TGViewer
Python Academy Python Academy @python_academy · 44.1K subscribers
Post #33 17.4K
⁠Кэширование функций

Всем доброго утра, на связи Адриан. Многие меня спрашивали про то, как можно ускорить выполнение рекурсивных функций в Python. И в это февральское утро я как раз подготовил материал по этой теме.

Кэширование может сэкономить время, когда связанная с вводом или выводом функция периодически вызывается с одинаковыми аргументами. Раньше приходилось создавать свою реализацию, но в Python 3.2+ появился декоратор lru_cache, который позволяет нам быстро кэшировать и вскрывать возвращаемые значения функции.

Давайте реализуем калькулятор чисел Фибоначчи с использованием кэша. Советую попробовать запустить любую рекурсивную функцию с кэшированием и без него, прирост в скорости замечается сразу.
  • 👍 3
More from @python_academy
  1. Oct 8, 2026Разделители для целых чисел Трудно визуально различить целые числа подобные 10000000 и 100…
  2. Oct 7, 2026Знакомство с библиотекой NumPy в Python Что такое NumPy? NumPy (Numerical Python) - это по…
  3. Oct 6, 2026Генерируем QR-код Простой, но удобный и полезный пакет для создания QR-кодов. Для отрисовк…
  4. Oct 5, 2026Корутины (Coroutines) В PEP 342 были представлены корутины, которые стали некой противопол…
  5. Oct 4, 2026Порядок разрешения методов В Python существует так называемый Method Resolution Order (MRO…
  6. Oct 3, 2026Полезные функции модуля itertools Модуль itertools - инструмент в Python для работы с итер…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →