TGViewer
Живое обучение Живое обучение @prolearning · 20.7K subscribers
Post #2133 4.2K
Всегда так делал и все работало
Или зачем нам пересматривать то, что проверено?

Мне кажется, что я забыла вам, дорогие читатели, рассказать, про логику публикаций, которая в канале есть уже несколько месяцев. По понедельникам теперь выходит пост про то, как учить взрослых. Тут чаще про проектирование и про то, как все организовать и что предусмотреть. А в четверг - про то, как взрослым учиться. И тут про личное обучение, но также и про то, как учатся взрослые.

Так вот, сегодня четверг, а значит речь пойдет о том, как мы учимся (или не учимся). На этой неделе у меня было много лекций и разных выступлений. И понятное дело, что все про тоже самое - как учить и как учиться. Два главных вопроса, которые мне задают:
- Зачем менять что-то, если все и так работает?
- Как объяснить, что нужно что-то менять, тем, кто и уверен, что все и так работает?

Мы очень сильно привязываемся. И если привязанность к людям - это чаще хорошо, чем плохо, то привязанность к знаниям и к подходам - это проблема. Мы учимся что-то делать, вкладываем в этого много усилий и в какой-то момент нам кажется, что мы нашли тот единственный правильный путь, который работает. Вложения же настолько существенны, что у нас срабатывает неприятие потерь. Как деньгами, которые мы не готовы терять.

Любое существенное обучение или даже просто что-то новое призывает нас изменить то, что мы делали до этого. Пересмотреть, поменять, скорректировать. Или, что совсем страшно, взять и выкинуть. И начать делать заново. В этот момент голос в нашей голове начинает переживать: “Как же так? Тут же так много вложено? Мы тут столько работали, столько разбирались, столько шишек набили. И что? Все выкинуть? Нет, это нерационально”. Что удивительно, но именно это “рациональное” поведение и есть то самое иррациональное, которое часто нам мешает идти дальше.

Очень похоже на отношения с вещами, которые мы давно не носим, уже точно не оденем (и даже может быть в них уже и не влезем), но которые почему-то все еще занимают достойные места на полках в шкафу. Я вот с трудом могу выкинуть вещи, которые мне мама покупала. Не ношу, не нужны, никто носить не будет, а выкинуть не могу (а покупала мне мама достаточно много).

Ровно также мы привязываемся к своим знаниям, навыкам и убеждениям. И каждый раз сами себе доказываем, что это проверено, это точно работает и это точно нельзя менять. Тут нужно помнить, что мы себя так профессионально умеем убеждать, что ни один самый убедительный внешний эксперт такого результата никогда не добьется.

Проблема только в том, что в результате мы остаемся на том же месте. Чем меньше мы пересматриваем свои убеждения, чем реже думаем о том, что можем ошибаться и может быть какой-то иной путь, тем меньше мы учимся. Потому что только допустив, что наше текущее убеждение может быть ошибочным, мы уже начинаем учиться. Мы ищем варианты, другие идеи и смыслы, ищем то, что может работать лучше или иначе. Это уже обучение.

Работает привязанность. Нам жаль отказываться, нам кажется, что мы что-то теряем. Но если попробовать немного пересмотреть позицию и принять, что уход того, что было, дает место новому, то система может начать работать иначе. Тогда обучение становится не сражением за сохранение того, что было, а наполнением тем, что можно попробовать и тем, что может дать совершенно иные результаты.
  • ❤ 43
  • 🔥 13
More from @prolearning
  1. Sep 25, 2026Мастерская "Искусственный интеллект для разработки курсов" Когда мы готовили конференцию И…
  2. Sep 24, 2026Ваш личный учебный стиль Текст о том, что каждый учится так, как ему комфортно Когда я тол…
  3. Sep 22, 2026Post #2353
  4. Sep 21, 2026Моя главная ошибка проектирования Текст о том, что то, что хочется - это далеко не всегда…
  5. Sep 17, 2026Практика - это не учебное событие Текст про то, что важен процесс, а не результат Есть кни…
  6. Sep 15, 2026Совсем короткое напоминание про конференцию завтра В 10-00 утра откроем виртуальные двери…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →