Как сделать саммари выступления, которое прочитают: долгий и трудный путь

А ничего, если я буду делиться с вами не только удачными промптами, но и раскрывать весь непростой путь? Показав еще и то, что «не работает» или «работает плохо»?

Сегодня у меня как раз такой случай. На конференции Digital Learning (обязательно подключайтесь к нашему сообществу!) мы записали очень качественное выступление Володи Казакова (он пишет про нейросети здесь), расшифровали его новым сервисом (аудио, текст, подробности записи и обработки здесь), и теперь нам надо опубликовать саммари этого выступления.

Цель — собрать и описать ключевые идеи, при этом сделать текст живым. Второе, по моему опыту — очень сложная задача (может, я что-то делаю не так?). Результаты, чаще всего, настолько обескураживающие, что я решил не включать работу с текстами в контур услуг Лаборатории. Не знаю, как с этим у вас, но я до сих пор ощущаю «пластиковость» длинных текстов.

Вот работа со списками (мой любимый вид задач, фактически, основной) — там качество при нескольких промптах просто восхитительное… Может быть, потому, что я двадцать лет работаю с живыми группами, а им тоже нужен правильно поставить вопрос? Ладно, что-то я отвлекся.

Но сегодня я сделаю еще одну попытку поработать с текстом и приглашаю вас к сотворчеству;). Вот исходный текст в хорошем качестве — предложите ваш вариант промпта (и результаты, которые получили) в комментариях! Помогите справиться со своенравной нейросетью!

Итак вот мой первый…

ПРОМПТ

Привет!
Сегодня у нас очень сложная и интересная задача, поэтому будь максимально внимательным.

Действуй как эксперт в области применения нейросетей, который умеет объяснять максимально понятным и простым языком, сохраняя смысл и глубину.

Изучи документ и подготовь статью на его основе. Это должна быть обстоятельная статья, где будут переданы все основные мысли, а также курсивом должны быть представлены наиболее яркие цитаты спикера Володи Казакова («Володя говорит, что …»).

Текст длинный, поэтому можно сделать его несколькими сообщениями.
Учти, что Володя говорит о ChatGPT, иногда называя его «Джипитишкой». Расшифровщик воспринял это слово как «Ешка».

Начинаем. Жду первую часть сообщения!

РЕЗУЛЬТАТ

Володя Казаков рассказывает о применении нейросетей для автоматизации различных задач и процессов.

Он говорит, что лучший ИИ-стартап - это тот, который не случился, так как многие компании делали простые вещи, используя всего несколько строк кода внутри ChatGPT. Но в марте ChatGPT выпустили собственную модель GPT3, которая может делать это без дополнительного кода.

По словам Володи, сложность автоматизации заключается в том, как правильно составить запрос-промпт для нейросети. Люди часто отвечают не то, что нужно разработчику.

Чтобы решить эту проблему, Володя предлагает использовать готовые фреймворки для промптов:

1) ZeroShot - простой и дешевый фреймворк. Позволяет получать короткий стабильный ответ от нейросети.

2) FewShot - более сложный фреймворк. Использует примеры ответов как подсказки для нейросети.

3) Expectation-Role-Action - указывает цель, роль и действия для нейросети.

4) GPT-3 - подробный фреймворк с разделением на цели, запрос, детали и примеры. Дорогой, но стабильный.

5) Prompt-Persona - задает персону, задачу, контекст и шаги. Самый популярный промышленный фреймворк.

Володя отмечает, что каждое слово в промпте важно и влияет на результат.

Главное - предоставить нейросети нужный контекст, например уже имеющийся курс или транскрипт вебинара. Это позволит ей давать более точные ответы.

В заключение Володя рекомендует почитать больше о промптах и фреймворках, чтобы эффективно использовать возможности нейросетей для автоматизации.

МОЯ ОЦЕНКА

Ну так себе… скажем, 3,6 из 5 максимум. Пластик считывается.

Предлагайте ваши промпты, делитесь результатами в комментариях. Файл с исходником — в первом комментарии.

Свой второй промпт опубликую в начале недели. Он лучше;)

в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (20 кейсов!)

в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: посмотреть и заказать обучение ваших сотрудников