rTIM - строим планы на будущее вместе

Согласно опросам в Южной Корее, генеративный ИИ экономит сотрудникам до 8 часов в неделю. Чаще всего его используют для подготовки и составления краткого содержания документов, а решающим фактором эффективности остаётся качество запросов.

В России экономить рабочее время можно не только с помощью нейросетей, но и с GenAI для градостроительства — rTIM. Который уже ускоряет рутину проектировщика и аналитика.

Кстати, напоминаем, что у нас тоже есть опрос — не забываем проходить его по ссылке.

Уважаемые коллеги, нам требуется ваша помощь

Мы проводим опрос для понимания актуальных потребностей и приоритетов нашей аудитории. Заполнение формы займёт всего несколько минут, а ваши ответы позволят нам принимать более точные решения.

Пройти опрос можно здесь

Будем благодарны за участие

Девелопмент в кризис: почему старые модели больше не работают

♦️ Борис Латкин, основатель Rocket Group, поделился своей экспертизой и опытом прохождения кризисов в девелопменте. По его наблюдениям, именно в периоды спада быстрее всего становится понятно, что привычные управленческие модели перестают работать, а масштаб бизнеса сам по себе не является защитой.

Ключевой вывод — в кризис решает управление на основе данных. Эмоциональные решения и демпинг ухудшают положение, а устойчивость даёт цифровая связка между инвестиционной стадией, проектированием и строительством. Всё, что можно оцифровать и просчитать заранее, должно быть сделано заранее.

➡️ Полный разбор управленческих ошибок и решений в кризисе — в статье Бориса Латкина на портале Digital Developer.

👋 Подвели итоги года. Ну почти

Традиционно Digital Developer подводит итоги года proptech-рынка. Но не всё сразу. Пока мы досчитываем последние цифры, делимся своими итогами 2025!

В этом году Digital Developer опубликовал 150+ материалов на сайте. В них обсуждали умные дома, искусственный интеллект на стройке, какие технологии меняют российский proptech и многое другое.

Делимся вашими и нашими любимыми материалами на портале за этот год.

➡️ Как применить ИИ в строительстве? Мировой опыт и прогнозы
Реальные сферы внедрения искусственного интеллекта в строительстве — от проектирования и анализа данных до контроля качества и городской инфраструктуры.

➡️ Искусственный интеллект и роботы в девелопменте: где работает, а где нет, и что будет дальше
Где ИИ даёт максимальную отдачу и как не слить деньги на хайп — рассказывает Дмитрий Трофимов, управляющий директор департамента развития корпоративного бизнеса ПАО «Сбербанк».

➡️ Генеративный дизайн в архитектуре: какие нейросети лучше превращают схемы в фотореалистичные визуализации
Нейросети революционизируют архитектурную визуализацию, превращая схематичные макеты в детализированные изображения за минуты. Но не все алгоритмы одинаково полезны. Эксперты AI-бюро rTIM протестировали 6 популярных инструментов и выявили их сильные и слабые стороны.

➡️ Умный дом в новостройках: инвестиции или ненужные траты?
CEO IT-компании «Философт» Иван Власов рассказал, почему инвестиции в умный дом начинают окупаться уже на этапе продаж квартир в новостройках, и даже привел конкретные расчёты.

➡️ Искусственный интеллект, токенизация и цифровая стройка: какие технологии изменят мировой и российский PropTech
Василий Фетисов о перспективах использования ИИ, токенизации и смарт-контрактов. Обсудили, какие тренды есть на глобальном рынке цифровизации строительства и как они соотносятся с российскими.

➡️ In-house разработки и AI: архитектура продаж Setl Group
В рамках серии интервью об автоматизации продаж мы поговорили с Дмитрием Авдеевым, директором по IT-интеграции «Петербургской Недвижимости», холдинг Setl Group. Дмитрий рассказал, как в компании принимают решения о развитии продуктов, как выстроена работа команд, какие инструменты поддерживают продажи и где уже применяются AI-сценарии.

@digital_developer

Наша статья про нейросети для визуализации в подборке Digital Developer

Платформа rTIM вошла в число победителей рейтинга "Лидеры цифровизации" в номинации "Отраслевое решение. Строительство".

Заявки оценивались по критериям востребованности в отрасли, функциональности и эффективности.

rTIM можно использовать на совещаниях

Наглядное представление концепции в платформе и возможность вносить правки, оценивая их влияние на ТЭП, позволяют принимать решения быстро и точно

Посмотреть запись демодня полностью

Каналы, за которыми мы следим

В Нейро Отличнике выходят промежуточные результаты большого исследования о том, как генеративный ИИ входит в архитектурную и дизайнерскую практику.

Один из выводов: сегодня компании сталкиваются не столько с «дефицитом архитекторов», сколько с нехваткой специалистов, умеющих работать с ИИ осознанно. Технология вошла в процессы совсем недавно, но уже стала критически востребованной.

Ещё один показательный тренд: ИИ чаще всего используют на на стадии предконцепта — когда нужно быстро искать формы, сценарии, композиции и проверять гипотезы.

Мы продолжаем следить за исследованием — присоединяйтесь, если вам тоже интересно, как нейросети меняют профессию изнутри.

Борис Латкин рассказал о нашем успешном опыте использования ИИ для создания концепций в комментарии к статье «Цифровой помощник». Статья вышла в итоговом номере Отраслевого журнала «Вестник»

«Вендор платформы искуственного интеллекта для градостроительства rTIM активно внедряет разработку в работу своего проектного AI-бюро.
«Платформа за считанные минуты создает концепции развития территорий, включая размещение жилых зданий, объектов социальной и коммерческой инфраструктуры в соответствии с нормативами, а также выполняет расчет экономики проекта и технико-экономических показателей. Такое решение в десятки раз сокращает время подготовки концепций развития территории и требует участия всего одного квалифицированного специалиста, а не целой команды», - рассказал основатель и генеральный директор Rocket Group Борис Латкин.

По его словам, использование технологии в работе проектного AI-бюро позволяет готовить концептуальные проекты для клиентов всего за несколько дней, предоста.влять сразу несколько вариантов концепций и оперативно проверять гипотезы заказчика.

«В одном из проектов для компании «ЭНКО» платформа показала, что изначально предложенная гипотеза нереализуема в связи с региональными нормативами, - поделился Борис Латикин. – Использование ИИ позволяет быстрее переходить от идеи проекта к его согласованию, а также оперативно вносить правки. Например, компания TSD Group обратилась в наше бюро для подготовки концепций инвестиционных строительных объектов в Мурманской области. Задачу необходимо было решить в сжатые сроки. Применение платформы rTIM позволило подготовить полноценные концепции всего за три дня. Они были успешно согласованы и сейчас находятся в стадии детальной проработки на стороне TSD Group».

Комментарий Бориса Латкина о строительстве новых городов в Сибири:

"Для Сибири рациональнее опираться на существующие города, но с достаточно глубокой модернизацией. Инфраструктура в большинстве сибирских городов есть, но она неоднородна по состоянию. В крупных агломерациях (Новосибирск, Красноярск, Омск, Томск, Кемерово) есть сетевой каркас, магистрали, энергетика, транспортные узлы, университеты и промышленность — это тот фундамент, который невозможно быстро и дёшево построить «в чистом поле».

Однако проблема — в износе и фрагментированности этой инфраструктуры. Во многих сибирских городах сети и дороги морально устарели, а планировочная структура сформирована под промышленную эпоху 60–80-х годов. Это делает реконструкцию не просто косметической задачей, а почти перепроектированием отдельных районов.

Запуск нового города становится реальным проектом только тогда, когда у него есть понятное экономическое ядро и инфраструктурная поддержка. В регионе с суровым климатом и большими расстояниями город не может возникнуть «ради самой идеи» — его существование оправдано лишь тогда, когда появляется крупный промышленный, научный или логистический центр, способный формировать стабильный спрос на жильё и рабочие места. Важна и роль государства: без участия в создании дорог, инженерии и социальной инфраструктуры частные инвесторы не рискнут заходить в такой масштаб.

