Нейросети внедряются в различные профессии. Сфера ИТ — не исключение. Некоторые специалисты опасаются, что искусственный интеллект отнимет работу у айтишников. Другие считают, что не только не отберет, но и приведёт к созданию новых рабочих мест, связанных с технической поддержкой и разработкой. Разбираемся, кто прав.

Так ли важен человеческий фактор в решении ИТ-задач?
В конце января активная аудитория ChatGPT достигла 100 млн. активных пользователей. Несмотря на это, большинство ИТ-специалистов уверены в том, что ни этому боту, ни ИИ в целом их не заменить. 

Вот 5 причин, почему искусственный интеллект пока не может полноценно работать за айтишников: 

1. ИИ не способен выполнить любые задачи. Существенная часть работы в ИТ-сфере требует интуиции, творческого подхода и аналитических способностей. ИИ также пока не под силу нетипичные задачи, требующие жизненного опыта и понимания контекста ситуации.

2. ИИ не разрешает штатные ситуации. В большинстве случаях только человек способен оценить возможные риски и рассмотреть альтернативные решения той или иной проблемы.

3. В сфере ИТ требуются специфические знания. ИИ эффективнее всего помогает автоматизировать процессы, но не может заменить ручное тестирование и отладку, которые важны для стабильной работы системы. При выстраивании архитектуры сложной системы также требуется широкий кругозор, глубокие знания и нестандартный подход, которых нет у ИИ.

4. ИИ невыгодно использовать для решения сложных задач. ИИ хорош при решении рутинных, простых задач по конкретным инструкциям. При решении сложных задач времени для составления технического задания уходит больше, а вероятность ошибки заметно возрастает. Зачастую специалисту оказывается проще написать код самостоятельно.

5. В ИТ-индустрии важна коммуникация. ИИ не заменит общение и сотрудничество между членами команды. Это важно для обмена знаниями и опытом, улучшения процессов и оптимизации работы системы.

А есть ли у вас прогнозы по поводу будущего ИТ-специалистов?