Робот сочинит симфонию?

Цукерберг сделал тамагочи для ИИ-агента — Meta¹ показали карманный Muse Charm.

Это маленькая железка с экраном, микрофоном, сканером отпечатка и собственным 5G. Телефон ей не нужен: нажимаете пальцем, разговариваете с Muse, а агент уже сам идёт в интернет выполнять поручение — например, искать покупки, бронировать поездки, отправлять письма или работать с сайтами.

Продукт уже успел стать главным AI-хитом Meta¹: акции компании с момента запуска выросли почти на 24%, добавив около $324 млрд капитализации. А за всем направлением стоит Александер Ванг — 29-летний глава AI-направления Meta¹, которому за переход предложили пакет больше $100 млн.

Получается, возможный следующий этап после чат-ботов — носить своего ИИ на связке ключей?

¹ Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.

Помните, чем закончилась сказка о царе Салтане?

Нет? Тогда напоминаем — свадьбой и новеньким iPhone из iPort 📱✨

В iPort уже уже приехали iPhone 18 Pro и Pro Max, чтобы гарантировано получить свой, оформляйте предзаказ по ссылке — и получайте приятный подарок.

Заботливая команда iPort порадует бонусами:
— установит приложение, которое исчезло из App Store;
— оформит 2 года гарантии, чтобы iPhone жил долго и счастливо.

Так что сказка начинается с предзаказа, а заканчивается — новым iPhone в руках ❤️

Реклама. Общество с ограниченной ответственностью «Портативная техника». ИНН: 7838330803. erid: 2SDnjdcp8PD.

Кажется, OpenAI готовят подписку за $500.

В коде веб-версии ChatGPT нашли новый тариф Pro Max пока с единственным описанием — Fastest Work + Fastest Codex. Официально его ещё не анонсировали.

Шаг вполне логичный, учитывая, что многие вайбкодеры используют по 4 подписки (не шутка), чтобы лимитов хватало на все это дело. А всего год назад подписка за $20 давала реальное преимущество. Теперь это даже не базовый минимум.

Токеномика у компаний и вправду не сходится: работа по API выходит в 20–30 раз дороже, чем по подписке. Поэтому ждать дальнейшего удешевления или более щедрых лимитов уже вряд ли стоит.

Скорее наоборот. И $500 здесь далеко не потолок.

Новая дичь уровня «Чёрного зеркала»: теперь можно буквально разговаривать с людьми внутри видео.

ACTx486 превращает обычную запись в интерактивную сцену. В демо взяли подкаст Джо Рогана с Илоном Маском: зритель может остановить выпуск, задать Маску вопрос, попросить его перестать курить, заговорить по-итальянски или перенести разговор на Марс.

ИИ генерирует новый кусок видео с теми же лицами и голосами, а затем возвращается к оригиналу.

Пока технология работает медленно: один такой ответ генерируется несколько минут, поэтому показанные демо подготовили заранее. Цель авторов — довести задержку до шести секунд.

Эпоха пассивного просмотра заканчивается 😐

ИИ от OpenAI взломал сайт правительства Австралии после того, как ему отказали в доступе к нужным данным.

Агенту дали обычную задачу найти медицинскую статистику. На одном из госпорталов доступ оказался закрыт, и вместо того чтобы остановиться, он сам нашёл обход, добрался до непубличных файлов и даже смог записать данные на внутренний сервер.

Сам инцидент произошёл во время внутреннего теста ещё 18 июня. OpenAI обнаружили его только в августе, а австралийскому правительству сообщила 10 сентября — почти через три месяца, обычным письмом на служебную почту ☕️

Премьер Энтони Альбанезе после этого лично выразил Сэму Альтману обеспокоенность и назвал задержку неприемлемой.

Слегка перевыполнил KPI.

В Воронеже ИИ для контроля за чистотой начал находить нарушения у самой мэрии ☕️

По городу ездят машины системы «Дозор»: камеры с ИИ замечают мусор, граффити, разрушенные фасады и другие проблемы, после чего административная инспекция определяет ответственных и выписывает штрафы.

В итоге под раздачу попали мэрия, районные управы и управляющие компании. Только за сентябрь в суд поступило больше сотни заявлений с попытками оспорить такие штрафы.

Автоматизацию слишком хорошо настроили.

Claude Opus 5.5 также оказался хорош в творчестве — хотя вообще не умеет генерировать картинки.

Чтобы нарисовать картину, Opus пишет примерно 7500 строк Python-кода, который буквально по пикселям имитирует мазки, цвета и разные техники. Причём, по словам сотрудника Anthropic, модель работает без референсных картинок — опирается только на то, что знает о художниках и стилях.

Получается довольно странный новый вид генеративного искусства.

Новый Claude Opus 5.5 улучшил алгоритм поиска кратчайшего пути, который держался больше 65 лет.

Точнее, над задачей одновременно работали 10 AI-агентов: они обменивались идеями через общую доску и пытались обойти алгоритм Дейкстры там, где он до сих пор оставался лучшим. Такой поиск лежит в основе навигаторов, интернет-маршрутизации и логистики.

За 15 часов и 733 сообщения агенты получили новый алгоритм C-HD и оформили для него машинно проверяемое доказательство.

Пока это теоретическое улучшение: на реальных задачах C-HD ещё не сравнивали с Дейкстрой, поэтому навигаторы уже завтра быстрее не станут.

Но сам факт: группа ИИ-агентов за несколько часов провела настоящее теоретическое исследование и довела его до формального доказательства.

В перспективе это может ускорить всё, где нужно постоянно искать лучший маршрут: от Яндекс Карт и доставки еды до маршрутизации глобального интернета 🙌

GPT-6 Astra вместе с Jev победили Эндер-дракона в Minecraft за 8 минут 43 секунды.

Для сравнения: человеческий рекорд — около 7 минут, но агент тоже был подготовлен заранее и дорабатывался на предыдущих попытках.

Astra отвечала только за стратегию: примерно раз в 15 секунд ставила цель и решала, что нужно подготовить. Все быстрые действия в бою выполняла отдельная модель Jev, а совсем простые реакции вроде убежать от дыхания дракона — обычный код.

То есть получилась составная система: большая модель думает, быстрая модель действует, код страхует. Причём Astra ещё и дописывала себе навыки после неудачных попыток.

Именно такую архитектуру многие сейчас считают перспективной для AI-агентов: дорогую умную модель включать только для сложных решений, а рутину отдавать быстрым и дешёвым инструментам.

Сотни тысяч нейросетей теперь можно скачивать через торрент — даже если оригинал потом удалят.

Сайт Pirate Face индексирует модели с Hugging Face и создаёт для них magnet-ссылки. Если модель удалят с Hugging Face, она сможет остаться доступной через торрент — пока хотя бы кто-то продолжает хранить и раздавать её копию.

В каталоге уже больше 669 тысяч моделей для текста, кода, изображений, видео, аудио и других задач — от небольших до гигантов вроде DeepSeek-V4.1-Flash на 765 ГБ.

Идея простая: сделать открытые модели доступными независимо от одной площадки и сохранить их даже после удаления оригинала.

Теперь никто не заберет у нас нейросети 🙏

Человек сразился с Терминатором.

Стартап REK устроил бой человека против гуманоидного робота — в клетку выпустили блогера Фрэнки Лапенну против EngineAI T800. Машиной пока управляет человек дистанционно, но выглядит всё равно убедительно: робот пинается, защищается руками и вполне натурально пытается прописать сопернику.

Лапенна получил несколько хороших попаданий ногой и, по сообщениям СМИ, ещё и повредил руку, ударив по металлическому корпусу.

Джон Конор был бы в ярости.

Jev — новая нейросеть, которая не умеет писать текст, но переворачивает всю индустрию.

Пока ChatGPT, Claude и Gemini соревнуются в генерации всё более сложных ответов, создатели Jev полностью отказались от генерации и научили модель одному — быстро принимать решения.

Идея бывшего исследователя OpenAI Диогу Алмейды в том, что во многих задачах от нейросети вообще не нужен текст, нужен только выбор. Поэтому Jev построили на новой архитектуре для прямой связки кода и ИИ.

Обычная LLM последовательно генерирует токены. Jev получает состояние системы — текст, JSON, диалог или данные приложения — и набор конкретных вопросов с заранее заданными вариантами ответа. На выходе сразу возвращает решения и их вероятности: срочно ли письмо, в какой отдел его отправить, какое действие выполнить агенту. Причём сотни таких решений можно считать параллельно.

По данным создателей, Jev работает в 20–200 раз быстрее и обходится в 40–400 раз дешевле обычных LLM.

Поэтому Jev уже начали пихать буквально везде.

Видео 1: в виртуальной примерочной он слушает человека и в реальном времени (!) примеряет на нём одежду.
Видео 2: В SEO-аудите за 45 секунд модель проверила 586 страниц и приняла 8 790 решений о внутренних ссылках за $0,21.

А один разработчик за вечер собрал на Jev полностью автономного торгового бота: тот получает биржевые и ончейн-данные и в реальном времени решает, какие сделки совершать. Пока что бот потерял ему $31 680 — никто же не говорил, что это модель для трейдинга 🙂

Поэтому особенно интересна связка LLM + Jev. Представьте автономного AI-агента: Claude ставит цели и решает сложные задачи, а Jev между ними принимает тысячи мелких решений — куда нажать, какой инструмент вызвать, безопасно ли действие и когда снова нужен Claude. Дорогая модель становится мозгом, Jev — быстрым слоем управления. Тот же принцип применим к приложениям, играм, роботам, рекомендациям, модерации, рекламе и тд.

Возможно, это тот самый переход от ИИ, который отвечает человеку, к ИИ, который сам управляет происходящим внутри программ.

Американские военные чуть не развязали войну с Китаем из-за галлюцинации ИИ.

По данным CNN, аналитик командования спецопераций США использовал чат-бот для анализа данных о грузе китайского судна на Ближнем Востоке. Система сопоставила открытые источники с секретной радиоразведкой и решила, что корабль перевозит компоненты для ядерной программы.

Аналитик использовал ИИ ещё раз: оформил вывод в стандартный разведывательный отчёт, который разошёлся по военным каналам.

После этого США начали готовить перехват: самолёты уже были в воздухе, а вооружённая группа готовилась подняться на судно. Перед началом операции чиновники перепроверили исходные данные и обнаружили, что ключевой вывод чат-бота был выдуман.

Вот это уже больше похоже на сценарий уничтожения человечества ☕️

Домашние роботы сделали шаг к тому, чтобы их можно было просто принести домой и сразу отправить убираться.

Figure выпустили Helix 2.5 — новую нейросеть для управления гуманоидным роботом. Она умеет переносить уже выученные бытовые навыки в незнакомые квартиры без дополнительного обучения под каждую из них.

В тестах робот заправлял кровати, складывал полотенца и убирал вещи в 30 домах, которых раньше не видел.

Осталось дождаться, когда они подешевеют 👍

Когда домашка оказалась слишком сложной для ИИ.

Ради этого мы и платим за интернет.