Почему российский контур устойчив к глобальным потрясениям
🗣По мнению Андрея Скорочкина, если глобальный ИИ-пузырь лопнет, на российском рынке это практически не отразится. Главная причина в автономности контура: в отечественном секторе ИИ попросту нет западного спекулятивного венчурного капитала. Даже если на мировом рынке произойдет коррекция, с него уйдет лишь «пена» – отсеются переоцененные стартапы-пустышки, а фундаментальные технологии и модели останутся. На Россию это может повлиять разве что косвенно, через общий эмоциональный фон в медиа.
Российская модель инвестиций в ИИ устойчива именно в силу своей автономности и технологической специфики. Значительная часть отечественных решений опирается либо на собственные разработки, либо на международные модели с открытым исходным кодом из США и Китая.
Даже при падении глобальных рынков открытые наработки никуда не исчезнут. Закупленное оборудование и графические ускорители уже находятся внутри страны и продолжат работать. Мы минимально зависим от услуг зарубежных ИИ-корпораций, поэтому крушение их капитализации не разрушит внутренний технологический стек.
Что мешает пилотам доходить до внедрения
👀 Причиной низкой конверсии пилотов в боевое внедрение г-н Скорочкин называет ошибочный фокус. Бизнес массово тратит деньги на покупку моделей и аренду GPU, но сама по себе языковая модель, не интегрированная в бизнес-процессы, приносит только убытки.
Ключевая проблема лежит не в зрелости моделей – они уже достаточно развиты для серьезного экономического эффекта. Проблема в инфраструктурной и процессной "обвязке": отсутствии качественного слоя данных, семантического слоя и неготовности бизнеса перестраивать операционную модель ради мультиагентных систем.
Как перестать инвестировать вслепую
Андрей Скорочкин отмечает, что значительная часть инвестиций, свыше миллиарда рублей, уходит на вычислительные мощности. Это создает задел, но, если графические ускорители используются «вхолостую» на изолированных задачах, отдачи на капитал не будет. Нельзя автоматизировать неэффективность: попытка «прикрутить» ИИ к устаревшим регламентам лишь масштабирует операционные сбои.
📍Процессы нужно выстраивать заново вокруг ИИ, переходя к парадигме AI-Native.
Это требует запуска комплексных сквозных пилотов или greenfield-трансформаций, когда новые цифровые контуры строятся с нуля рядом с основным бизнесом. Помимо ИТ и финтех-сектора, где ИИ успешно оптимизирует разработку в «Сбере» и «Яндексе», к комплексной перестройке подключается и тяжелая индустрия – например, «Норникель» и «Северсталь». Полноценная трансформация занимает от года до трех лет, но после перестройки данных и процессов измеримый финансовый эффект проявляется достаточно быстро.
Подробнее о российской и глобальной моделях инвестиций в ИИ читайте в статье «Коммерсанта».
#ИТрынок
🖥️ Аналитика и тренды ИТ-рынка