🗂 Аналитическая проблема папок в телеграмме. Или как убить качество юзеров продукта одним действием

---

На примере явления папок давайте рассмотрим одну из очень важных идей касательно метрик. А именно: важно чётко понимать какую метрику вы хотите максимизировать своими механиками

Например, в клиенских сервисах очевидная метрика - число новых юзеров. Если новых клиентов становится больше - всё хорошо, если нет - нет 🙂
Поверхностно оно так. Но если зарываться глубже, всё может быть сложнее.
В этом примере число новичков - плохая метрика. Куда лучше оценивать число ХОРОШИХ новичков (тех, кто приносит деньги сервисы), а ещё лучше - LTV новичков.

----

В телеграмме тоже есть ряд важных метрик, за которыми следят владельцы каналов 🙂

Основные:
Число подписчиков, просмотры на пост, ERR ( = [просмотры на пост] / [число подписчиков]), число реакций и комментов на постах.

Глобально, каналы ведут для двух целей: [признание+личный бренд] и [потенциальный доход с рекламы].
Ирония в том, что для обоих целей метрика [Число подписчиков] вообще не имеет смысла!
То есть с точки зрения них лучше иметь канал на 1000 человек с 800 просмотрами на посте, чем канал на 3000 человек с 600 просмотрами.

----
Где-то год назад в телеграмме запустились папки: механика, в которой вы можете одновременно подписаться на N каналов. Часто N > 20. При этом с точки зрения авторов канала это было буквально золотой пулей - некоторые каналы за считанные дни росли на 2к+ подписчиков!
Однако, давайте разберемся в деталях.

Как человек принимает решение по поводу подписки на папку:
1. Смотрит поверхностно на каналы + описание папки
2. Видит уважаемых ребят в каналах
3. Добавляет папку

Что происходит дальше? У человека появляется 15-30 новых каналов! Сколько из них он реально будет читать? Практика показывает, что в среднем 2-3 самых интересных/активных, остальные улетят в мут.

Что это означает с точки зрения метрик для среднего канала из папки:
1. Подписчики растут
2. Просмотры на пост растут сильно медленнее
3. ERR падает

С точки зрения маркетинговой аналитики это означает, что мы привлекаем очень неэффективную когорту людей, которая не будет значимо растить наш трафик. А в случае телеграмма это очень плохо т.к. от этих мертвых подписчиков будет уже не избавиться. И канал, который был раскручен таким образом, скорее всего обречен на вечно низкий ERR.

----

Вывод: всегда тщательно выбирайте те метрики, на которые хотите влиять своими действиями!