На что смотрят инвесторы при оценке AI стартапа?
Введу в контекст. В моем консалтинге Teal я как стартап-адвайзер работаю не только со стартапами, но и с инвесторами.
Недавно один мой клиент инвестор пригласил меня с ним на встречу с AI-стартапом в сфере HRTech по профилированию людей.
Проект очень классный, интересный, но ребята допускают очень печальные небольшие ошибки, которые усложняют им процесс поднятия инвестиций.
Думаю, тем, кто планирует привлечение денег, будет ценно почитать, как мы со стороны инвестора оценивали проект, на что смотрели и какие были для нас red flags.
Итак, на что мы смотрели, чтобы понять, вообще стоящая эта история или нет, для того, чтобы туда входить:
1️⃣Pitch на звонке
Ребята рассказали в общих чертах аж на 20 (!) минут про технологию и, по сути, пересказали Pitch Deck, который нам прислали заранее.
Это первая ошибка, потому что нормальный уважающий себя инвестор этот документ прочитал до)) Иначе зачем его отправляют?
На питче мы ожидаем раскрытие акцентов, а потом вопросов, которые касаются именно целей и плана развития проект (на что вы эти деньги привлекаете?).
2️⃣ Технология.
Главное, что надо было выяснить:
• На основе чего работает сама сетка, насколько чистый датасет, собирали ли они его сами или где-то купили, по каким принципам он организован.
• Насколько технология инновационна и насколько она масштабируема для того, чтобы ее дальше встраивать в новые сектора.
Любой инвестор, который заходит в проект, он смотрит не сколько продукт генерирует в текущем состоянии самостоятельно, а как его можно дальше развить, в какие смежные направления.
3️⃣Все ли в порядке с документами, с патентами.
Нет ли такого, что они просто у кого-то технологию купили, и у них документов нет.
4️⃣ Их текущие метрики по юнит-экономике.
• Финансовые прогнозы на основе DCF-модели
• CAC, LTV и Retention Rate
*Было странно, что они перед встречей с инвестором не были готовы ответить на все вопросы, качающиеся юнит-экономики, тк это базовая база.
5️⃣Кто фаундеры.
В стартапе самое уникальное — это, чаще всего, именно технология, и большое red flag 🚩, если у вас стартап, который создает просто из каких-то менеджеров и продуктологов, но CTO не является кофаундером и, соответственно, не супер заинтересован делать крутую технологию.
6️⃣Методология.
Мы детально их прокрыжили, на чем она основана, что лежит в основе их предсказаний, их оценки и рекомендательных систем, как методологию можно развить, запросили дополнительную информацию.
Адекватные инвесторы всегда на это смотрят, тк финтифлюшка без научной основы просто 100% не уедет далеко.
—
Берите на вооружение.
Хочется, чтобы ребята с классной идеей все-таки поднимали нужные на реализацию деньги 🙌🏻
#AI_в_бизнесе
#Business_model_evolution
Post #62
590
- ❤ 12