Критично, чтобы на раннем этапе была проведена строгая экономическая проверка — инструменты вроде rTIM позволяют сразу увидеть, сходится ли проект с учётом региональных особенностей стоимости строительства и демографии. Если экономика понятна, земельные и нормативные вопросы решены, а потенциальные жители видят для себя реальные перспективы трудоустройства и качества жизни, проект получает шанс стать реализуемым, а не очередной концепцией, зависшей в документации"

Комментарии других экспертов — в материале Финансы.Mail.ru

Нас часто спрашивают Как rTIM считает необходимое количество мест в социальных объектах? Опирается ли платформа только на нормативы или учитывает уже существующие школы, сады и другие учреждения поблизости?

Ответ в видео.

На круглом столе «Комсомольской правды» в рамках проекта «Град Петра» обсудили цифровую революцию, которую сейчас переживает рынок недвижимости.

От лица Rocket Group выступал директор по стратегическому развитию и коммуникациям Евгений Антонов.

«Для застройщика технологии помогают оптимизировать очень сложные и дорогие в части ресурсов и времени процессы. Представить, что можно построить на данной территории, и какие экономические результаты принесет проект. Разработать проект, который будет учитывать, как комфорт будущих жильцов, так и интересы застройщика. А потребитель будет понимать, что конкретно построят на пустой пока территории, это поможет принять решение о покупке»

В журнале «CONNECT. Мир информационных технологий» вышла статья Бориса Латкина «Инструмент государственного мышления в градостроительстве»

Искусственный интеллект уже перестал быть «технологией будущего» — сегодня он проектирует районы за часы, выявляет незаконные постройки по спутниковым снимкам, помогает регионам готовиться к аукционам и даже учитывает влияние застройки на психическое здоровье людей.

В статье — кейсы российских регионов: от Сахалина и Москвы до Бурятии и Татарстана, от генеративного проектирования территорий до нейросетей для спутникового мониторинга.

🔵Почему пока только 17% строительных инструментов используют ИИ?
🔵Как нейроурбанистика связана с биофильным дизайном и экономией миллиардов?
🔵И каким будет симбиоз эксперта и алгоритма в управлении территориями?

Читайте полный материал и узнайте, как ИИ становится новым инструментом государственного мышления.

В 2025 году спрос на индивидуальное жилищное строительство остаётся стабильно высоким. Рынок входит в новый этап трансформации: меняются бизнес-модели, развиваются финансовые инструменты и появляются современные цифровые платформы.

О цифровых решениях в сфере ИЖС поговорим на форуме ДОМ.РФ в рамках сессии «От проекта до заселения: цифровая экосистема загородного строительства».

📌 28 ноября, начало сессии в 13:45
📍 Москва, ул. Покровка, д. 47, Цифровое деловое пространство

Присоединяйтесь к крупнейшей дискуссионной площадке по развитию загородной недвижимости — очно или онлайн.

🇷🇺 Владимир Путин: "Развитие ИИ — вопрос суверенитета и технологического лидерства России"

Президент России Владимир Путин выступил на юбилейной X международной конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» — AI Journey. Глава государства обозначил ключевые векторы развития отрасли, новые меры поддержки и конкретные поручения правительству.

Мы собрали для вас 15 главных тезисов выступления и разбили их на категории:

🤩 Стратегия и Суверенитет

1. Развитие ИИ — один из крупнейших технологических проектов в истории, за который конкурируют ведущие государства.
2. России необходим полный комплекс собственных нейросетей. Нельзя допускать зависимость от чужих систем, способных влиять на мировоззрение и ценности.
3. К 2030 году вклад ИИ в ВВП страны должен превысить 11 трлн руб.

🤩 Поручения и Управление

4. Правительству нужно сформировать национальный план внедрения генеративного ИИ на уровне всей страны.
5. Существующих аналитических групп недостаточно. Президент поручил создать реальный штаб руководства с административным ресурсом для управления развитием ИИ по всей стране.
6. С 2026 года темпы внедрения ИИ станут важнейшим показателем ежегодного рейтинга цифровой зрелости регионов.
7. К 2030 году продукты на основе ИИ (включая «интеллектуальных агентов») должны использоваться в большинстве управленческих и производственных процессов.
8. Необходимо устранять правовые преграды для внедрения технологий. ЭПР для ИИ будут распространены на треть территории страны, включая весь Дальний Восток.

