Неотъемлемой частью Data Science является машинное обучение или же так называемый “искусственный интеллект” 🤖
В этой новой статье я попытался объяснить с нуля, как работает машинное обучение “на пальцах” 🤌
Надеюсь, что теперь тебе будет чуть проще понимать, как обучаются машины.
А теперь к самому интересному: машинное обучение очень круто моделирует всю нашу жизнь. Давай вспомним, что в машинном обучении мы минимизируем функцию ошибки, т.е. буквально добиваемся лучшего качества модели. Такой же принцип работает и в реальности: мы определяем какую-то метрику качества нашей жизни (крутой пост про метрики я писал тут) и пытаемся её оптимизировать.
Вот очень крутое видео с симуляцией достижения успеха в жизни, которое почти во всём описывает процесс обучения модели (в данном случае модель - это человек, который учится добиваться каких-либо высот). И вот какие крутые мысли можно вынести из этой симуляции:
- ошибаться - критически необходимо. Без этого
- цель достигается систематично и маленькими шагами;
- чтобы добиться новых высот, тебе обязательно придётся выйти из “зоны комфорта” и спуститься в “яму”. Зачастую только так возможно выбраться из локального максимума, чтобы затем достичь глобальный;
- на данном жизненном этапе (локальном максимуме) ты находишься в кругу настолько же крутых людей, как и ты. Это в чём-то отражает идею того, как сильно на тебя влияет окружение;
Просто удивительно, как наглядно можно смоделировать всю нашу жизнь, при этом отразив такие важные моменты, о которых мы так часто слышим от преуспевших людей 📚
Бонус: тем, кто хочет начать изучать машинное обучение с нуля, очень рекомендую вот этот курс лекций от Вышки с невероятно классным преподавателем.
А у тебя получилось уловить связь между машинным обучением и своей жизнью? Пиши в комментарии ⬇️