TGViewer
Квантовая информатика Квантовая информатика @quantinf · 127 subscribers
Post #283 160
Продолжаются мероприятия, связанные со 100-летием квантовой механики. На прошлой неделе в Гёттингенском университете, в сердце германской науки, где квантовая механика в нынешншем виде и была создана, университете Гейзенберга, Гильберта, фон Неймана, Борна, Йордана (а до этого - Гаусса, Римана) и многих других, прошла конференция по квантовой физике.

В том числе была промышленная секция, посвященная развитию квантовых технологий. Выкладываю слайды весьма информативного пленарного доклада промышленной секции, находящиеся в публичном доступе. Лаконичная информация о текущем состоянии по количествам физических и логических кубитов, точности выполнения операций и т.д., прогнозы на ближайшие годы (стр. 8-9), текущие вызовы.

Некоторые аббревиатуры и понятия:
FTQC - fault-tolerant quantum computation - помехоустойчивые квантовые вычисления,
NISQ - noisy intermediate-scale quantum (computation) - зашумленные (т.е. непомехоустойчивые) квантовые вычисления среднего масштаба,
QEC - quantum error correction - квантовое исправление ошибок,
QPU - quantum processing unit - квантовый процессор,
QOPS - quantum operations - количество квантовых операций (аналог понятий типа FLOPS в классической информатике),
fidelity и infidelity - соответственно точность и неточность воспроизведения (квантовых состояний). Fidelity=1 соответствует идеальной точности, единица минус fidelity (т.е. сколько остаётся до идеальной точности) - это infidelity. Популярно представление, что для помехоустойчивых квантовых вычислений необходимо достичь fidelity "четыре девятки", т.е. 0,9999, или 99,99%, и, что важно, уметь это масштабировать. В начале стр. 4 говорится о достижении 99,9%. На стр. 9 приведен двухмерный график: неточность против количества кубитов на процессоре, т.к. управлять каждым отдельным кубитом с высокой точностью сложнее, если их на процессоре много.

Комментариии к некоторым другим слайдам:
Стр. 10: большие сроки изготовления квантовых чипов замедляют прогресс, хорошо бы производить быстрее.
Стр. 12: "развилки" того, что можно улучшать и по какому пути двигаться. Например, развивать электронику при комнатной или при криогенной температуре, масштабирование квантовых процессоров (т.е. увеличивать количество кубитов на одном процессоре) или делать ставку на параллельные вычисления на нескольких взаимосвязанных процессорах и т.п.
Стр. 13: энергетический аспект, о чем я писал выше, сравнение энергозатрат квантовых процессоров (зеленые) и суперкомпьютеров (серые).
Стр. 14: подчеркивается, что теоретические концепты типа "экспоненциального" или "полиномиального" квантового ускорения не обязательно имеют непосредственный практический смысл, потому что это про случай бесконечно больших размерностей задач. Но важно сравнение работы разных алгоритмах на реальных размерностях.
  • 👍 3
More from @quantinf
  1. Sep 19, 2026Это всё касалось пока классических каналов связи. Известна теорема кодирования и для квант…
  2. Sep 19, 2026Теорема Шеннона состоит из двух частей. Во-первых, требуется доказать, что к этой предельн…
  3. Sep 19, 2026Итак, какие же задачи уже именно в квантовой информации были решены при помощи ИИ. Их мног…
  4. Sep 16, 2026Только вот я настаиваю (перечитывая объявление), чтоб наша подобласть называлась по-русски…
  5. Sep 16, 2026Ну и заодно вот попалось объявление от образовательной программы в МИФИ, где я консультант…
  6. Sep 16, 2026Регистрация на «Хакни квант» открыта! Уже скоро пройдёт студенческий хакатон по квантовым…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →