21,3% правильных ответов — результат корпоративных ИИ-ассистентов по данным в бенчмарке Spider 2.0 (ICLR 2025)

На «чистых» задачах та же схема даёт 91,2%. Внутри — 632 реальные задачи: BigQuery и Snowflake, свыше 1 000 колонок, решения длиннее ста строк SQL. Вендоры при этом заявляют 85–90% точности text-to-SQL, на продакшене выходит 10–31%.

Провалилась не модель, а смыслы: «маржа» внутри компании — договорённость между людьми, и три подразделения посчитают её по-разному.

В ПланЭксперте этой ступени нет в первой волне внедрений — онтология бизнеса заложена в платформу с самого начала. Данные не покидают ваш периметр, модели работают на ваших GPU, а каждый ответ подкреплён ссылкой на документ.

🖊️Подробнее — в статье: https://rootcode.ru/media/zarubezhnyy-korporativnyy-rynok-dva-goda-uchil-ii-otvechat-na-voprosy-po-svoim-dannym-rezultat-21-pr?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=media