TGViewer
КПД КПД @quant_prune_distill · 3.49K subscribers
Post #816 1.65K
🔄 Recirculation

📄 Статья

Возможности трансформеров по обновлению скрытого состояния ограничены глубиной, и, дабы повысить выразительность, можно либо stack more layers, либо делать адаптивную глубину а-ля looped transformers, когда какие-то слои прогоняются по нескольку раз.

В данной же работе исследователи из глубокого разума 🧠 предложили добавлять с каким-то весом скрытое состояние с прошлого шага, с более глубокого слоя, в текущий шаг, дабы обогатить его знанием после глубокой обработки.
  • 👍 6
  • ❤ 3
  • 🤯 1
More from @quant_prune_distill
  1. Oct 1, 2026🛠 Метод Типичный scaling law имеет вид: L(N, D) = A N^α + B D^β + c 🔄 Скейлинг по рекурс…
  2. Oct 1, 2026Scaling Laws for Looped Mixture of Experts 📄 Статья Есть MoE, которые как-то скейлятся (п…
  3. Sep 29, 2026⚙️ Метод На префилле имеем дело с тяжёлыми матричными умножениями, поэтому для ускорения ц…
  4. Sep 29, 2026🧩 Disaggregated Quantization: Specializing LLM Prefill and Decode 📄 Статья Обычно для пр…
  5. Sep 24, 2026Метрики, которые мы заслужили. Карточка модели на лицехватс
  6. Sep 23, 2026🛠️ Метод Авторы предлагают довольно интересную схему генерации негативного условия: - 📝…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →