💼 Роль аналитики в компании

Не так давно я выступил на конференции Analyst Days, где рассказал про роли аналитики в компании. Эта концепция далеко не моя авторская, напротив, я сформировал понимание касательно неё после общения с несколькими очень крутыми людьми.
На конференции тема вызвала живой интерес, поэтому решил рассказать про это здесь 🙂

Выбор вектора деятельности аналитики - важное решение, которое принимается на уровне руководителей аналитики/компании/конкретных стримов. При этом под вектором можно подразумевать не только конкретные проекты, но и сам подход к работе.
Этот подход задаёт темп всей аналитике компании. Но при этом от команды к команде роли аналитики могут в целом двигаться влево-вправо.
Так или иначе, четкое понимание того, куда вы попали или чем руководите, позволяет лучше понимать процессы и эффективнее работать.

Итак, 3 основных подхода:

1. Аналитика как сервис
Хорошо работает в сурово-бюрократических компаниях: банки, гос. компании и т.д.
Отличительные особенности: роль аналитиков - считать таблички и поддерживать имеющиеся процессы. Минимум тестов/новых проектов/доп. активностей.
В такие команды достаточно просто нанимать т.к. нужны ответственные исполнители, которые будут готовы жить в такой картинке мира. Ключевое - владение основных тех. скиллами на базовом уровне.

2. Аналитика как партнёр
Отлично работает в технологических компаниях
Отличительные особенности: большинство решений принимаются на основе аналитики и при высоком содействии с ней. Часть инициатив идёт именно от аналитических команд ("мы тут ковыряли данные и нашли интересные паттерны, давайте тестировать!")
Сюда уже сложнее нанимать - нужны проактивные ребята, которые будут готовы предлагать и проталкивать свои идеи. При этом харды требуются тоже выше чем в пункте 1.

3. Аналитика как лидер
Применима к тем областям и направлениям, где бизнес уже дорос до полной/почти полной автоматизации принятия решений. Примеры: расчёт стоимости доставки в сервисах Яндекса, автоматический заказ товаров в ритейле
Отличительные особенности: основные алгоритмы принятия решений находятся на стороне аналитики и расчитываются автоматически. Да, бизнес диктует условия, да, есть четкие рамки. Но рычаги принятия решений во многом на стороне аналитики.
Здесь нужны очень сильные руководители/менеджеры, которые будут поддерживать титул лидерства технической команды. И очень ответственные аналитики, которые будут и ответственно поддерживать текущие процессы, и постоянно генерить-проверять новые гипотезы для их улучшения

Накидайте 👍 если согласны с классификацией. И пишите в комментах, если считаете по-другому