Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

Нужно задать таймаут для блока асинхронных операций так, чтобы по истечении времени корректно произошло отмена вложенных await’ов и наверху ловился TimeoutError без «проглатывания» отмен. Что выбрать?

👾 — await asyncio.wait_for(coro, timeout=5)
👍 — async with asyncio.timeout(5): ...
🥰 — signal.alarm(5) в том же потоке
⚡️ — Оборачивать всё в собственный try/except CancelledError

Библиотека задач по Python

Что выведет код сверху?

👾 — 24
👍 — 1
🥰 — 0
⚡️ — 120

Библиотека задач по Python

Сервис создаёт миллионы однотипных небольших объектов (несколько фиксированных полей). Память растёт, GC давит. Что изменить в моделях, чтобы существенно снизить footprint и ускорить доступ к атрибутам?

👾 — Отключить GC через gc.disable()
👍 — Хранить данные в dict вместо объектов
🥰 — Использовать slots или @dataclass(slots=True) для моделей
⚡️ — Увеличить sys.setrecursionlimit()

Библиотека задач по Python

Что выведет этот код?

👾 — [[[]]]
🥰 — [[[...]]]
⚡️ — Error

Библиотека задач по Python

Что выведет код сверху?

👾 — 16
👍 — 6010.0
🥰 — 6 0 10.0
⚡️ — Error

🤖 Осталось 4 места на курс по ИИ-агентам. Набор закрывается 30 апреля.
🔗 Успеть на обучение

Библиотека задач по Python

Какое утверждение о системе зависимостей FastAPI корректно при использовании Depends, BackgroundTasks и ContextVar в асинхронном контексте?

👾 — Все зависимости в FastAPI создаются один раз при запуске приложения и переиспользуются между запросами, если они объявлены через Depends
👍 — Использование ContextVar внутри зависимости гарантирует корректное изолированное состояние на каждый HTTP-запрос, даже при высокой степени параллелизма
🥰 — BackgroundTasks могут быть объявлены внутри зависимости, но они не будут выполнены, если не проброшены явно в APIRouter
⚡️ — Асинхронные зависимости с yield (context managers) поддерживаются FastAPI только при использовании Python 3.12 и выше

Библиотека задач по Python

Осталось всего 4 места на курс по ИИ-агентам. 30 апреля закрываем набор окончательно.

В ГС честно рассказали:
— Кому курс не подойдет;
— Какой хардкор в программе (LangGraph, AutoGen, CrewAI);
— Как мы даем токены, чтобы вы не тратили свои деньги.

🏃‍♀️ Записаться, пока есть места

Что выведет код?

👾 — 25 29
👍 — 29 35
🥰 — Error
⚡️ — None

🤖 Осталось 4 места на курс по ИИ-агентам. Набор закрывается 30 апреля.
🔗 Успеть на обучение

Библиотека задач по Python

🏃‍♀️ Как провести вечер вторника с пользой для карьеры?

Включайте кружок там личное приглашение от спикера. 👆

Уже завтра в прямом эфире, разбираем архитектуру контекста в мультиагентных системах.

🤫 Секретный лут:
промик на 5.000₽. Он достанется только тем, кто придет на прямой эфир.

👉 Регистрируйтесь на трансляцию

Почему в многопоточном Python-приложении прироста скорости для CPU-bound задач почти не видно?

👾 — Потому что интерпретатор Python не умеет распараллеливать задачи
👍 — Потому что работает Global Interpreter Lock (GIL), который позволяет исполнять байткод только одному потоку
🥰 — Потому что потокам всегда не хватает памяти для стека
⚡️ — Потому что asyncio нужно использовать вместо потоков

Библиотека задач по Python

Что выведет код?

👾 — [[4, 5], [1, 2, 3], [6, 7, 8, 9]]
👍 — [[6, 7, 8, 9], [1, 2, 3], [4, 5]]
🥰 — [2, 3, 4]
⚡️ — [3, 5, 9]

Библиотека задач по Python

Что выведет код?

👾 — 100 200 10 200
👍 — 10 200 10 200
🥰 — 100 100 10 20
⚡️ — 100 200 100 200

Библиотека задач по Python

В асинхронном сервисе (Python ≥ 3.11) нужно запустить группу независимых корутин и при первой ошибке гарантированно отменить остальные с корректной агрегацией исключений. Что выбрать?

👾 — asyncio.gather(*cors, return_exceptions=True)
👍 — asyncio.TaskGroup()
🥰 — loop.run_until_complete() по одной корутине в цикле
⚡️ — создать asyncio.create_task на каждую и игнорировать исключения в фоне

Библиотека задач по Python

Что выведет код сверху?

👾 — [1. 2. 3]
👍 — 42
🥰 — [1. 42. 3]
⚡️ — [42]

Библиотека задач по Python

Что из перечисленного не является ключевым словом в языке Python?

👾 — pass
👍 — eval
🥰 — assert
⚡️ — nonlocal

Библиотека задач по Python

Что делает __slots__ в классе?

👾 — Делает экземпляры неизменяемыми и хешируемыми
👍 — Убирает dict у экземпляров и запрещает произвольные атрибуты, оставляя только перечисленные слоты (меньше памяти)
🥰 — Превращает класс в dataclass
⚡️ — Включает GIL-оптимизации для всех операций

Библиотека задач по Python

Библиотека задач по Python | тесты, код, задания pinned a photo

🏃‍♀️ Мы собрали бесплатный мега-гайд по ии-агентам 👇

В первой части постов навалили жесткой базы, чтобы вправить мозги на место. Во второй дали конкретные инструменты, фреймворки и пошаговые инструкции, что нужно кодить прямо сейчас.

Часть 1. Введение, юзкейсы и реальность
Разбираемся с терминами, снимаем розовые очки и смотрим, где ИИ реально приносит бабки, а где только жжет нервы:

1. «Так что вообще считается AI-агентом?»
2. «Где тут бот, а где уже AI-агент?»
3. «Не надо пихать AI-агента в каждую задачу»
4. «Что уже можно спокойно делать через AI-агентов?»
5. «А что через AI-агентов пока лучше не трогать?»

Часть 2. Изнанка, ошибки и архитектура
Как всё это устроено под капотом, чтобы не слить бюджет и не наломать дров на старте:

6. «Можно ли просто сесть вечером и собрать себе AI-агента?»
7. «С чего вообще начать, если хочется попробовать AI-агентов»
8. «Почему AI-агент может внезапно начать творить дичь»
9. «Где AI-агенты реально экономят время, а где только добавляют возни»
10. «Почему они жрут столько денег?»

Часть 3. Хардкорная практика (Что делать руками)
Хватит теории. Открываем ноут, запускаем Cursor и делаем нормальные, отказоустойчивые системы:

11. «Почему одного промпта мало?»
12. «Почему AI-агенту мало просто “дать доступ к данным”»
13. «Если не следить за AI-агентом, он быстро начинает жить своей жизнью»
14. «Собрать демку легко. Но как же сделать нормально»
15. «Как сделать, чтобы это не развалилось через неделю?»

👍 Сохраняйте пост в избранное, чтобы не потерять.

🤫 А завтра стартует наш курс по ии-агентам