Мои главные инсайты с London Tech Week, которыми я хочу поделиться.

Три дня была на самой большой технологической конференции в Лондоне.
Съезжаются компании со всего мира.

Вообще для меня это уже не первое участие — два года назад я сама здесь выступала, была на AI-панели про то, как генеративный AI меняет арт-рынок и культурную сферу. Обсуждали тогда с ребятами из Google и венчурных фондов — кому интересно вот запись.

В этот раз — просто пошла собрать свежую насмотренность.
Вот несколько штук, которые зацепили:

🟣По классике — первым открывал CEO Nvidia. Всё красиво, масштабно, но принципиально новых идей — не сильно. Архитектурную линию уже много раз слышали за этот год.

🟣А вот одно из главных для меня выступлений — Tanuja Randery (AWS), которая сейчас возглавляет весь AWS в Европе, Ближнем Востоке и Африке.

Во-первых, на этом выступлении прям накрыло лёгкой ностальгией — у меня был большой период работы с инфраструктурными проектами, и AWS всегда был отдельной темой в жизни.

Во-вторых — это было одно из немногих выступлений, где наконец-то говорили не про AI buzzword bingo, а про реально важный сдвиг в AI Mindset и культуре внедрения.

Вот 4 ключевых принципа AI Mindset, о которых она говорила:

1️⃣ Creative Partner:
AI не угроза и не замена, а партнёр по co-creation. Не замещает, а усиливает. Точка уже не в том, «чтобы бояться», а в том, «чтобы учиться работать вместе».

2️⃣ Business Reinvention:
Не натягивание AI поверх старых процессов, а полная пересборка бизнес-архитектуры с нуля под новые возможности. Кто этого не сделает — банально отстанет в ближайшие 3-5 лет. Вот это то, за что я всегда топлю, но, к сожалению, пока многие большие компании пока не понимают, но поймут, когда их задизраптят никому неизвестные пару лет назад стартапы.

3️⃣ People Centric:
Технологии ради людей. Это моя постоянная мантра: если ты не понимаешь, кому твоя технология реально помогает, она не взлетит. Многие стартапы продолжают строить сложные модели без чёткого понимания, какую конкретно потребность пользователя они закрывают. И это почти всегда будет fail.

4️⃣ Responsible AI:
Безопасность, explainability, ответственность за последствия. В AI Mindset это уже must-have: от этических стандартов до защиты данных.

Отдельно они показали реальные кейсы, как AI уже меняет внутренние процессы в самом Amazon:

✸ Мигрировано больше 10 000 приложений в инфраструктуре Amazon с помощью внутренних AI-агентов.
✸ Сэкономлено 4500 девелоперских лет.
✸ Экономия — порядка $260M в год.
✸ Плюс куча микрокейсов: например, оптимизация упаковок — AI-агенты рассчитывают оптимальную форму коробок под доставку → сокращается расход бумаги.

В целом — флагманский мейнстрим всей конференции был абсолютно ожидаем: агенты, копайлоты, оптимизация процессов.

🟣Ну и, конечно, самое сильное личное впечатление — выступление Аркадия Воложа ♥️

Я не планировала заранее попасть, но попала — и это было мощно.

Волож рассказывал о Nebius — новом проекте, который он построил после ухода из Яндекса.
За 6 месяцев компания привлекла почти $2 млрд инвестиций.
Капитализация — уже 12 млрд долларов (почти половина капитализации Яндекса 2021 года).

Ты стоишь в зале и просто ловишь:
это тот момент, когда создаётся абсолютно новая глава.
На новом рынке. Но с тем же куражом и компетенциями.

Общая эмоция после этих трёх дней — именно то, зачем туда и стоило идти.
✸ Обновить картинку,
✸ Собрать контакты,
✸ Переосмыслить структуру сдвигов.
Такие конференции всегда дают нужную чистку головы.

В следующем посте разберу AI сдвиги, которые будут менять компании в 2025 году. Ставьте реакции, если интересно 🚀.

#AI_в_бизнесе
#Disrupt_стратегия