Владимир Усатов / Продуктовый дизайнер

В этом году на Шри-Ланке наконец-то сгоняли на Перахеру в Коломбо — буддийский праздник, фестиваль-шествие, который храм Гангарамая устраивает раз в год в февральское полнолуние. Гигантская процессия выходит из храма, делает круг через центр города вокруг озера Бейра и возвращается обратно: слоны в расшитых накидках с гирляндами, барабанщики, танцоры, факелоносцы. Весь этот неудержимый поток проносится мимо тебя в течение трёх часов.

И это не концерт, а настоящий ритуал, за которым можно наблюдать. Первыми идут щёлкальщики кнутами — бьют кнутами о землю, расчищают дорогу и отгоняют злых духов (по поверью — а заодно звук кнута издалека сообщает: процессия близко). Кандийские танцоры в серебряных доспехах — классический храмовый танец горной Шри-Ланки. Их «балет» — годы обучения, каждый жест канонический (что-то ритуально означает). Парни крутят горящие обручи, жонглируют огнём. Изначально факелы просто освещали путь процессии в темноте, а со временем это выросло в отдельное огненное шоу. В центре всего — слон, который везёт на спине ларец со священными реликвиями Будды.

Подснял процессию на плёнку. Половина кадров, конечно, мазня, но какая-то честная мазня получилась: примерно так это и выглядит вживую и в воспоминаниях — очень бурный поток всего, не успеваешь следить. И три часа мимо тебя проносятся танцующие люди, огонь и звенят колокольчики.

Словил какой-то летний поток вдохновения и понял, что писать статьи в целом-то не так уж сложно и страшно, как кажется.
Меня пока что больше всего напрягает подбор иллюстраций))
Но и с этим частично помогает AI.

Посему, используя подход, описанный тута, написал еще одну статью тама — про то, за счет чего у меня получается держать голову чистой в эпоху, когда мир ускоряется.

Ура, я в отпуске!

Много кто из знакомых, наоборот, из отпуска на работу вернулся. Я знаю, как им тяжело сейчас.

Какой я делаю из этого вывод? В отпуске нужно так сильно устать, чтобы вернувшись на работу тебе казалось, что отдыхаешь!

Дропнул статью про путь к стандарту макетов в Figma.
Материал лежал у меня года полтора, но руки всё не доходили.
Далее пост уже о том, что помогло мне-таки написать.


🐸🐸🐸


Долго откладывал, думая, что статья — это супер-сложно.

Надо же сесть, собраться с мыслями, выстроить всю структуру, найти правильные слова, перечитать, исправить, перечитать, исправить (и так еще примерно 100 раз).

В общем, огромное дело. Всё должно быть идеально 😬!

В итоге, оказалось — вообще нет.
Сложно только с темой определиться :)


⬇️⬇️⬇️

Если коротко: я просто надиктовал статью голосом.


Чуть подробнее ⬇️⬇️⬇️

Вышел прогуляться вокруг дома, открыл Saved Messages в телеге и начал вслух записывать мысли.

Приём довольно простой: я представлял, что меня кто-то спросил: «слушай, расскажи про свой FigmaOps». И... я начал, вот, хоть что-то рассказывать. Типа, в начале вообще нет смысла заморачиваться, с чего начать. Нужно просто начать с чего-то.

По ходу представлял, что мне ещё задают уточняющие вопросы, — прям почувствовал себя как на интервью — сам себя спрашивал, сам себе отвечал.

Главное, наверное, что я в тот момент избавился от цели написать статью и поставил себе цель просто расслабиться и рассказать все, что я могу рассказать довольно простым языком — вышел из парадигмы идеализировать все и сразу.

Итак, спустя сорок минут болтовни я записал несколько голосовых (советую дробить их минут по 5, чтобы в случае сбоя не потерять сильно много прогресса). Затем ведро воды и клод туды...


🎉

Закидываем расшифровку в Клод (или любой другой ИИ). Просим немножко причесать хронологию, разбить на кластеры информацию, подсгруппировать инфу внутри кластеров, повычищать дубли. «Поиграться» с информацией, крч.

🎉


Спустя несколько вечеров (а если быть точным, часов восемь суммарно) получился неплохой драфт: за это время я что-то точечно правил; какие-то главы, абзацы менял местами; что-то выкидывал вовсе, сокращал; затем я всё это просил почелленджить на цельность, на слабые места с точки зрения причинно-следственной связи и т.п.

Туда же по Figma MCP докидывал макеты, контекст из Obsidian.

Ну и всё, собственно.


👽


У меня еще был шаг — отдать редактору — но для многих это может быть опциональным шагом (у нас в компании — обязательный).

Редактор дала пару правок и допинала меня, чтобы я вовремя сдал финальный вариант (лайк).



