Книги для программистов

📕 Kubernetes: Up and Running: Dive into the Future of Infrastructure (2022)

Практическое руководство по Kubernetes — от запуска первого кластера до развёртывания и сопровождения облачных приложений.

❓ Что внутри:

— Основы Kubernetes и архитектура кластера
— Pods, Deployments и Services
— ConfigMaps и Secrets
— Jobs и DaemonSets
— Масштабирование приложений
— Развёртывание и обновление сервисов
— Практические сценарии использования Kubernetes

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как работает Kubernetes на практике
✅ Как разворачивать и масштабировать приложения
✅ Как использовать основные объекты Kubernetes
✅ Как строить cloud-native инфраструктуру

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Learn C++ by Example: Covers Versions 11 to 23 (2024)

Практическое руководство по C++, которое знакомит с возможностями языка от C++11 до C++23 через реальные проекты.

❓ Что внутри:

— Новые возможности C++11–23
— STL, ranges и алгоритмы
— Smart Pointers и полиморфизм
— Контейнеры и итераторы
— Coroutines и std::visit
— std::format и библиотека chrono
— Тестирование C++-кода
— Практические проекты и мини-игры

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Какие возможности появились в современных версиях C++
✅ Как использовать STL и новые инструменты языка на практике
✅ Как писать более современный и безопасный C++-код
✅ Как применять новые возможности C++ в реальных проектах

💡 Изучить тему глубже поможет курс «Архитектуры и шаблоны проектирования».

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🔥 Не называйте любого продвинутого чат-бота «ИИ-агентом»!

Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru, наглядно разбирает уровни абстракции ИИ-продуктов и убирает путаницу в понятиях.

Что внутри видео:

- Почему ассистент и агент принципиально разные сущности;
- Как ассистент может быть просто «обёрткой» над LLM, а может скрывать под капотом сложнейшую мультиагентную систему;
- Как понимать архитектуру глубже, чтобы проектировать сильные решения.

Начните создавать агентные системы с нашего бесплатного демо-урока. Всего за 2 часа разберем внутреннее устройство агента, научим его чинить свой собственный код и сохранять контекст после перезапуска.

🔗 Забрать бесплатный демо-урок

📕 AI Agents in Action: Build, Orchestrate, and Deploy Autonomous Multi-Agent Systems (2025)

Практическое руководство по созданию AI-агентов и мультиагентных систем с использованием современных LLM-фреймворков.

❓ Что внутри:

— Архитектура AI-агентов
— OpenAI Assistants API
— LangChain, AutoGen, CrewAI и Prompt Flow
— Память и управление знаниями (RAG)
— Планирование и принятие решений
— Feedback Loops и самообучение агентов
— Мультиагентные системы
— Интеграция речи, зрения и внешних инструментов

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как создавать AI-агентов для реальных задач
✅ Как организовать взаимодействие нескольких агентов
✅ Как реализовать память, RAG и работу с инструментами
✅ Как разрабатывать production-ready агентные системы

🔗 Скачать

Изучить тему глубже поможет курс «Разработка ИИ-агентов» 💡

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код?

Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD).

Вот как этот подход меняет работу агента на практике:

🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти.
🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией.
🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ.

Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы — оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🔥 ИИ-выходные: Собери своего AI-агента за 2 дня

Хватит просто читать про ИИ, пора собирать автономные системы руками! 1–2 августа пройдет хардкорный онлайн-интенсив для junior-middle разработчиков.

Формат: теория ➡️ сразу практика. Вы будете управлять AI-инструментами.

🛠️ Как всё пройдет:

День 1 (Суббота): разбираем анатомию агента, подключаем инструменты (shell, GitHub, Postgres) и дебажим трейсы.
День 2 (Воскресенье): собираем собственного агента под вашу задачу, настраиваем Eval + Guardrails (чтобы бот не галлюцинировал) и проводим демо.

Для кого: Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом. (С нуля не подойдет, темп очень быстрый!)

Артефакт на выходе: Рабочий репозиторий с вашим агентом, который не стыдно показать команде.
👨‍💻 Спикер: Алексей Жиряков (Сбер, GenAI).

Места ограничены!

👉 Изучить программу и занять место

💬 «У меня нет опыта в Python, мне рано на курс?»

Это вопрос, который нам задают чаще всего. Честный ответ — да, рано. Мы рекомендуем хотя бы базовый Python.

🔜 Но в прошлом потоке был студент, который почти не писал код. Собрал рабочего агента с помощью AI-инструментов и вайбкодинга — да, проще, чем у разработчиков с опытом, но рабочего 💅

Если опыта пока нет — не расстраивайтесь. Начать можно с того уровня, который есть сейчас, а дальше уже вместе разберёмся.

Главное — начать.

🔥 Присоединяйтесь к потоку 14 июля

🏃‍♀️ Proglib Academy

📕 PostgreSQL Mistakes and How to Avoid Them (2025)

Практическое руководство по типичным ошибкам при работе с PostgreSQL и способам их предотвращения.

