#разработка_профкомпетенций #компетенции
В начале недели мы разобрали ключевые преимущества и ограничения поуровневой модели компетенций.
Сегодня наш пост будет посвящен поиндикаторному типу моделей 📝
При поиндикаторном описании модели каждая компетенция также включает набор индикаторов, однако все индикаторы перечислены не по уровням владения ими, а общим перечнем на едином уровне детализации. Мы рекомендуем при разработке такого типа модели использовать от 5 до 12 индикаторов на каждую компетенцию. К данному перечню прилагается числовая шкала уровней владения знаниями, умениями или навыками, описанными в индикаторе, например, 2-х балльная шкала: владеет навыком/не владеет навыком; или 4-х балльная шкала: отсутствуют знания (0) - начальное владение (1) - хорошее владение (2) - глубокое владение (3).
То есть, при таком подходе, каждый уровень шкалы не включает в себя конкретные индикаторы разной степени детализации, как в поуровневых моделях, а представляет собой просто набор индикаторов, присущих компетенции, и шкалу для оценки.
Основные плюсы поиндикаторной модели компетенций:
➕Удобно использовать при создании и обработке результатов проф. тестов
➕ Более понятна механика оценки руководителем (удобно использовать чек-листы)
➕ Модель проще обновлять, т.к. обновляются конкретные индикаторы, а не вся модель целиком.
Ряд минусов поиндикаторной модели:
➖ Логика перечня индикаторов чуть сложнее воспринимается, когда речь идет о развитии компетенции
➖ Индикаторы должны быть описаны на едином уровне детализации, раскрывать компетенцию с необходимой и достаточной подробностью (это усложняет процесс разработки и несет дополнительные риски)

На следующей неделе мы покажем несколько наглядных примеров поуровневых и поиндикаторных моделей компетенций.