Вывод такой

Если контекст (опыт, материал) уже у тебя в голове — то есть ты просто рассказываешь про свой опыт, как оно было, — статья пишется за вечер-другой. Порог максимально низкий.

Другое дело, когда материала нет: надо исследовать, собирать пруфы, самому убеждаться в тезисе. Тут, наверное, путь через нейронки не оч подойдет, потому что материал (опыт), в каком-то смысле надо выстрадать. А это долго, и долго честно.

Ну и на этом все, короче 💩

Мир, если бы люди вместо «Это сложно» думали бы «Что мне сделать, чтобы получилось?»

Что ж… Посмеемся, задумаемся, продолжим жить как жили.

Что я заметил в последнее время — паника в отношении того, что AI заменит дизайнеров уже, вроде как, стихла. Даже наоборот, появилась убежденность, что дизайн теперь ✨МОЖЕТ✨ гораздо больше — открылись новые возможности.

Хочу подлить масла в огонь, ахах. Я лично вижу проблему в слове «может», потому что оно сформирует ложное чувство спокойствия и дает иллюзию выбора.

Я бы сказал, что дизайн теперь ❗️ДОЛЖЕН❗️ гораздо больше, потому что открылись новые возможности. Этого пока открыто никто не требует, но очень скоро это произойдет. Если одни не пользуются новыми возможностями, но ими пользуются другие — эти другие неминуемо обесценивают первых.

В компаниях вроде Snap, Perplexity, Stripe, Vercel дизайнеры уже шипят в код. То есть, они буквально с помощью ИИ создают решения и отправляют Pull Requests в Git. Их решения проходят ревью и попадают в прод. Это не просто исправление цветов или отступов — это целые механики, анимации, фичи. Если вы пользовались Perplexity и видели там такую сферическую анимацию частиц во время голосового управления — знайте, что это сделал и накодил дизайнер.

Да, происходит усложнение функции, но сокращается Time-to-Market.

Типа, это все уже, реально, заходит сильно дальше, чем завайбкодить прототип и показать его продакту. Подобным продакты (а кто-то уже) и сами смогут заниматься (и сдерживать этот процесс развития вообще нет никакого смысла). Для прототипирования не нужно ни много знаний, ни много усилий — это просто промпт и немного веры в себя. Визуализировать идею должен научиться каждый.

Но сила дизайнера в том, чтобы взять идею, раскопать и собрать в кучу всё, от чего эта идея зависит, выявить все барьеры, устранить их, со всеми договориться, учесть все мелочи и упаковать их в классное решение с конкретной формой, которая бьется с паттернами бренда — это уже экспертиза, которую сложно заменить. До сих пор итоговым продуктом работы оставались макеты в Figma. Мы делали их, передавали команде и на этом останавливались.

В 2026 году Figma начинает казаться ограничивающей прослойкой. Типа, почему бы не пойти дальше? Почему бы не зашипить самому все анимации, всю механику и убедиться, что все будет работать ровно так, как ты это себе представил (потому что именно последнее всегда было самой большой проблемой для дизайнера после передачи в разработку).

Я, если что, и сам пока во многом стою в этой же точке — упаковываю в Figma и передаю дальше. Так что это пост не из позиции «я молодец, а вы нет», а скорее заметка самому себе. И вам.

Пора учиться шипить.

День с лайфхака начали, день лайфхаком и закончим.

В последнее время я стал гораздо больше жаловаться…

🔣🔠🟢🔠🔠🔠🔣

Но нет, не на жизнь, а в целом писать жалобы за некачественно оказанные услуги.

Раньше я забивал на это, потому что компенсация чаще всего несоразмерна затраченному на ее получение времени.

Но сейчас это занимает не больше 5-10 минут:
— загружаете документы, которые относятся к ситуации
— описываете контекст произошедшего
— просите подготовить формат

И — вуаля! Кляуза готова. Причем работает как на русском, так и на английском и я думаю много еще на каких языках.

Плюс, можно просить более формальным языком описать или скопировать ваш собственный стиль, если у вас есть контекст переписки.

Просто написав что-то в духе: «напиши моим простым языком, скопировав мой стил на базе переписок наших с тобой. После написания текста, перепроверь, не похож ли он на написанный нейросетью».

Ну, какие-то такие простые вещи, в общем, позволяют:
— экономить время
— экономить силы и нервы
— не копить в себе гнев, ярость, грусть и в целом негативные эмоции
— восстанавливать справедливость в этой жизни

😙

upd. В конце концов пусть себя окупают эти чертовы подписки на нейросети!

Топовый лайфхак для себя сегодня обнаружил.

Пока ехал в электричке на работу, хотел посмотреть видео, но были, как обычно проблемы с инетом.

Я мог найти видео, скопировать ссылку, но на просмотр инета не хватало.

В общем, собрал все ссылки на интересующую тему, загрузил их в Google NotebookLM (есть прилка, кстати, у них).

