Чтобы робот уверенно держал ложку, ему нужны данные, которых пока не существует.

Учёные из Калифорнийского университета подсчитали: если сравнить объём текста, на котором учат чат-ботов, и реальные движения, которые нужны для обучения роботов, получится пропасть в сто тысяч лет.

Видео из интернета не спасают, камера показывает картинку, но не вес предмета и не усилие руки. Симуляции годятся для бега и прыжков, но не для тонких движений. А работа операторов, которые вручную управляют роботами, слишком медленная, чтобы закрыть разрыв.

Поэтому разговорные AI развиваются быстро, а роботы с бытовыми задачами остаются беспомощными. Прорыв возможен только тогда, когда машины научатся собирать опыт сами и ускорять собственное обучение.