Python Academy

⁠Логические any и all

Одна из многих причин, почему Python является таким популярным языком, заключается в том, что он читаем и выразителен. Предлагаю взглянуть на прикрепленный ниже код.

Функция any возвращает значение True, если хотя бы одно из переданных утверждений верно, all – в случае, если все верны.

На мой взгляд, эти две функции заслуживают отдельного внимания всего лишь из-за их простоты в использовании.

Превращаем аватарку в Telegram в часы

Привет, с вами Адриан. Многие уже видели, что моя аватарка в Telegram автоматически изменялась на текущее время. И мне написало огромное количество желающих повторить то же самое. Вы просили – я сделал. Приятного прочтения :)

Читать 10 минут

⁠Автоматический счетчик во время итераций по коллекциям

Привет. Достаточно часто я наблюдаю ситуации, в которых новички создают "костыли", когда им необходим счетчик во время обхода коллекции. И вот решение проблемы.

Итак, встроенная в Python функция enumerate применяется для итерируемых коллекций (строки, списки, словари и другие) и создает объект, который генерирует кортежи, состоящие из двух элементов – индекса элемента и самого элемента.

И это еще не все, enumerate также принимает необязательный второй аргумент, который позволяет указать, с какого числа начинать отсчет. По умолчанию индекс начинается с нуля, но в данном примере я передал единицу.

⁠Кэширование функций

Всем доброго утра, на связи Адриан. Многие меня спрашивали про то, как можно ускорить выполнение рекурсивных функций в Python. И в это февральское утро я как раз подготовил материал по этой теме.

Кэширование может сэкономить время, когда связанная с вводом или выводом функция периодически вызывается с одинаковыми аргументами. Раньше приходилось создавать свою реализацию, но в Python 3.2+ появился декоратор lru_cache, который позволяет нам быстро кэшировать и вскрывать возвращаемые значения функции.

Давайте реализуем калькулятор чисел Фибоначчи с использованием кэша. Советую попробовать запустить любую рекурсивную функцию с кэшированием и без него, прирост в скорости замечается сразу.

99% точность в классификации цифр на Keras

Ещё одна рабочая или учебная неделя закончилась, поэтому желаем всем хорошо провести выходные. А мы в свою очередь выкладываем статью про машинное обучение, которую специально для вас подготовил Святослав. В целом, всё написано так, что будет понятно даже новичкам.

Читать 12 минут

⁠Перечисления (Enum)

Всем доброго утра и продуктивного дня. Уже завтра на этом канале выйдет достаточно интересная статья по машинному обучению, а сейчас предлагаю ознакомиться с такой темой, как перечисления.

Python 3 поддерживает, благодаря классу Enum, простой механизм работы с перечислениями. Перечисления удобно использовать для хранения списков констант. Константы, в противном случае, оказываются беспорядочно разбросанными в коде.

Из документации по Python 3 можно узнать о том, что перечисление — это набор символических имён, привязанных к уникальным, неизменным значениям. Члены одного перечисления можно сравнивать на идентичность. А также перечисления можно обходить с помощью циклов.

⁠Упаковка параметров с помощью urlencode

Новая неделя – новые знания. В это утро понедельника я подготовил для вас крайне практичный пост.

Довольно часто приходится работать с разнообразными API и совершать get-запросы с передачей множества параметров. Чаще всего составление запроса в коде выглядит примерно так:

url = 'https://example.com?item={}&size={}&color={}&amount={}'.format('t-shirt', 'M', 'white', 5)

Смотрится не слишком презентабельно, однако есть слегка более длинный, но значительно улучающий читаемость кода вариант – функция urlencode из из модуля urllib.

Буквально на днях я написал один прикольный скрипт, который автоматически ставит текущее время на аватарку в телеграме, а также показывает прогресс дня в процентах в описании профиля. Посмотреть всё это можете в моём профиле – @a1f20.

Если хотите сделать что-то похожее, то напишите мне в личные сообщения, можно просто символ "+". Будет много желающих – сделаю статью или даже видео, в котором всё покажу и объясню.

​​Генерация уникальных идентификаторов

В этот пятничный вечер Адриан подготовил для вас небольшой, но крайне полезный приём, который часто применяется на практике.

Стандартный модуль uuid — быстрый и простой способ сгенерировать UUID (universally unique identifier), глобально уникальный идентификатор.

Так, мы можем создать случайное 128-битное число, которое наверняка будет уникальным. Существует более 2¹²² возможных UUID. Это более 5 ундециллионов, то есть 36 нулей.

Вероятность нахождения дубликатов в заданном наборе крайне мала. Даже при наличии триллиона UUID вероятность того, что среди них есть дубликат, гораздо меньше, чем один к миллиарду.

Вполне недурно для двух строк кода.

​​Switch-конструкция с помощью словаря

Привет, на связи Адриан. Начинающие программисты достаточно часто спрашивают меня про switch-конструкции, а в Python их вобщем-то нет.