И сделал аудио-пересказ видосов.

Материала было на 3+ часов, а подскаст вышел на 15 минут.

Что интересно, подскаст инета прогрузить хватило.

В итоге я благодаря сложностям получил больше, чем планировал.

Спасибо, жизнь, что не даешь расслабиться ❤️

Для меня как для человека живущего в России, выбор типа карты (Visa или Mastercard) при оплате — это дикость. Но для мира в целом, похоже, норма. Что странно, ведь технически определить тип карты элементарно — первые цифры номера (BIN): Visa начинается с 4, Mastercard с 51-55. Это можно завайбкодить за пару минут. Тупо на фронте определять)) Но нет...

Когда платишь картой в магазине — Кассир. На терминале. Вручную. Выбирает тип оплаты.
Заказываешь что-то в интернете — выбираешь сам.

Миллионы людей, миллионы раз в день, тыкают в радиокнопку, которая не нужна.
Сколько времени в масштабах человечества забирает это решение?

Иронично, конечно, что «догоняющие» рынки часто получают лучший UX. Классический leapfrogging: догоняющий перепрыгивает лидера, потому что лидеру мешает собственный багаж.

С Новым годом 🎈

Нашел у себя в Obsidian пустой документ с названием «Если не сделал что-то сразу, не сделаешь никогда».

Этот документ лежит в папке «Идеи постов». Пустой. Уже год.

Типа, я должен был на эту тему что-то написать.

Иронично и поучительно.

Наткнулся тут на исследование Lenny Rachitsky и Noam Segal (ex-лид UXR в Uber, Airbnb, Meta, Twitter, Intercom) про то, как продакты, фаундеры, инженеры и дизайнеры используют AI в работе.

Достаточно крупное — 1,750 респондентов.


Главный вывод авторы поместили в заголовок — применение AI превосходит ожидания (у тех, собственно, кто в него вливается и активно использует). Думаю, это значит, что применение будет только усиливаться и распространяться.

Импакт AI-инструментов (по всем ролям)
Качество: 69% отметило, что AI уже улучшил качество их работы.
Скорость: 62% экономят 4+ часов в неделю. Полдня. Каждую неделю.

Грустный факт про дизайнеров
Дизайнеры довольны AI-инструментами меньше всех ☹️ меньше всех видят для себя ценности.
31% сообщает, что AI вообще не оправдал ожиданий. Главная причина в том, что AI помогает дизайнерам со всем вокруг дизайна, но не с самим дизайном.

Продакты vs Дизайнеры
В свою очередь исследование даёт сигнал — границы ролей размываются.
ПМ-ы сами делают прототипы, кодят, собирают MVP, используя Lovable, v0 и Cursor.


👀


Что делать дизайнеру, если не хочется остаться простым исполнителем?
Если AI закрывает рутину вокруг дизайна — освободившееся следует вложить в то, что он не умеет. Пока вижу тут два пути:
1. Зарываться вглубь: качать исследования, стратегическое, системное дизайн-мышление.
2. Или наоборот — расшириться в смежные области и стать T-shaped специалистом, который тащит продукт от идеи до прода: изучать фронтенд, бэкенд, менеджерство, аналитику.

Есть и третий путь — уйти из дизайна и стать фермером 🥸

В общем, годная статья — с данными, не просто мнения. Рекомендую.


p.s.
Там же можно и посмотреть для чего разные роли ии-шку уже используют и как собираются использовать в будущем.

☀️

Во всех новостных сводках (что мне попадаются и связаны с технологиями и AI) сквозит одна мысль:
началась эра оптимизации 🙌 ресурсов, времени, работы, всего что только можно.

Что это значит на практике?
Нужно научиться за тот же самый час выдавать результат в N раз больше 🏃‍♂️, быстрее🏃‍♂️, качественнее 🏃‍♂️.
Это не про потенциальное выгорание, как мне кажется, а скорее про более осознанный и ответственный подход с учетом реалий, в которых мы живем.

Кто в эту гонку не вступил добровольно сейчас — начнёт ощущать нарастающий прессинг со стороны работодателей и конкуренции в ближайшие годы. Навыки работы с AI уже становятся бейзлайном.

И речь не о том, чтобы просто уметь открыть нейронку, написать запрос 🤪 и получить ответ. Критерий успеха здесь именно, чтобы инструменты реально помогали сокращать время и оптимизировать затраты.

В общем... это на обдумать всем нам. Я позже на эту тему еще мыслей накину.
А сейчас хочу поделиться историей, как подвел свои итоги года (при помощи ИИ, конечно же).


3️⃣... 2️⃣... 1️⃣...

🔤🔤🔤🔤🔤


С начала года я использую Obsidian для фиксации всех своих заметок, мыслей, договоренностей, минуток встреч; плюс записываю итоги каждого рабочего дня (каждый день).

