Дискуссия о применении ИИ в финансовом секторе (с участием Банка России, Сбера, ВТБ)

🏦 Екатерина Лозгачёва (Банк России)
ИИ закрепился в банковской индустрии: уже каждый четвёртый банк его использует, а все системно значимые — активно внедряют и пилотируют решения.

Основные направления: управление рисками, скоринг, инвестиционные стратегии, реклама, клиентская аналитика, оптимизация переводов.

Генеративный ИИ пока применяется внутри компаний — документооборот, чат-боты, автоматизация, где проще контролировать риски.

AI-агенты становятся новым инструментом автоматизации.

В ближайшие три года 30% банков планируют внедрение ИИ.

Главные выгоды: автоматизация, прозрачность решений, снижение операционных затрат.

Детали развития и регуляторные подходы будут раскрыты во втором консультационном докладе ЦБ по практике применения ИИ.

🤖 Сергей Рябов (Сбер)
В Сбере идёт масштабная трансформация в “AI native” компанию — ИИ становится не технологией, а концепцией бизнеса.

Часть стратегических направлений:
1. Гиперперсонализация клиентского опыта.
2. Рост автономности систем.

За последний год реализовано 570+ инициатив и создано 400+ AI-агентов.

Примеры решений:
- Copilot в отделениях — помогает сотрудникам обслуживать клиентов.
- Инвестиционный советник — генеративная система для персонализированных финансовых рекомендаций.

💬 “Мы создаём инструменты, которые помогают создавать новые инструменты.”


💼 Денис Суржко (ВТБ)
ИИ особенно эффективен при широкой диверсификации активов — помогает управлять рисками и балансом портфеля.

ВТБ стал первым банком в России, получившим лицензию на применение ИИ в управлении инвестиционными портфелями.

Технология сейчас масштабируется для корпоративных клиентов и в дальнейшем выйдет в розничный сегмент.

Важный фокус — формирование доверия к ИИ.

ИИ успешен там, где много данных и требуется нейтральность.

💬 “То, что нельзя доверить человеку, можно доверить ИИ.”