❓ Что внутри:

— Ошибки конфигурации PostgreSQL
— Производительность и оптимизация запросов
— Распространённые ошибки в SQL
— Безопасность и администрирование
— Диагностика проблем в базе данных
— Миграция и обновление PostgreSQL
— Практические примеры и рекомендации

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как избежать распространённых ошибок в PostgreSQL
✅ Как находить причины проблем с производительностью
✅ Как безопасно обновлять и сопровождать базы данных
✅ Какие практики помогают строить надёжные PostgreSQL-системы

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

😐😐

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Game Development Patterns with Unreal Engine 5: Build Maintainable and Scalable Systems with C++ and Blueprint (2023)

Практическое руководство по применению паттернов проектирования в Unreal Engine 5 с использованием C++ и Blueprint.

❓ Что внутри:

— Паттерны проектирования в Unreal Engine 5
— Взаимодействие C++ и Blueprint
— Component, Behavior Tree и Update Method
— Interface, Observer, Singleton, Command и State
— Построение слабосвязанных систем
— Оптимизация: Object Pool, Dirty Flag и Data Locality
— Архитектура игровых систем

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как проектировать масштабируемые игровые системы
✅ Как правильно сочетать C++ и Blueprint
✅ Как применять паттерны в игровых проектах
✅ Как улучшить производительность и поддерживаемость кода

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🤨 Признавайтесь, кто хоть раз копипастил код агента из туториала, запускал и молился, чтобы он не ушёл в бесконечный цикл?

Мы тоже через это проходили. Поэтому сделали бесплатный демо-урок, где показываем, что на самом деле происходит внутри агента, пока вы смотрите на спиннер загрузки 🔥

За 2 часа с Андреем Носовым (PhD, чинил системы в Apple, Nokia Bell Labs и Huawei — так что знает, что такое «сломанное в проде») вы:

🔵 разберёте, чем мышление агента отличается от его ответа — и почему это не одно и то же

🔵 научите агента помнить, что он делал, даже после перезапуска (привет, SQLite)

🔵 дадите ему Python-интерпретатор и научите чинить свой код самостоятельно, без вашего участия

🔵 поймёте, зачем городить дорогую модель, если можно сэкономить и не потерять в качестве

Посмотреть урок можно в любое время. А если после него захотите собрать собственного AI-агента с нуля, уже 14 июля стартует новый поток курса. Самое время успеть🙂

🔗 Забрать демо-урок

🏃‍♀️ Proglib Academy

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Database Design for Mere Mortals: 25th Anniversary Edition (2020)

Практическое руководство по проектированию реляционных баз данных — от сбора требований до создания надёжной структуры данных.

❓ Что внутри:

— Основы проектирования баз данных
— Таблицы, поля и типы данных
— Первичные и внешние ключи
— Связи между таблицами
— Нормализация данных
— Бизнес-правила и целостность данных
— Представления (Views)
— Типичные ошибки при проектировании

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как проектировать реляционные базы данных с нуля
✅ Как строить правильные связи между таблицами
✅ Как обеспечить целостность и согласованность данных
✅ Как избежать распространённых ошибок при проектировании

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming (2022)

Практическое руководство по современному Python, которое помогает писать более лаконичный, читаемый и идиоматичный код.

❓ Что внутри:

— Структуры данных Python
— Функции, замыкания и декораторы
— Type Hints
— Объектно-ориентированное программирование
— Генераторы, итераторы и контекстные менеджеры
— Async/Await и конкурентное программирование
— Метапрограммирование и дескрипторы

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как использовать возможности Python на полную
✅ Как писать более понятный и эффективный код
✅ Как применять современные возможности языка в реальных проектах
✅ Как лучше понимать внутреннее устройство Python

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🔥 Открытое занятие по AgentOps — курс стартовал!

Сегодня в 19:00 по МСК пройдет первое занятие нового потока, на которое может прийти каждый. Оцените пользу нашего подхода на ретрансляции урока в VK!

👨‍💻 Спикер: Андрей Носов

Тема: Архитектура управления: state machine для AI-агентов

Будем разбираться, как использовать State machine в качестве главного оружия против стохастики (непредсказуемости) LLM.

Что в программе:

● State machine: инварианты и терминальные состояния;
● Паттерны маршрутизации: Supervisor, ReAct, Plan-and-Solve;
● Детекция циклов и настройка аварийных выходов;
● Абстракция от модели: как сделать каркас, который переживет смену LLM/провайдера;
● Адаптация графов под ограничения локальных моделей;
● Версионирование графов и миграции стейта.

Результат занятия: Вы поймете, как спроектировать надежный каркас агента с жестким контролем исполнения и переходов.

👉 Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте, чтобы не пропустить старт трансляции!

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Fundamentals of Software Architecture: An Engineering Approach (2025)

Практическое руководство по архитектуре ПО, которое объясняет не только архитектурные паттерны, но и принципы принятия технических решений.

❓ Что внутри:

— Основы программной архитектуры
— Архитектурные стили и паттерны
— Декомпозиция системы на компоненты
— Связность, связность модулей и границы сервисов
— Архитектурные характеристики и компромиссы
— Evolutionary Architecture
— Документирование и визуализация архитектуры
— Роль архитектора и взаимодействие с командой

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как принимать архитектурные решения осознанно
✅ Как выбирать подходящую архитектуру под конкретную задачу
✅ Как проектировать масштабируемые и поддерживаемые системы
✅ Какие навыки нужны Software Architect

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом