Робот сочинит симфонию?

Представьте, что всю жизнь вы смотрите на людей — а вместо лиц видите морды драконов.

Именно так жила женщина из Нидерландов с редчайшим заболеванием прозопометаморфопсия: для неё любой человек превращался в существо с чешуёй и искажёнными чертами.

Диагноз поставили только в 52 года — сбой в сети, отвечающей за распознавание лиц. Любопытно, что женщина продолжала узнавать знакомых, менялась только картинка. Так устроено зрение: мозг собирает лицо по частям, и если нарушается работа нужного участка, образ ломается. на выходе получается уже не человек, а дракон.

Такие истории встречаются крайне редко: за сто лет в литературе описано всего около восьмидесяти. Обычно искажения держатся несколько дней или недель, но есть пациенты, у которых симптомы остаются годами.

Для лечения использовали препарат, усиливающий работу нервных связей. Через три года на нём искажения стали реже и слабее.

Для неё это был кошмар, а для науки редкий шанс понять, как мозг конструирует лицо человека.

Выбор времени в приложении будильника на iPhone на самом деле не кольцевой, это просто очень длинный список.

Программисту, совершившему это, должно быть стыдно.

Чтобы робот уверенно держал ложку, ему нужны данные, которых пока не существует.

Учёные из Калифорнийского университета подсчитали: если сравнить объём текста, на котором учат чат-ботов, и реальные движения, которые нужны для обучения роботов, получится пропасть в сто тысяч лет.

Видео из интернета не спасают, камера показывает картинку, но не вес предмета и не усилие руки. Симуляции годятся для бега и прыжков, но не для тонких движений. А работа операторов, которые вручную управляют роботами, слишком медленная, чтобы закрыть разрыв.

Поэтому разговорные AI развиваются быстро, а роботы с бытовыми задачами остаются беспомощными. Прорыв возможен только тогда, когда машины научатся собирать опыт сами и ускорять собственное обучение.

Главный источник знаний для ChatGPT — вовсе не книги и не экспертные базы, а Reddit.

Около 40% обучающих данных пришли из форумных тредов. Второй по весу источник — Wikipedia, где много фактов, но не всегда точных. Дальше идут YouTube, Google, Yelp и прочие сервисы.

В итоге получается, что ChatGPT не формирует экспертных знаний, а воспроизводит усреднённое мнение толпы.

Слитый дизайн iPhone 17 Air уже успели сравнить с Google Pixel — похоже, уникальный дизайн смартфонов как явление окончательно исчезает.

Презентацию новых iPhone проведут 9 сентября.

Илон Маск подаёт иск против бывшего инженера xAI — Сюэчэня Ли. Его обвиняют в краже секретов чат-бота Grok, и попытке унести их в OpenAI, куда он устроился работать.

Ли занимался обучением и развитием Grok. В начале лета он принял оффер от OpenAI и почти сразу продал акции xAI на $7 млн. Уже в июле, по версии иска, он случайно (?) получил доступ к конфиденциальным материалы о «передовых ИИ-технологиях с функциями, превосходящими ChatGPT» и скачал их. Позже состоялась встреча, на которой Ли якобы признал факт кражи, но на его устройствах нашли ещё больше секретных материалов, о которых он не упоминал.

В иске xAI требует денежной компенсации (сумма не указана) и судебного запрета на переход Ли в OpenAI. Маск утверждает, что украденные материалы могут могут напрямую усилить ChatGPT.

Юридика проста в объяснении. В Калифорнии нельзя просто так заставить человека не работать у конкурента. Но можно запретить пользоваться чужими наработками. Поэтому xAI добивается именно запрета на переход и использования файлов.

Реддитор использовал модель nano-banana, чтобы получить неделю отпуска. Модель идеально подделала фото COVID-теста

Получаем больничный тут (на свой страх и риск).

Компания Dreame, известная по пылесосам и фёнам, решила выйти в самый неожиданный сегмент — спорткары.

Первую модель обещают сделать быстрее легендарного Bugatti Veyron, хотя пока показали лишь размытый тизер. В проект вовлечена команда из тысячи сотрудников, а главные особенности описывают скорее как «гаджеты на колёсах»: связь с умным домом, голосовое управление и ставка на рекордную скорость.

Запуск намечен на 2027 год, но пока это звучит как громкий байт: два года, чтобы догнать бренды с десятилетиями опыта.

10 фильмов от лучших нейросетей

GPT 5 Pro и Gemini 2.5 Pro Deep Think снова получили один и тот же жёсткий вопрос:
«Если бы за всю жизнь можно было посмотреть только 10 фильмов, какие именно?»

После нескольких прогонов они выдали общий список — не «любимые» и не «лучшие» по рейтингам, а такой набор, который даст человеку азбуку киноязыка:

🎬 1. Огни большого города (1931, Чарли Чаплин) — немое кино, которое говорит сердцем. Смех и нежность, завершающиеся сценой, не стареющей уже почти век.
🎬 2. Поющие под дождём (1952, Джин Келли, Стэнли Донен) — музыка и ирония, из которых вырос весь жанр мюзикла. Радость, которая передаётся телу и памяти.
🎬 3. Клео от 5 до 7 (1962, Аньес Варда) — фильм, где время идёт буквально на глазах. Ожидание диагноза становится портретом эпохи и города.
🎬 4. 2001: Космическая одиссея (1968, Стэнли Кубрик) — чистая визуальная философия. Медитативный ритм, в котором зритель сталкивается с вечностью.
🎬 5. Крёстный отец (1972, Фрэнсис Форд Коппола) — эпос о власти и семье. Ритуалы, выборы и сцены, которые стали языком массовой культуры.
🎬 6. Матрица (1999, Лана и Лилли Вачовски) — код новой мифологии. Экшен, философия и визуальные приёмы, перепрошившие кино и массовое сознание.
🎬 7. Унесённые призраками (2001, Хаяо Миядзаки) — анимация как великая литература. Мир духов, взросление и поэтика деталей.
🎬 8. Паразиты (2019, Пон Джун-хо) — срез современного общества в жанровом коктейле. Смех и ужас, переходящие друг в друга без предупреждения.
🎬 9. Истории, которые мы рассказываем (2012, Сара Полли) — документалистика как личное зеркало. Семейная тайна превращается в исследование правды.
🎬 10. Портрет девушки в огне (2019, Селин Сьямма) — кино как медленный взгляд. Любовь и свобода, рассказанные тишиной и светом.

Эта подборка устроена как предельно сжатый курс кино: всего десять фильмов, но каждый даёт ключ к пониманию формы, языка и времени. Такой набор работает как минимальный, но исчерпывающий опыт: после него кино уже невозможно смотреть поверхностно.

Восстания машин откладывается: в Сан-Франциско «робо-бариста» за $5.90 проливает молоко (00:42) и эпично роняет стакан в финале (01:14).

Хотя всё по-человечески: старается честно, но получается пока не очень.

Китайский Kimi AI запустил бесплатный генератор презентаций.

Достаточно ввести тему — и через пару минут у вас готово больше 20 слайдов: текст, картинки, шаблоны. Всё можно подправить под себя.

Делегируем учёбу машине здесь.

Жизненно необходимая функция

Китай на 74 минуты остался без глобального интернета.

С полуночи 20 августа перестал открываться любой зарубежный сайт и сервис, работавший через защищённое соединение — именно через него обычно обходят цензуру с помощью VPN. Но в этот раз не помогло даже это: выход наружу был перекрыт целиком. Разница в том, что обычно в Китае блокируют отдельные сайты, а сейчас страна оказалась отрезана сразу от всего глобального интернета.

Для 1,4 миллиарда человек это стало моментальной цифровой изоляцией: всё, что связывало их с внешним миром, исчезло в один момент.

Официальных объяснений не последовало. Эксперты предполагают тест нового оборудования цензуры. Китай давно строит аналоги всех сервисов внутри страны — от соцсетей до платёжных систем. И это отключение выглядело как репетиция: сможет ли страна прожить в полной автономии, если глобальный интернет однажды станет недоступен или превратится в арену политической войны.

Потери оказались колоссальными — около 3 миллиардов долларов за час простоя: остановились международные торги и бизнес-операции.

Эти 74 минуты Китай показал всему миру, что глобальный интернет больше не единый. Он распадается на отдельные зоны: Китай — сам по себе, Европа выстраивает цифровую крепость, Россия тестирует свой Чебурнет.

Россия готовит к запуску первый водородный поезд.

Его создают РЖД и «Трансмашхолдинг». Поезд сможет проходить до 700 километров без дозаправки, а вместо выхлопных газов он оставляет только пар.

Макет обещают показать в 2025 году, первые составы собрать в 2026-м, а регулярное движение планируется ближе к 2028-му.

Рандомные скрины с google карт от нейросетей