🤩 Инфраструктура и Энергетика

9. Потребление энергии ЦОДами вырастет втрое за десятилетие. Планирование ЦОДов должно быть жестко увязано с развитием энергосистемы.
10. ля питания ИИ будут использоваться малые АЭС. В Сибири и на Дальнем Востоке планируется построить 38 атомных энергоблоков.
11. Нужно реализовать программу развития ЦОДов, обеспечив к ним удобный доступ для стартапов и ученых.

🤩 Рынок и Общество

12. Необходимо вводить стандарты использования ИИ, чтобы потребители платили за эти услуги — это создаст финансовую базу для дальнейшего развития отрасли.
13. Продукты Сбера и Яндекса уже входят в число лучших в мире и активно применяются, в том числе для обработки обращений граждан на «Прямой линии».
14. Россия предлагает странам БРИКС и ШОС гармонизировать законодательство в сфере ИИ и создать независимую инфраструктуру.
15. В обозримом будущем появятся технологии, превосходящие возможности нынешних систем. Главная ставка — на молодые поколения исследователей и инженеров.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Завтра, 20 ноября в 11:00, состоится демо-день rTIM.

Покажем в работе новый функционал платформы:
🔹 сравнение сценариев развития территории
🔹 импорт готовых концепций
🔹 настройка коэффициентов плотности застройки для каждого участка
🔹 создание собственной библиотеки моделей
🔹 обновлённые форматы социальных объектов
🔹 расширенные возможности редактора

Будем рады видеть всех, кто работает с градостроительными концепциями и хочет ускорить принятие проектных решений.

Региструйтесь по ссылке!

Анализ прогнозов развития ИИ в городском планировании: что сбылось в 2025?

В начале года эксперт David Ly (Iveda) представил масштабный прогноз о роли ИИ в городах. Сейчас, ближе к концу 2025-го, самое время подвести итоги – что стало реальностью, а что пока осталось за горизонтом.

Сбылось
✔️ «Невидимый» ИИ в энергосистемах – активно внедряется в городскую инфраструктуру. Системы управления энергопотреблением в зданиях действительно работают на основе анализа данных с помощью ИИ и без необходимости установки нового оборудования. Многие города используют ИИ для оптимизации распределения электроэнергии.

✔️ Цифровые двойники – вошли в практику: города тестируют политики, ЧС и застройку в виртуальной среде.

✔️ Этические стандарты – ряд стран внедрил строгие правила аудита и контроля за работой ИИ-систем, что соответствует прогнозам об «умной паузе» в развитии технологий.

Частично сбылось
🟡 Прогнозирование ЧП – предсказательная аналитика в экстренных службах развивается, но пока не достигла уровня полноценного прогнозирования инцидентов. Системы могут анализировать данные о происшествиях, но полностью автономная работа экстренных служб пока не реализована.

🟡 Решения с низким потреблением данных – работают в мегаполисах, но малым городам ещё сложновато.

Не сбылось
🚫 Полная автономия – трафик и безопасность всё ещё требуют человеческого решения.

🚫 Демократизация технологий – разрыв между городами сохраняется.

Итоги 2025 года показывают: ИИ прочно встроен в управление городами, но для системного эффекта всё ещё нужны масштабирование практик, единые нормы и доступные инструменты для городов разного масштаба.

Продолжаем наблюдать, как технологии формируют новую логику работы городской инфраструктуры, а также меняют подходы к проектированию.

Проверка готовых концепций — новая возможность в rTIM.

Платформа за считанные секунды проверяет ТЭП проекта, анализирует соответствие ключевым нормативам и наглядно визуализирует найденные несоответствия.

Новый функционал позволяет:
🔹 быстрее проверять свои наработки
🔹 оценивать входящие проекты без долгих расчётов
🔹 повышать качество решений на ранних этапах.

Инструмент особенно полезен:
🔵 застройщикам, которые принимают работу подрядных проектировщиков;
🔵 ведомствам и согласующим организациям, проверяющим проекты на этапе утверждения АГР.

Быстрее анализ → быстрее решения → быстрее движение по проекту.