Python/ django

⚡️ Математические формулы с помощью Python

@data_math

💡 Как найти края на изображениях с помощью #Python и skimage, используя всего несколько строк кода!

@pythonl

👩‍💻 Mesop — это фреймворк от Google, упрощающий создание AI веб-приложений на Python. Он ориентирован на ускоренную разработку AI-приложений и демонстрационных интерфейсов, не требуя навыков в JavaScript, CSS или HTML.

🌟 Mesop поддерживает горячую перезагрузку, обеспечивая быструю настройку интерфейсов. Код создается с помощью Python, в том числе с использованием готовых компонентов и API для упрощенного подключения модели.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Что выведет этот код и почему?

❗️ Ответ: C (30). Объяснение:

🌟 В классе Rectangle у нас есть атрибуты width и __height. Здесь __height является "приватным" атрибутом из-за двойного подчеркивания перед именем.

🌟 Когда создается объект rect = Rectangle(5, 3), он инициализируется значениями width = 5 и __height = 3.

🌟 Затем rect.width изменяется на 10, и это изменение успешно применяется, так как width не является приватным атрибутом.

🌟 Следующая строка rect.__height = 5 не изменяет оригинальное значение __height, потому что Python использует name mangling для приватных атрибутов. Это означает, что к оригинальному атрибуту __height обращаются как к _Rectangle__height. Таким образом, rect.__height = 5 создает новый атрибут __height, который не влияет на оригинальный атрибут _Rectangle__height.

🌟 Когда вызывается rect.area(), метод использует self.width (которое теперь равно 10) и self.__height (оригинальное значение _Rectangle__height, которое осталось равным 3).

🌟 Следовательно, результат rect.area() будет 10 * 3 = 30

@pythonl

👩‍💻 Вчера был выпущен Django 5.1.3 с поддержкой Python 3.13.

Теперь вы можете использовать последние стабильные версии Python и Django вместе.

Скачать: python -m pip install Django==5.1.3

#Python #Python313 #Django #Release

https://docs.djangoproject.com/en/5.1/releases/5.1.3/

@pythonl

👩‍💻 Учебник по работе с потоками в Python: от базового до продвинутого!

🌟 Изучите потоки Python от базовых до продвинутых концепций, включая параллелизм, многопоточность, создание потоков, синхронизацию и сравнение скорости с многопоточностью и многопроцессорностью!

🕞 Продолжительность: 13:17

🔗 Ссылка: *клик*

@python_job_interview

👩‍💻 Chunkr — это инструмент на Python для обработки документов с использованием моделей компьютерного зрения, разработанный Lumina AI для извлечения сегментов и OCR из PDF

💡 Репозиторий предоставляет решение, которое позволяет быстро и эффективно обрабатывать документы с помощью Actix-сервера на Rust, поддерживая как GPU, так и CPU среды. Применяется для высокоточного извлечения данных из больших массивов документов, обеспечивая значительное ускорение и снижение затрат по сравнению с традиционными методами обработки данных

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Большая шпаргалка по регулярным выражениям в Python!

🔗 Ссылка: *клик*
🔗На русском

@pythonl

👩‍💻 Posting — это мощный HTTP-клиент с текстовым интерфейсом (TUI), разработанный на Python для работы из терминала и доступный для установки на macOS, Linux и Windows. Аналогичный по функциям таким инструментам, как Postman и Insomnia, Posting ориентирован на клавиатурные рабочие процессы и поддерживает работу через SSH, что делает его удобным для удаленного использования

🔍 Основные функции:

🌟 Навигация в режиме "jump mode"

🌟 Поддержка переменных и автозаполнение

🌟 Подсветка синтаксиса с использованием tree-sitter

🌟 Темы оформления, команды Vim и конфигурация через YAML-файлы

💡 Инструмент можно установить через pipx или uv, причем предпочтительным способом считается uv, обеспечивающий более быструю установку

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 screenshot-to-code — простой инструмент на Python для преобразования скриншотов, макетов и дизайнов Figma в чистый, функциональный код с использованием ИИ, такого как ChatGPT или Claude!

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

🖥 Проект: Распознавание лиц с использованием Python и OpenCV с веб-камерой!

🕞 Продолжительность: 32:56

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl

👩‍💻 Git2Text — утилита на Python для извлечения и форматирования структуры кода в виде текстового файла, что облегчает передачу кода в такие инструменты, как ChatGPT или другие модели обработки естественного языка

🔍 Основные возможности:

🌟 Извлечение всей кодовой базы и форматирование её в Markdown

🌟 Поддержка как локальных, так и удалённых Git-репозиториев

🌟 Автоматическая генерация структуры каталогов

🌟 Поддержка синтаксического выделения кода

🌟 Совместимость с Windows, macOS и Linux

💡 Эта утилита упрощает работу с кодом для передачи его в LLM, предоставляя форматированные выводы и поддержку глобальных шаблонов для исключения/включения файлов

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 В этом видео вы узнаете, как создавать потрясающие графические интерфейсы Python всего за 10 минут с помощью перетаскивания. Вы будете использовать дизайн из Figma и превращать его в работающий код Python с помощью пакета tkinter Designer, что сэкономит вам часы ручного позиционирования элементов GUI!

🌟 Вы также узнаете, как превратить ваш графический интерфейс Python в исполняемый файл с помощью PyInstaller, чтобы он мог работать на любом компьютере без необходимости установки Python

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl

✔️ GitHub выпустили свой ежегодный отчет об индустрии опенсорса.

— В связи с развитием ИИ-ассистентов разработчики активно переходят с JavaScript на Python;
— За 2024 год команды внесли 5,2 миллиарда изменений в 518 миллионов проектов;
— Ожидается, что к 2028 году Индия превзойдет США по числу разработчиков;
— Благодаря доминированию Python использование Jupyter Notebooks увеличилось почти вдвое (+92%).
— 6 место по количеству разработчиков на GitHub заняла Россия.

📌 Полный отчет

@pythonl