TGViewer
Reliable ML Reliable ML @reliable_ml · 6.6K subscribers
Post #48 2.93K
Data Fest 3.0 - Reliable ML - Программа
Продолжаем анонсы

Секция Reliable ML состоится 5 июня онлайн.
Планируем провести 3 круглых стола по актуальным темам.

Тема 3: ML System Design

Компетенции в области ML System Design крайне востребованы на рынке. Однако понимание этого термина многими компаниями разное. Обсудим, что же это вообще такое ML System Design, как его структурировать и применять.

Если вы хотели бы добавить свои вопросы для обсуждения - welcome. Пишите здесь.

Эксперты:

Валерий Бабушкин, Head of Data Science, Blockchain.com, автор книги Principles of ML Design (2023)
Алексей Натекин, CEO, Data Souls, Founder, Open Data Science Community, Organizer, Data Fest
Александр Бородин, руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках, GlowByte

Эксперты-модераторы:

Дмитрий Колодезев, директор Promsoft
Ирина Голощапова, Head of Data Science, Lenta

***
Тема 1: Interpretable ML
Тема 2: Causal Inference in ML
  • 🔥 18
  • 👍 2
More from @reliable_ml
  1. Sep 18, 2026Наслаждаюсь работой на конференции дата-аналитиков на экономическом факультете МГУ. Тут со…
  2. Sep 18, 2026Конференция дата-аналитиков на Экономфаке МГУ Новости за сегодня) Перепост ниже. Прийти на…
  3. Aug 4, 2026Не в тему - но про ИИ Тут пришли ребята (на самом деле девчата, @Antonina_Zhiteneva) - они…
  4. Jul 15, 2026LLM Evaluation как задача Causal Inference #1 Первая заметка серии, посвященной современны…
  5. Jul 14, 2026Ура, доклады с Датафеста! Секция ReliableML Датафеста доступна на сайте ods.ai https://ods…
  6. Jun 17, 2026Каникулы Бонифация Или ML System Design - наше все В этом году устроила для себя необычный…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →