TGViewer
КПД КПД @quant_prune_distill · 3.49K subscribers
Post #782 2.22K
step: 11 loss: 9.8672 grad_norm: 2.8441 tps: 5,471 time/step: 2.99s tflops: 198,319.19 mfu: 63563.84% memory: 243.85GiB


MFU > 60000%

Такое даже Уроборосу не снилось)
  • 😁 17
  • 🤣 7
  • 🔥 5
Open in Telegram All posts from @quant_prune_distill
More from @quant_prune_distill
  1. Oct 4, 2026"Горячие" эксперты
  2. Oct 4, 2026photo post
  3. Oct 1, 2026🛠 Метод Типичный scaling law имеет вид: L(N, D) = A N^α + B D^β + c 🔄 Скейлинг по рекурс…
  4. Oct 1, 2026Scaling Laws for Looped Mixture of Experts 📄 Статья Есть MoE, которые как-то скейлятся (п…
  5. Sep 29, 2026⚙️ Метод На префилле имеем дело с тяжёлыми матричными умножениями, поэтому для ускорения ц…
  6. Sep 29, 2026🧩 Disaggregated Quantization: Specializing LLM Prefill and Decode 📄 Статья Обычно для пр…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →