Сегодня в O Estado de S. Paulo вышла интересная колонка Celso Ming «O agro e o choque de custos» — «Агросектор и шок издержек».
Главная цифра впечатляет: урожай зерновых в Бразилии вырос с 186 млн тонн в сезоне 2015/16 до ожидаемых 360,8 млн тонн в 2025/26. То есть практически удвоился за десять лет. Последний прогноз Conab действительно подтверждает 360,8 млн тонн.
Ming связывает этот рост прежде всего с fatores Tec: технологиями подготовки и коррекции почв, генетикой, более эффективным применением удобрений и средств защиты растений, механизацией с бортовой электроникой и ростом инвестиций.
Но дальше начинается самое интересное.
“Mas o setor enfrenta problemas novos” — «Но сектор сталкивается с новыми проблемами».
Дорогие удобрения и дизель, стоимость финансирования, торговый протекционизм, климатические риски и рост проблемной задолженности производителей.
Автор ставит вопрос, который, на мой взгляд, хорошо описывает следующий этап развития бразильского AgroTech:
не наступил ли момент, когда «o custo marginal… cresce mais rapidamente do que a receita marginal» — дополнительные затраты на увеличение производства растут быстрее дополнительной выручки?
Если так, технологии нужны агросектору уже не только для того, чтобы произвести больше, но прежде всего для того, чтобы произвести дешевле, точнее и с меньшим риском.
И вот здесь я вижу сразу несколько интересных направлений для российских ИТ-компаний.
1. AI, аналитика и системы управления затратами
Прогноз урожайности, оптимизация расхода удобрений и СЗР, управление топливом, маршрутизация техники, предиктивное обслуживание, планирование полевых работ, экономика каждого поля.
Причем просто прийти в Бразилию с лозунгом «мы применяем AI в сельском хозяйстве» уже недостаточно.
По данным Radar Agtech Brasil 2025, в стране работает 2 075 agtech-стартапов, 83% из них уже используют AI, а у 35% искусственный интеллект находится непосредственно в ядре продукта.
То есть продавать придется не AI, а измеримый эффект:
снижение расхода удобрений на X%, топлива — на Y%, простоев техники — на Z%.
2. Спутниковые данные, Computer Vision и дистанционный мониторинг
Бразилия огромна, хозяйства могут занимать десятки и сотни тысяч гектаров.
Поэтому экономический смысл имеют технологии мониторинга состояния посевов, влажности, болезней и вредителей, оценки биомассы, прогнозирования урожая и контроля использования земель.
Особенно интересна комбинация:
satellite + drones + CV + AI + отраслевые данные.
Для российских компаний с компетенциями в геоаналитике, дистанционном зондировании и машинном зрении здесь есть вполне понятная прикладная ниша.
3. IoT и Connected Farm
Здесь существует любопытный разрыв.
Бразилия — высокоцифровая страна, но связь непосредственно на сельскохозяйственных территориях остается проблемой.
По данным ConectarAGRO, только 33,9% территории, доступной для сельскохозяйственного использования, покрыто 4G/5G. На полностью орошаемых территориях с круговыми установками мобильная связь присутствует примерно на 28% площади.
А значит, остается рынок для:
IoT, private LTE/5G, спутниковой связи, edge computing, телематики, автономных датчиков и решений, которые способны работать offline.
4. AgFinTech и управление рисками
Это отдельное большое направление.
Если маржа становится менее предсказуемой, банкам и страховым компаниям нужны более качественные данные о заемщике и будущем урожае.
Отсюда кредитный scoring производителей, спутниковая оценка состояния посевов, прогноз cash flow, мониторинг залогов, страховые модели и автоматизация принятия решений.
И денег внутри этой системы много.
Новый Plano Safra 2026/27 предусматривает R$525,1 млрд финансирования коммерческого сельского хозяйства, из которых R$140,2 млрд — инвестиционные кредиты. Государство отдельно называет среди приоритетов инновации, инфраструктуру, орошение, технику и управление рисками.
То есть потенциальный заказчик AgroTech — это далеко не только фермер.
Это банк, страховая компания, кооператив, агрохолдинг, производитель техники или крупный поставщик ресурсов.
5. Traceability и цифровизация цепочки поставок
Еще одно направление, которое будет быстро расти.
Бразилия развивает PNIB — Plano Nacional de Identificação Individual de Bovinos e Búfalos. Вместо учета животных преимущественно партиями предполагается индивидуальная идентификация и интегрированная информационная система, связанная с региональными базами данных.
Для ИТ это означает совершенно конкретный рынок:
идентификация + IoT + базы данных + GIS + ERP + интеграция + аналитика + compliance.
Причем прослеживаемость нужна не только государству. Она становится условием доступа к международным рынкам и инструментом доказательства происхождения продукции.
Что из этого следует для российских компаний?
Бразилия — огромный AgroTech-рынок, но совсем не пустой рынок.
Там уже тысячи стартапов, мощная Embrapa, собственные разработчики, университеты, глобальные производители сельхозтехники, банки и развитая система кооперативов.
Поэтому я бы не выходил туда с предложением:
«У нас есть инновационная платформа для цифровизации сельского хозяйства».
Гораздо сильнее звучит:
«Вот конкретная операция, которая сегодня стоит вам R$10 млн. Наша технология позволяет сократить эти расходы на 15%».
А модель выхода я вижу через:
российская технология → бразильский отраслевой/технологический партнер → локализация → пилот → подтвержденная экономика → масштабирование.
Причем white label, API/SDK, глубокая кастомизация и передача know-how здесь могут оказаться более сильным конкурентным преимуществом, чем попытка строить собственную сеть продаж.
Celso Ming заканчивает колонку мыслью о традиционной устойчивости бразильского agro: отрасль привыкла жить в условиях циклов, волатильности и кризисов.
Я бы добавил: именно периоды давления на маржу обычно создают лучший рынок для технологий.
Следующая волна бразильского AgroTech будет не только про produzir mais — производить больше.
Она будет про produzir melhor, com menos custo e menos risco — производить лучше, дешевле и с меньшим риском.
Источники:
• O Estado de S. Paulo, Celso Ming, “O agro e o choque de custos”, 27.08.2026.
• Conab — прогноз урожая 2025/26: 360,8 млн тонн
• Radar Agtech Brasil 2025 — карта бразильской AgroTech-экосистемы
• ConectarAGRO — Indicador de Conectividade Rural
• MAPA — Plano Safra 2026/2027
• MAPA — PNIB и индивидуальная идентификация скота