В недавнем опросе больше всего голосов набрала тема «сценарии использования AI в управлении». Штош... давайте, поговорим об этом.
Я долго не хотела писать на тему AI, потому что... ну столько хайпа, ну просто фу! Как говорится, заводы стоят, одни вайбкодеры в стране!
Конечно, не хочется быть тем, кому некогда точить пилу, потому что он пилит и занят. Так что плачу Open AI свои 20$ в месяц, но молча.
📞 Использование AI в управлении это примерно как использование Agile в управлении. Скорее подход к работе и взгляд на методы решения, нежели набор инструментов и инструкций.
Конечно, без базового понимания возможностей и основных подходов в обоих случаях не обойтись.
А еще AI, как и Agile, это не серебряная пуля и имеет свои ограничения по областям применения.
📌Поэтому управление с AI начинается не с вопроса об инструментарии, а с майндсета "как бы это сделать не руками". С встроенной идеи делегировать AI всякие выгрузки, анализ, описание, оформление и т.п.
➡️ Вообще так и раньше было можно, но для этого надо было относительно долго учиться разработке и для каждой задачи и подзадачи формировать конкретный алгоритм.
💡 Но тепееееерь... Теперь новая эра! Теперь все иначе, и каждый может решать эти задачи, даже при нечеткой логике.
Так какие задачи AI помогает решать в управлении?
Я бы выделила две группы:
👀 личная эффективность (данные, анализ, отчеты, презентации и т.д.)
👀 эффективность команды (автоматизация процессов, AI-агенты и т.д.)
Так вот, важно быть НЕ тем, кто создает AI-инструменты под эти задачи. Важно быть тем, кто замечает, когда что-то не обязательно делать вручную, а можно упростить с AI.
⚙ Начать, наверное, стоит с собственных рабочих сценариев - для них можно и инструменты самому попытаться сделать. А дальше - дорогу осилит идущий.
Готова писать об этом и дальше, но подкиньте обратной связи:
👍 - дадада, вот про это пиши
🤝 - спасибо кэп, хотелось бы поглубже
🙈 - не хочу про AI, про другое пиши