TGViewer
Алена QA-Pop Алена QA-Pop @qa_pop · 521 subscribers
Post #473 579
📱 СОБЕСЕДОВАНИЕ QA: Основные виды SQL-команд: DML, DDL, DCL и DQL?

SQL (Structured Query Language) - универсальный язык работы с базами данных. Все SQL-команды делятся на группы в зависимости от того, какую задачу они решают:

DML (Data Manipulation Language) = манипуляция данными
Позволяет работать с содержимым таблиц: добавлять, изменять, удалять и извлекать содержимое таблиц, напрямую воздействуя на данные.

INSERT INTO - добавляет новые записи
INSERT INTO users (id, username) VALUES (1, 'Ivan');

UPDATE - обновляет существующие данные
UPDATE users SET username = 'IvanPetrov' WHERE id = 1;

DELETE - удаляет записи
DELETE FROM users WHERE id = 1;


DDL (Data Definition Language) = определение структуры данных
Отвечает за создание и изменение структуры базы данных: таблиц, индексов или схем.

CREATE TABLE - создание таблицы
CREATE TABLE users (id INT, username VARCHAR(100));
ALTER TABLE - изменение структуры (например, добавление столбца)
ALTER TABLE users ADD email VARCHAR(255);
DROP TABLE - удаление таблицы
DROP TABLE users;

TRUNCATE TABLE - очистка всех данных в таблице
TRUNCATE TABLE users;


DCL (Data Control Language) = управление доступом

Позволяет управлять правами пользователей и доступом к данным.

GRANT - предоставление прав
GRANT SELECT ON users TO 'readonly_user';

REVOKE - отзыв прав
REVOKE SELECT ON users FROM 'readonly_user';


DQL (Data Query Language) = язык запросов

Основная команда - SELECT, которая позволяет запрашивать и извлекать данные из базы, без изменения содержимого таблиц.
Позволяет читать данные, фильтровать, группировать, сортировать, агрегировать информацию.
SELECT * FROM users WHERE age > 18;
DQL включает:
- фильтрацию (WHERE)
- сортировку (ORDER BY)
- группировку (GROUP BY)
- агрегирование (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
- соединения таблиц (JOIN)

Понимание классификации SQL-команд поможет тестировщику осознанно строить запросы к БД, эффективно работать с данными, тем самым проактивно отслеживая проблемы и обеспечивая более полное тестирование.

📱 Реальные примеры, когда QA использует SQL-запросы на бусти
  • 🔥 13
  • ❤ 5
More from @qa_pop
  1. Dec 18, 2025Когда ты слишком хороший QA - это не всегда плюс Если ты тот самый QA, который «тащит всё…
  2. Nov 25, 2025TCP против UDP: что выбрать? Каждый раз, отправляя данные в интернете, система делает выбо…
  3. Nov 19, 2025Коллеги, по состоянию здоровья я приостановила записи на консультации/созвоны/помощь в лич…
  4. Nov 13, 2025Что такое первичный ключ и внешний ключ в базе данных. Зачем они нужны? Первичный ключ (Pr…
  5. Nov 2, 2025Что выбрать для API-тестирования: Postman или полноценный фреймворк Выбор между Postman и…
  6. Oct 29, 2025📱 СОБЕСЕДОВАНИЕ QA: Внезапный ночной баг после релиза. Что делать? Пятница, вечер, релиз…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →