#ЭкономикаИИ📊

Собрали четыре свежих примера того, как ИИ ускоряет процессы, снижает затраты и открывает новые возможности.

🔹 OpenAI: ИИ-чип в 1,9 раза эффективнее
25 августа OpenAI представила результаты тестирования собственного чипа Jalapeño: на некоторых моделях он показал в 1,5–1,9 раза больше AI-операций на ватт, а задержка ответов была ниже в 1,7–3,6 раза по сравнению с NVIDIA GB200/GB300.

🔹 ИИ может ускорить клинические испытания на 10 недель
12 августа исследование Tufts CSDD показало: AI-агенты потенциально способны сократить сроки поздних стадий онкологических исследований примерно на 10 недель, а экономия операционных расходов в исследовании оценена до $5,6 млн на Phase III.

🔹 ИИ обработал 5 трлн единиц данных за один запрос
25 августа стартап Accelerated Understanding представил physics-focused AI, способный, по данным компании, генерировать до 5 трлн единиц данных в одном запросе. Технологию планируют применять, в частности, для проектирования чипов и энергетики.

🔹 78% отзывов о Healthline AI — положительные
25 августа Fullspan Health сообщила о первых результатах своего медицинского AI-агента: с момента запуска в июне он получил 1,1 млн просмотров, а 78% отзывов внутри продукта были положительными. Кроме того, сервис обработал более 2 800 чувствительных и диагностических обращений без зарегистрированных клинических или комплаенс-инцидентов.

Больше о РУТ КОД на нашем сайте💙

#РУТКОД #ИИ