Появление качественных общедоступных материалов по CI
Разбираем подробнее итоги года в Causal Inference

Среди множества материалов в открытом доступе по CI, появившихся в 2021 г., хотелось бы особенно отметить следующие:

- Курс лекций Дмитрия Архангельского (CEMFI) по экспериментальному анализу для экономического факультета МГУ.
- Randomised Controlled Trials. Вводная лекция в курс, на которой разобрана базовая модель эксперимента, а также приведены решения проблемы несбалансированности контрольной и экспериментальной групп.
- Внешние эффекты. Разобраны дизайны экспериментов, в которых не соблюдается ключевое предположение о стабильности воздействия (SUTVA), и на группы участников влияют различные внешние эффекты.
- Адаптивные эксперименты. Разобраны более сложные дизайны экспериментов, где предположение о стабильности воздействия (SUTVA) соблюдается, но условия могут быть адаптивны.
- Динамические эксперименты. Завершение курса обзором динамических экспериментов, где результат может зависеть не только от недавнего воздействия, но и от предыдущих. Именно такие условия характеризуют большинство более комплексных процессов в экономике и поэтому требуют более сложных дизайнов для оценки.

- Книга по CI на Python: Matheus Alves Causal Inference for The Brave and True. Очень доступное изложение и куча мемов – все как мы любим. И еще раз подчеркнем, что все примеры даны на python, что пока еще довольно большая редкость для литературы по CI.

- Telegram-канал доказательный_пробел. Исследователи из Центра перспективных управленческих решений (ЦПУР) публикуют обзоры свежих эконометрических статей по CI, делают анонсы мероприятий и открытых курсов в области CI в экономике, а также рассказывают новости из мира доказательной политики, которая направлена на использование государственными органами методов causal inference для обоснования политических решений. Коллеги фанатеют от Скотта Каннигема, а также собрали крутой стикерпак про causal inference. Курс Дмитрия Архангельского был опубликован на youtube в этом году именно при поддержке ЦПУР!

#tech #causal_inference