Зачем?
В наше время уже не только невозможно удержать все в голове, но не всегда даже получается некоторые события успеть осознать — проанализировать и понять. Чтобы строить траектории и развиваться нужно учиться на своих ошибках, держать руку на пульсе и вовремя погружаться в саморефлексию, проводить персональные ретроспективы.

🪞 И для этого нужно «цифровое зеркало», в которое можно посмотреться и понять на длинной дистанции, что не решается, беспокоит из раза в раз, где свернули не туда, куда идем, что сделано хорошо, а что стоит подтянуть.

Только вот раньше такой объём информации (сотни заметок за год) в соло невозможно было переварить. Я всегда любил много писать, и мне всегда было тяжело это потом перечитывать и делать выводы. А потому все это мероприятие напоминало мне накопление ненужных вещей и всякого хлама в виде байтов информации.

Но связка Obsidian + Claude Code (ну или, по сути, любой другой CLI-LLM-инструмент) все меняет 🥂. Если у вас есть качественный контент (ваши заметки) — это все, что вам нужно, чтобы с помощью нейронки трансформировать его в любой результат: отчет, портрет личности, список задач, стих о своей жизни, выявить зоны роста и подобрать курсы под них. Это тесто, из которого вы можете лепить, что угодно. И это объективные данные, 😏 ваша история.


🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤


Буквально на днях я:
😶‍🌫️ Установил в Obsidian плагин Terminal
😶‍🌫️ Через Terminal подключился к Claude Code
😶‍🌫️ Закинул промпт (см. в комментах)
😶‍🌫️ Подождал 20 минут
😶‍🌫️ Получил отчет


Да, Claude работал 20 минут без остановки:
▫️ Прочитал каждый мой файл
▫️ Подготовил отчёт
▫️ Сохранил его в пространстве Obsidian в формате .md

Я экспортнул все PDF — получилось 54 страницы 😋

Отчётом о-о-о-оч доволен. Сам бы так детально точно не раскопал, уж тем более за 20 минут. Копать глубже смысла не вижу — там уже тонна того, что можно уносить в бэклог саморазвития прямо сейчас. Так что буду юзать)

Галлюцинаций не заметил.

p.s.
На базе отчета попросил еще вдогонку рекомендаций накинуть.
Claude сказал, что пора выступать и делиться знаниями.
Видимо, пора брать уже в цели на 26-й.

💗

Просто скриншот того, как называется Российская Федерация в официальном электронном бланке визового центра Шри-Ланки.

Просто скриншот того, как выглядят «Госуслуги» в Англии

Делюсь свежим кейсом, как AI помогает в работе продуктового дизайнера. На этой неделе прилетает задача-молния: сообщить пользователям о ребрендинге продукта. Формат — на мое усмотрение. Срок на всё — концепт, дизайн, согласование, передача в разработку и сама разработка — 🫡 ОДИН день.

Но это еще не все. Классические «но», конечно же тоже есть:
❌ Анимация не должна весить больше 512 КБ.
❌Разработкой должна заняться команда, у которой этой задачи даже не было в планах (и она еще о ней не в курсе).

Можно было пойти по самому простому пути, конечно: влепить статический алерт и закрыть таску. Но хотелось сделать что-то крОсивое и по-возможности эффектное.

План А и План Б
Первая мысль — сделать генеративные анимации через Midjourney или Claude. Быстро, но мимо. Любой результат весил от 5 МБ, что никак не вписывалось в ограничения.

Поэтому я пошел другим путем — через код, сгенерированный в Figma Make. Я не стал рисовать что-то с нуля, а взял наши внутренние наработки градиентов и сделал три простых макета, показывающих динамику их изменения.

Дальше — магия:
💫 Закинул эти три макета в Figma Make с промптом проанализировать динамику и подготовить анимацию в коде.
✨ Еще тремя-четырьмя промптами допилил результат: сделал адаптив под мобилку и десктоп, добавил эффект «вспышки» в первые секунды.
✨ На выходе получил два готовых файла: gradient.ts и app.tsx.

Презентация команде
На встречу с командой я пришел не с проблемой, а с готовым решением. Я показал два варианта:
💩 Базовый: быстрый, но скучный статический алерт.
💳 Альтернативный: готовая, легкая анимация, которую нужно просто добавить во фрейм.

Разработчику идея сразу понравилась. Продакт же обозначил свою позицию: если с анимацией возникнут сложности и она не заведётся за 15 минут, то идем в статичный варианта.

🏃‍♂️В итоге анимация завелась и уехала в прод. Мы получили крОсивое решение в супер сжатые сроки.

Ниже видоизмененный пример того, что получилось))

p.s. Урок на будущее: у таких анимаций могут быть приколы на iPhone, поэтому советую запаблишить анимашку в FigmaMake и погонять с разных устройств прям.