Однако существует одно хитрое решение – использовать словарь, где значениями будут функции. В качестве примера напишем словарь, который будет использован для математических операторов.

В этом примере я использовал lambda-функции для упрощения кода, но вместо них можете подставить любые другие. Объясню немного подробнее, lambda – объявление анонимной функции, x и y - принимаемые аргументы, x + y – возвращаемый результат.

Думаю, такой подход удобнее башни из условных конструкций.

Крестики-нолики на Python за 15 минут

Для того, чтобы скоротать время ожидания до начала нашего курса (@python_academy_course), мы для вас приготовили достаточно интересную статью, в которой создали небольшую игру с помощью Python и модуля Kivy. Приятного прочтения :)

Читать 15 минут

​​Авторский курс по разработке Telegram-ботов

Мы рады представить вам наш курс по ботам. Он будет сосредоточен на библиотеке pyTelegramBotAPI.

Курс стартует 27 января и включает 3 пакета: серебряный (1290 ₽), золотой (1890 ₽) и платиновый (4190 ₽).

Более подробную информацию о содержании курса и бонусов, а также отзывы с предыдущих потоков вы найдете на специальном канале.

Мы не хотим, чтобы завуалированные продажи мешали вам сосредоточиться на изучении нового материала. Поэтому оговоримся сразу, интенсив – это не попытка навязать вам что-то. 

Интенсив будет полностью бесплатным и на 100% полезным. Мы поделимся нашим опытом и знаниями.

📝 Записаться на курс можно через бота @python_academy_robot или у Адриана и Святослава

​​​​Создай своего первого чат-бота уже в эту пятницу

В последние несколько лет боты набирают колоссальную популярность. Хороших ботов мало, а разработчиков всегда не хватает.

На интенсиве мы с вами разберем основные моменты, связанные с Telegram-ботами, а также создадим свою версию @DailyAnimalsBot с абсолютного нуля! 

Всё пройдет в нашем закрытом канале 17 января в 20:00.

7 практических трюков в Python

За весь свой продолжительный опыт работы мы открыли для себя множество моментов, которые упрощают разработку. И сегодня мы приготовили для вас самые практические из них.

Читать 8 минут

Наши чат-боты в Telegram

@CheckNicknameBot – самый молодой, однако самый популярный проект среди остальных. За два месяца набралось почти 6к пользователей без какого-либо продвижения. Суть бота понятна из его названия.

@TeleWeatherRobot – уникальный чат-бот, который распознает локацию из любого предложения, парсит прогноз погоды из Интернета и на сервере генерирует красивую картинку с полученной информацией.

@DailyAnimalsBot – ламповый проект, который имеет свою небольшую аудиторию. Основная фишка бота заключается в инлайн-режиме, который позволяет удобно использовать его в личных чатах и публичных группах.

Тем не менее это лишь малая часть наших проектов, так как большинство написанных нами ботов являются частными заказами, которые мы не показываем по очевидным причинам.

Понравились боты и захотел научиться создавать своих? Тогда оставайся на канале и жди новостей )

Чат-боты – это будущее Интернета?

В 2018 году объем мирового рынка чат-ботов достиг 1,27 миллиардов долларов. В 2019 он вырос до 2 миллиардов и будет продолжать расти на 30% в год. К 2023 году рынок ботов вырастет до 33 миллиардов рублей. Цифры заманчивые, но давайте разберемся во всем по порядку.

Читать 9 минут

​​О прошедшем интенсиве

Вероятно, многие знают и даже присутствовали на нашем бесплатным интенсиве по Data Science в конце прошлой недели. Результаты получились неплохие: большинство нас похвалили, однако особо умные пытались облить нас и наш труд грязью. Но, в целом, мы остались довольны и учтём все объективные отзывы.

Также мы особо не понимаем токсичных людей, которые заходили на бесплатный интенсив и что-то нам предъявляли. Более того, некоторые с самого начала начинали высказывать необоснованный негатив и крайне удивлялись, почему мы их исключали из каналов и чата.

Сразу после интенсива мы анонсировали наш курс, места на который ещё остались (все контакты в описании канала). В целом, мы сформировали группу и с радостью обучим участников. А для тех, кто посчитал это способом "срубить бабла", объясняем: каждый труд должен быть оплачен.

​​Интенсив по Data Science

Уже на этой неделе мы проведем четырехдневный интенсив в текстовом формате, на котором разберём основы машинного обучения доступным для всех языком.

После прохождения вы научитесь работать с такими модулями, как Numpy, Pandas, Matplotlib и Scikit-Learn.

Всё пройдёт прямо в Telegram – вступайте в закрытый канал.

Почему именно Python?

В современном обществе программировать на хотя бы базовом уровне должен уже каждому. Однако практически каждый новичок теряется при выборе языка программирования, когда сталкивается с таким разнообразием. В статье мы постарались объяснить наш выбор.

Читать 5 минут