Правило 10 тысяч часов не работает само по себе

Я тут недавно понял, что скоро у меня будет юбилей - 5 лет в анализе данных.
За это время я чем только не занимался: и модели машинного обучения катил в прод, и оптимизацию всего чего угодно в оффлайн-ритейле делал, и с BI плотно поработал, сейчас в Яндексе работаю с данными всесторонне.

Решил посчитать.
1. 1 год ≈ 247 рабочих дней
2. Я в среднем работаю часов 10-11 в день, возьмём по нижней планке, 10 часов
Итого, не считая различных курсов, преподавания и тд, получается 5*247*10 ≈ 12 350 часов. Получается, порог в 10 тысяч пройден.

Но неужели всё действительно так просто? Фармишь 10 тысяч часов и всё? Думаю, нет 🙂
Со временем ты начинаешь всё лучше замечать паттерны, быстрее придумывать эффективные решения и

А ещё не так давно я наткнулся на клёвый видос, в котором говорится, что правило 10 тысяч часов работает только когда выполнены 4 условия:
1. Когда окружаюшая среда предсказуема
2. Когда ты много раз повторяешь то, что ты делаешь
3. Когда ты регулярную получаешь обратная связь
4. Когда ты тысячи часов тратишь на сознательную практику

Я в целом согласен с доводами. Просто делать своё дело и копить 10 тысяч часов недостаточно. Очень важно выбирать комфортную среду, работать максимально осознанно и постоянно процессить поступающую обратную связь.