rTIM - строим планы на будущее вместе

Поговорим про ИИ в девелопменте — где он реально помогает по цепочке от анализа территории до экономики проекта.

Борис Латкин, основатель и руководитель Rocket Group
«Мы делаем ставку на модель „человек + ИИ“, где искусственный интеллект усиливает экспертизу, а не подменяет ее»

Максимальный эффект от использования rTIM получили архитектурная группа и направления, связанные с девелопментом. ИИ позволил значительно ускорить подготовку концепций развития территорий, сценариев застройки и предварительных решений, которые раньше требовали длительной ручной проработки. Это сократило сроки входа в проекты и повысило качество проработки на ранних стадиях — именно там, где в девелопменте закладывается основная стоимость ошибок.

Дополнительный эффект получили маркетинг и PR: архитектурные концепции быстрее трансформируются в визуальные и текстовые материалы для презентаций, инвесторов и публичных коммуникаций.

Основная сложность заключалась в адаптации ИИ под профессиональную логику градостроительства и девелопмента. Поэтому мы используем собственную разработку, которая учитывает нормативные ограничения, контекст территории и инвестиционную логику проектов. Для нас ключевой задачей стало не «подключение ИИ», а формализация экспертных знаний и перевод их в машиночитаемую форму без потери смысла.

Еще одна сложность — обучение новых сотрудников работе с ИИ. Дело в том, что при использовании инструмента немного меняется порядок рабочего процесса. К этому специалистам нужно было адаптироваться.

Для архитектурных и градостроительных задач мы разработали собственное решение с нуля, опираясь на многолетний девелоперский и проектный опыт команды. Это позволило встроить в платформу отраслевую экспертизу, градостроительные ограничения и реальные сценарии принятия решений.

Для нас ключевой эффект — это рост пропускной способности архитектурной команды без увеличения штата. Мы можем брать больше проектов в архитектурное бюро, а наши заказчики — быстрее проходить ранние стадии и снижать риски на этапе концепций, что напрямую влияет на экономику девелоперских решений. Кроме того, работая в ИИ-платформе, мы одновременно можем ее совершенствовать, понимая, какой функционал необходим для эффективной работы.

«На наш взгляд, платформа rTIM - отличное технологичное решение для быстрого поиска архитектурной концепции с учетом всех ограничений. Оперативность работы сервиса и комплексный анализ, который можно получить по итогам генерации, позволяют быстро и эффективно определиться с возможным размещением секций на участке и предварительными технико-экономическими показателями. Благодарим авторов платформы за интересный опыт и впечатляющий функционал!» - отметил студент 4-го курса Александр Колосов.

«Платформа rTIM - полезный инструмент на стадии предпроектного анализа. С помощью обучающих видео удалось очень быстро разобраться с интерфейсом и возможностями программы для дальнейшей работы. Понравилась вариативность генерируемых планов, а также возможность задавать большое количество параметров для более точного получения желаемого результата. Расчёт ТЭП, учёт инсоляции и соответствие нормативам очень сильно облегчает работу в дальнейшем, ведь всё это уже посчитано за нас» - отметил студент 4-го курса Александр Козлов.