаний

– Так, идея, попавшая в резонанс, усиливается, множится и обогащается энергией благодаря совпадению частоты, в которой каждый носитель-проводник усиливает и обогащает исходный сигнал.

Порог реакции пользователей пробивается качеством одного правильного решения, а не большим количеством слабых

– Каждое отклонённое решение продолжает существовать в пространстве и времени, накапливая свой потенциал, и может быть переиспользовано, достаточно перевернуть всю Систему в нужный момент и посмотреть на неё под другим углом.

Так ищут и находят то, что-было-есть-что-снова-будет


– Инструмент, установленный для измерения Системы, становится частью Системы в момент своей установки. Система, которую измеряют, застревает в состоянии измерения и не может перейти в следующее.

Аналитика, которая измеряет не сам объект интереса, а его косвенный, но регулярный отклик, способна дать более надёжную картину, чем прямое наблюдение, которое разрушает то, что оно же пытается зафиксировать.

– Команда и продукт, растущие числом людей без такого же роста в исправлении ошибок, масштабирует ошибки быстрее команды и продукта. Цель масштабирования квантов в том, чтобы ошибки не росли пропорционально с вами.

...Линии функций сходятся в точку
Post #3518 6.22K
Cloud.ru подготовили бесплатный гайд «ИИ на практике: от чата до агента» для тех, кто хочет перейти от простых запросов в чат к созданию собственного ИИ-агента.

Гайд подойдет менеджерам, маркетологам, аналитикам, предпринимателям, HR и всем, кто хочет понять ИИ без погружения в код:

▶️ИИ, LLM, RAG, MCP простыми словами
▶️как правильно писать промпты
▶️как собрать простого ИИ-агента без кода
▶️как передать ИИ рутину
▶️Бонус: инструкция по созданию ИИ-агента

📌 Гайд можно скачать бесплатно здесь
Post #3517 6.46K
Product Management & AI Мы вступаем уже вступили в системную фазу ИИ На этой фазе результаты определяются тем, насколько эффективно ИИ интегрирован в: а) контекст; б) инструменты; в) временные состояния; г) циклы(!) обратной связи. И этот небольшой набор примитивов усиливает…
7 слоёв агентных ИИ-Систем

Слой 0. Пространство действий

До любого триггера должна существовать граница того, что агенту разрешено делать, какие действия типизированы, а какие требуют подтверждения человека. Без этого слоя триггер будет запускать процессы, которые не будут знать своих пределов и будет выполнять их, пока ему не сообщат извне иное.

Слой 1. Триггер

Кто сделал запрос и куда передать результат. Маршрутизация описана и задана внутри уже определённых ранее границ в слое 0.

Слой 2. Оркестрация и состояние

Запрос разбивается на этапы, для каждого выбран метод из утверждённого набора правил и критериев, лимитов итераций, путей эскалации и критериев завершения.

Слой 3. Исполнение

Обращение к исходным данным. ИИ рассуждает и поясняет, а все вычисления делает отдельный процесс-код (не ИИ). Всё, что имеет заранее известный правильный ответ, исполняется детерминированно, один и тот же вход даёт один и тот же выход.

Слой 4. Доверенный контекст

80% успеха агента (и продакта с продуктом). Предметные знания и известные исключения извлекаются в момент, когда они нужны, с соблюдением принципа минимальных привилегий. Пропущенный слой 4 порождает галлюцинации.

Слой 5. Верификация

Эталонные наборы, воспроизводимые тесты, участие людей-экспертов, которые проверяют не правильность вычисления (это уже сделано на слое 3), а правильность РЕШЕНИЯ, принятого с контекстом из слоя 4.

Провал на слое 5 проверяет изменения со слоя 4. Тот же провал обязан перепроверять слой 3 (детерминизм тоже может отказать) и менять слой 2, ужесточая маршруты эскалации, если ошибка повторяется определённое число раз.

Слой 6. Среда выполнения

Среда выполнения – это то, что делает всю Систему независимой от того, какая именно модель приводит её в движение.

У каждого своя изолированная копия конфигурации модели (промпт, контекст, инструменты, лимиты), сквозной трейсинг (способность проследить весь путь одного запроса через все слои системы), панели мониторинга затрат и вся прочая инфраструктура не привязана к конкретному поставщику ИИ, а замена модели работает как смена строки в конфиге. Модели могут должны меняться, слои 0–6 остаются.

+ Как структурировать продукт для ИИ: 6 элементов для ИИ-агентов

Агентность – это способность Системы менять собственное поведение по понятным и прогнозируемым сигналам
Older posts →

About this channel

How can I read @ruspm without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for Product Management & AI: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does Product Management & AI have?
Product Management & AI (@ruspm) has 25.2K subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does Product Management & AI know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →