Manashunday ko'rinishda schemalar yasab ularni classify qilib chiqaman.

Kegin yozilgan indexlardan manashu patternlar match qilinadi. Yani har bir rule alohida match qilinadi, qancha ko'p rule bo'lsa shuncha ko'p edge case bo'ladi demak, shuncha ko'p muammoni detect qilsa bo'ladi avtomatik.

Ammo bundan ham yaxshiroq ideya bor. Classify qilishni o'zini haskellda yozib ko'raman. Bu yerda asosan regex match qiladi hamma narsani. Lekin bu ortiqcha ish yani ad-hoc narsalar ko'payadi barbir.

Shu sababli data classification o'zini haskellda eplab oladigan bo'lsam, kegin sekin datasetga o'girsa bo'ladi va qarabsizki kamina machine learning engineer bo'lib turibti 😎

O'ylashimcha bu qandaydir kichik research project sifatida juda juda zo'r bo'ladi sababi LLM vaxakazlarsiz aynan loglardan o'zim model train qilib aynan Xinux va NixOs distrubutivlariga moslashgan problem detection qilish vapshe zo'r tema.