НЕТ, ДРУГ, НЕ МОЖЕШЬ!
Написали этот пост, чтобы и ваш ответ на эту фразу был понятным и цензурным ➡️
– У вас нет справочников, не нормализована структура данных
– Ваши договора не бьются между 1С и ЭДО
– Товарные остатки в eCom конфликтуют с данными в отчетах
– Менеджеры считают цены в Excel и у каждого он свой
– 20 человек, а тем более 150 не начнут пользоваться продуктом, который ты сделал для себя
– Твой интерфейс будет понятен только тебе
Код и разработка всегда были 15-20% от продукта. В 2026 узкое место в скорости никуда не исчезло, оно переместилось в:
– договоренности в команде,
– нормальную аналитику,
– обучение и объяснение,
– данные и процессы.
Мы накодили сквозную аналитику с ИИ на замену SMARTIS, сейчас будем цифры сводить
Через 4 недели этот застройщик поймет, что специализованное решение сквозной аналитики существует не просто так, и количество договоренности с партнерами / коннекторов / бэкенд-логики / склеек не повторяемо с его ресурсами.
Заказчик говорит сделает это за вечер с ИИ, объясни почему ты оценил в 17 млн?
К слову, в этом случае огромный респект говорившему, он за 2-3 минуты понял почему.
⭐️ Взгляните на график в посте ⭐️
Это средняя продолжительность времени и количество труда, необходимое, чтобы условная компания с Коммерцией на 20–100 человек трансформировала процессы Продаж (Закупки –> Ассоритимент –> Цены –> Точки –> Мерчендайз –> Объемно-календарка и т.д.)
Это не 10 отчетов, поверх которых LLM должна начать давать ответы на вопросы "а почему у меня у этого кластера точек снизилась маржнальность по KVI?"
Это 10 отчетов, под которыми лежит инфраструктура сбора, трансформации, консолидации, нормализации, очистки, доверия и качества данных. До этого бизнес-процессы описанные. И желательно автоматизированные (но местами можно и обойтись).
Затем классическая математика (k-means, случайный лес и вот это всё). И лишь поверх и в конце LLM, которая может быстро нафигачить интерфейс или дать ответ на вопрос пользователя.
"Продукт за вечер" это может быть:
– красивая иллюзия комптентности,
– возможный образ результата,
– микро-инструмент личного пользования.
Но не решение для 150 человек в корпоративном бизнес-процессе.
Продукты сделанные с ИИ – как трусы с Aliexpress,
– очень хочется заявить так, но это будет глупость.
Скажу иначе,
бизнес, который начал делать MVP с AI, мы сами видим прирост скорости и ценим ваш энтузизам, но:
вспомните мегатонны личных сил и времени, которые у вас уходят на то, чтобы самый жалкий регламент или орг. структурное изменение стало реальностью.
С разработкой и продуктами так же – написать код, как и написать регламент – лишь крошечная часть задачи.
Подписаться на канал