📘 Продолжение дискуссии “Как ИИ трансформирует банковскую индустрию"

🧠 Вячеслав Цыганов — взгляд на трансформацию индустрии

Определил позицию:
> «Наша задача — быть параноиками и помнить, что любая бизнес-модель может сломаться.»

ИИ воспринимается не как инструмент, а как экосистема действий, без которой невозможно удерживать конкурентоспособность.

Цель банков меняется: не продать услугу, а удерживать внимание клиента в долгосрочной перспективе.

Ключевые направления применения ИИ:
- анализ поведения клиентов,
- рост скорости и эффективности внутренних процессов,
- персонализация коммуникаций.

🤖 Кейс Т-Банка: Copilot-сотрудник и умные ассистенты

Т-Банк делает ставку на Copilot-технологии — ИИ, работающий рядом с человеком.

В пилоте:
- ИИ «прикрепили» к лучшему сотруднику, обучили на его действиях,
- отпустили его(ИИ) в свободное плаванье с своей отдельной учеткой, через месяц он вошёл в топ-10 сотрудников банка.

Примеры AI-ассистентов от Тбанк:
- помощник для выполнения домашней работы ребёнка,
- планировщик путешествий, оптимизирующий расходы.

💡 ИИ-ассистенты переходят от экспериментов к реальным сценариям помощи и обучения


💬 Дмитрий Марков — о зрелости технологий и будущем банков

Разделил ИИ на две части:
1. ML — зрелая и устоявшаяся технология.
2. Генеративный ИИ и LLM — новая волна изменений.

💬 «ИИ — уже не преимущество, а коммодити, без которого банк не сможет существовать.»

Провёл аналогию с интернет-банкингом:
- сначала модный эксперимент,
- затем опция,
- потом конкурентное преимущество,
- и наконец — обязательная норма.

По его оценке, генеративный ИИ сейчас на втором этапе — “дань моде”,
но через 3 года станет такой же необходимостью, как интернет-банкинг.

Привёл статистику: около 75% ИИ-проектов неудачны,
но это не отменяет тенденции — без ИИ банк будущего существовать не сможет.