11-й форум объединил в Тюмени более тысячи компаний и 18 крупнейших холдингов сектора.
В треке «HR и люди» эксперты индустрии и вузов разбирали, как ИИ меняет образование, инженерный труд и наём. Говорили о будущем мышления, внедрении цифровых агентов в производственные процессы и становится ли специалист с нейросетью действительно продуктивнее.
В дискуссии участвовал директор по развитию П4.0 Николай Долгов:
«Нейросети дают колоссальные возможности для ускорения, но одновременно меняют и рынок труда, и путь в профессию. Когда алгоритмы автоматизируют стандартные операции, ценность человека смещается в область сложного мышления и работы с неопределенностью. Ответ на этот вызов — открытый проектный формат: соединять студентов и опытных практиков на реальных индустриальных вызовах, где они учатся ставить задачи ИИ и нести ответственность за результат».
По следам встречи записали два тезиса для размышлений:
💡 Искусственный интеллект разрушает лестницу профессионального взросления
Алгоритмы забрали базовую рутину, на которой новички годами оттачивали мастерство и перенимали опыт наставников. Когда вчерашний студент идет за советом не к старшему коллеге, а к чат-боту, прерывается преемственность школы. Если не создать новую среду наставничества, через пять лет отрасль столкнется с критическим вакуумом ведущих экспертов.
💡 Новый запрос к высшей школе
Как и чему учить студентов, если стек технологий обновляется быстрее академических планов? Главными навыками для профессионала становятся логика, адаптивность и способность быстро включиться в незнакомую задачу. Формируется эта гибкость там, где теория соединяется с реальными вызовами предприятий. Траектория «пять лет за партой, а потом рутина на стартовой позиции» с приходом ИИ сегодня уже не гарантирует качества кадров. Будущее за ранним вовлечением специалистов в кросс-функциональные проектные задачи от индустрии.
А как вы выстраиваете работу со стажерами и джунами?