Data Fest 3.0 - Reliable ML - Программа

Секция Reliable ML состоится 5 июня онлайн.
Планируем провести 3 круглых стола по актуальным темам.

Тема 1: Interpretable ML.

Про стандартные алгоритмы интерпретируемости много докладов сказано, много книг и статей написано. Обсудим вопросы, которые встречаются на практике и не имеют однозначного решения.

Вот несколько примеров из нашей практики:

- Агрегация результата интерпретации множества однотипных моделей
- Интерпретация результатов оптимизации
- Учет качества модели при интерпретации
- Объяснение логики работы модели конечным пользователям
- Использование интерпретируемости при расследовании инцидентов
- Интерпретация по внешним данным
- Конфликт этики и простоты оптимизации

Обсуждение пройдет намного лучше, если вы добавите свои вопросы по интерпретации моделей. Это можно сделать вот тут.

Эксперты:

Кирилл Быков, PhD student, TU Berlin – Understandable Machine Intelligence Lab
Данила Савенков, Senior ML Engineer, Yandex
Вадим Борисов Research Fellow / Ph.D. Student, University of Tübingen, Germany
Юрий Бабуров, CTO ApRbot

Эксперты-модераторы:

Дмитрий Колодезев, директор Promsoft
Ирина Голощапова, Head of Data Science, Lenta